36氪获悉,腾讯混元文生图大模型(混元DiT)宣布开源小显存版本,仅需6G显存即可运行,该版本与LoRA、ControlNet等插件,都已适配至Diffusers库;并新增对Kohya图形化界面的支持,让开发者可以低门槛地训练个性化LoRA模型;同时,混元DiT模型升级至1.2版本,在图片质感与构图方面均有所提升。此外,腾讯宣布混元文生图打标模型”混元Captioner“正式对外开源。
🎉 **开源小显存版本**: 腾讯混元文生图大模型(混元DiT)发布了仅需6G显存即可运行的小显存版本,这意味着开发者可以使用更低配置的设备进行模型训练和应用。该版本已适配至Diffusers库,并支持LoRA、ControlNet等插件,方便开发者进行个性化模型定制。
🎨 **模型升级**: 混元DiT模型升级至1.2版本,在图片质感与构图方面都有所提升,生成的效果更加逼真和自然。
🚀 **开源打标模型**: 腾讯宣布混元文生图打标模型“混元Captioner”正式对外开源,该模型可以为生成的图片自动生成描述文字,方便开发者进行模型训练和评估。
💡 **降低门槛**: 这些开源举措,降低了开发者使用混元文生图模型的门槛,方便更多开发者参与到模型的应用和开发中,推动文生图技术的发展。
36氪获悉,腾讯混元文生图大模型(混元DiT)宣布开源小显存版本,仅需6G显存即可运行,该版本与LoRA、ControlNet等插件,都已适配至Diffusers库;并新增对Kohya图形化界面的支持,让开发者可以低门槛地训练个性化LoRA模型;同时,混元DiT模型升级至1.2版本,在图片质感与构图方面均有所提升。此外,腾讯宣布混元文生图打标模型”混元Captioner“正式对外开源。
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