阿里巴巴发布新一代通义千问Qwen3模型，成为全球最强开源模型。Qwen3是国内首个“混合推理模型”，集成“快思考”与“慢思考”，节省算力。阿里云开源了Qwen3-235B-A22B等MoE模型和Qwen3-32B等Dense模型，均在Apache 2.0许可下开源。Qwen3-235B-A22B在各项测试中表现出竞争力，小型MoE模型Qwen3-30B-A3B表现更胜一筹，Qwen3模型支持119种语言和方言，为国际应用开辟了新的可能性。

🧠 **混合推理模式：** Qwen3模型支持“快思考”与“慢思考”两种模式，前者快速响应简单问题，后者深度推理复杂问题，用户可根据任务需求控制模型“思考”程度，提升效率和精度。

🌐 **多语言支持：** Qwen3模型支持119种语言和方言，包括简体中文、繁体中文、粤语等，为全球用户提供了便利，扩展了模型的应用范围和国际影响力。

💡 **模型开源策略：** 阿里云开源多个MoE模型（如Qwen3-235B-A22B,Qwen3-30B-A3B）和Dense模型（如Qwen3-32B），均采用Apache 2.0许可，降低了使用门槛，促进了AI技术的普及和发展。

4 月 29 日消息，今日凌晨，阿里巴巴发布了新一代通义千问 Qwen3 模型，一举登顶全球最强开源模型。 这是国内首个“混合推理模型”，将“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，大大节省算力消耗。 经过后训练的模型，例如 Qwen3-30B-A3B，以及它们的预训练基座模型（如 Qwen3-30B-A3B-Base）已在各大平台上开放使用。同时，阿里云开源了两个 MoE 模型的权重：Qwen3-235B-A22B，一个拥有 2350 多亿总参数和 220 多亿激活参数的大模型Qwen3-30B-A3B，一个拥有约 300 亿总参数和 30 亿激活参数的小型 MoE 模型。 此外，六个 Dense 模型也已开源，包括 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B，均在 Apache 2.0 许可下开源。 据阿里云介绍，其旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。此外，小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现更胜一筹，甚至像 Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct 的性能。核心亮点多种思考模式 Qwen3 模型支持两种思考模式：思考模式：在这种模式下，模型会逐步推理，经过深思熟虑后给出最终答案。这种方法非常适合需要深入思考的复杂问题。非思考模式：在此模式中，模型提供快速、近乎即时的响应，适用于那些对速度要求高于深度的简单问题。 这种灵活性使用户能够根据具体任务控制模型进行“思考”的程度。例如，复杂的问题可以通过扩展推理步骤来解决，而简单的问题则可以直接快速作答，无需延迟。 至关重要的是，这两种模式的结合大大增强了模型实现稳定且高效的“思考预算”控制能力。如上文所述，Qwen3 展现出可扩展且平滑的性能提升，这与分配的计算推理预算直接相关。这样的设计让用户能够更轻松地为不同任务配置特定的预算，在成本效益和推理质量之间实现更优的平衡。多语言 Qwen3 模型支持 119 种语言和方言，例如简体中文、繁体中文、粤语等。这一广泛的多语言能力为国际应用开辟了新的可能性，让全球用户都能受益于这些模型的强大功能阿里发布国内首个“混合推理模型”Qwen3 并开源：支持两种思考模式，预训练约 36 万亿个 token、119 种语言和方言