Cloudflare 发布了 2025 年第一季度 DDoS 威胁报告，强调全球分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击急剧增加，攻击趋势和目标发生显著变化。

根据报告，Cloudflare 仅在 2025 年第一季度就缓解了 2050 万次 DDoS 攻击。

这一数字几乎与2024年全年拦截的攻击总数（2130万次）持平。这意味着DDoS攻击数量同比增长358%，环比增长198%。

其中约三分之一（相当于 660 万次）的攻击专门针对 Cloudflare 自身的网络基础设施，这是持续 18 天的多向量攻击活动的一部分。其余攻击则针对受 Cloudflare 保护的各类托管服务提供商和服务提供商。所有攻击均被 Cloudflare 的自动防御系统检测并拦截。

网络层 DDoS 攻击是总体激增的主要驱动因素。2025 年第一季度，共拦截了 1680 万次此类攻击，同比增长 509%，环比增长 397%。超大容量攻击（定义为每秒超过 1 太比特 (Tbps) 或每秒超过 10 亿数据包 (Bpps) 的攻击）变得越来越普遍。Cloudflare 报告称，本季度发生了约 700 起此类攻击，平均每天约 8 起。

虽然报告重点关注2025年第一季度，但也涵盖了2025年4月发生的一次重大攻击活动，其中包括迄今为止公开披露的一些规模最大的DDoS攻击。Cloudflare阻止了一次峰值高达每秒48亿个数据包的数据包速率攻击，比之前的纪录高出52%。此外，该公司还防御了一次6.5 Tbps的洪水攻击，与有史以来报告的最高带宽攻击持平。这些攻击通常持续时间较短，持续35至45秒，来自147个国家/地区，主要针对受Cloudflare Magic Transit保护的托管服务提供商。

在全球范围内，最易受攻击的地区发生了显著变化。德国排名上升四位，成为2025年第一季度受攻击最严重的国家。

土耳其排名跃升11位，位居第二，而中国则跌至第三。香港、印度和巴西也跻身受攻击最严重的国家之列，排名中多个地区的排名也出现变动。澳大利亚则仍未跻身全球前十。

本季度面临最大压力的行业也发生了变化。博彩业和赌场业排名上升四位，跃居最受打击行业榜首。

电信业跌至第二位，信息技术与服务业紧随其后，位列第三。其他遭受攻击次数显著增加的行业包括网络安全行业（排名跃升37位）以及航空、航空航天行业（排名上升40位，成为第十大受攻击行业）。在澳大利亚，遭受攻击最多的行业是电信、信息技术与服务、人力资源和消费者服务。

报告详细介绍了攻击媒介和趋势，显示网络层最常见的技术仍然是 SYN 洪水攻击，其次是 DNS 洪水攻击和 Mirai 发起的攻击。

在 HTTP DDoS 攻击中，超过 60% 被识别并阻止为已知僵尸网络，其他攻击则归因于可疑属性、浏览器模拟和缓存破坏技术。

Cloudflare 观察到两种新兴攻击方法显著激增。CLDAP 反射/放大攻击环比增长 3,488%，利用协议的无连接特性，用反射流量淹没受害者。同样，ESP 反射/放大攻击增长 2,301%，凸显了使用封装安全负载协议 (ESP) 的系统存在漏洞。

尽管攻击的数量和规模有所增加，但报告指出，2025 年第一季度 99% 的网络层 DDoS 攻击速度低于 1 Gbps，且攻击数量低于每秒 100 万个数据包。

同样，94% 的 HTTP 攻击请求数低于每秒 100 万次。大多数攻击持续时间较短，89% 的网络层攻击和 75% 的 HTTP 攻击在 10 分钟内结束，但由于服务中断，其影响可能会持续更长时间。

对攻击来源的调查显示，攻击集中在少数几家云和托管服务提供商的网络中。总部位于德国的 Hetzner 仍然是最大的 HTTP DDoS 攻击源，其次是法国的 OVH、总部位于美国的 DigitalOcean 以及另一家德国服务提供商 Contabo。其他重要攻击源包括中网骨干网 (ChinaNet Backbone)、腾讯（中国）、Drei（奥地利）以及美国服务提供商微软、甲骨文和谷歌云平台。

Cloudflare 为全球服务提供商提供免费的 DDoS 僵尸网络威胁情报，旨在帮助识别并摧毁在其网络内部运行的僵尸网络。已有超过 600 家组织加入了这项计划，并受益于及时的威胁情报，从而能够更快地缓解威胁并提高网络安全。

报告还强调了这些攻击归因方面一个令人担忧的趋势。在接受调查的Cloudflare客户中，大多数遭受DDoS攻击的客户表示，他们不知道攻击的幕后黑手。在知道攻击来源的受访者中，39%的人认为是竞争对手发起的，这一趋势在游戏和博彩行业尤为普遍。17%的受访者分别提到了国家级攻击行为者和心怀不满的用户或客户，而其余的攻击则包括自发攻击（自发DDoS）、勒索者和员工发起的攻击。

Cloudflare 的分析强调了 DDoS 攻击的频率和强度不断增加、攻击方法日益复杂，以及对主动、自动化和始终在线的缓解策略的需求。