「配图摄影 by 辉友Dora 」

最近看到一些有意思的事情。

一家规模并不算大的公司，从23年ChatGPT爆火开始，就要求所有部门在招聘员工时，必须考察候选人AI能力，比如写Prompt，对AI基本概念的理解。另一家小公司的前端同事，其工作流已经变为所有的功能模块，都优先由github的copilot自动写代码，自己的主要工作是review由AI工具写好的代码，并且老板也很鼓励所有员工都这样做。

由此，我意识到一个挺可怕、但也挺真实的事实：在AI这波巨浪面前，越是庞大的公司，反而越容易被拍倒在沙滩上。听上去有些违背常识——毕竟我们从小被教育，大公司意味着资源、资本、人才、渠道、护城河……但在AI时代，这一切可能正面临被重写。

我先抛出一个核心判断：越是大型的企业，其内部对AI工具的应用，很可能不如小公司，甚至不如个人。

为什么？

说到底，是因为「速度」和「灵活性」。当我们置身在这个AI迅猛迭代的时代，好用的新工具几乎每周都有，甚至每天都有。个人用户和小企业没有太多历史包袱，只要认知跟得上、行动快，就能第一时间尝试并纳入工作流。而对于大型公司来说，事情没那么简单——数据安全、合规审查、IT审批流程、技术集成评估，每一步都可能让你错过AI的一整个版本进化周期。

这不是个别现象，而是一种系统性滞后。

比如现在最流行的Agent工具，可以基于自然语言实现任务自动化、代码编写、报告撰写，甚至构建小型产品原型。我身边很多创业者已经让AI Agent参与日常工作：从Cursor辅助编码，到Deep Research自动生成市场分析报告。而我问一些大公司里的朋友，他们对于AI工具的使用，还属于民间自发的行为。

这种生产力差距的拉开，是以「周」为单位的，而不是「年」。你能想象一个行业内，某些参与者每天都在升级武器，而某些巨头还在研究是否允许员工试用吗？

更深层的问题是：架构和文化是否适合AI。

在我看来，AI不是一套外挂，它不是你把ChatGPT、DeepSeek引入企业，改造流程就完事了，而是要求企业从架构上、观念上、文化上进行一次重构。AI是一种重新定义「人和工作关系」的力量，如果一个组织的结构还是高度层级化、信息封闭、责任推诿的，那它很难充分释放AI的价值。反而是那些小而快、扁平化、以项目为导向的团队，更能和AI形成协同作战的组合。

有句话说得好：未来不是看谁规模大，而是看谁更适应AI时代。

什么意思？不是看你有多少员工、有多少市场份额，而是看你的组织是否具备如下几个特征：

1 自下而上数据驱动，分配资源，而不是自上而下拍脑袋决策；
2 自下而上快速试错，而不是层层审批；
3 以输出高价值结果为导向，而不是遵守流程导向；
4 自我进化能力强，能不断吸收新工具、调整流程；
5 能与AI协作改变主工作流，而不是把AI当成「试点项目」挂起来。

今天，AI把一个个体的工作能力提升到一个小团队的水平；把一个五人团队的效率，拉升到传统数十人甚至上百人的层级。甚至越来越多人倾向于相信，未来会出现更多的「1人公司」，也会有市值超百亿，而员工数不足十人的情况出现。这种变化的趋势一旦形成，就会自然形成正向反馈，势能一旦形成，就足以逐步颠覆整个行业结构。

所以我甚至愿意这样说一句：AI时代的公司，不应该再以人员规模论英雄。

未来的「独角兽」，可能是一个由5-10人组成的超级团队，借助AI和开源，实现远超传统千人企业的生产力和创新速度。大公司如果还陷在「熵增」的组织漩涡里，到最后可能会发现自己守的是一片逐渐干涸的护城河。

我并不是说大公司一定会被淘汰。它们在一定阶段依然有资金、品牌、资源等优势。但我想提醒的是：AI的发展速度，不会等待组织的犹豫，而是看谁能适应这样的趋势；适者生存，在AI时代会体现得更明显、更残酷。而未来的竞争核心，不是「谁当下规模最大」，而是「谁业务、组织和文化最适合AI」。这就是AI时代对大公司的颠覆性真相。

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今天分享的知识星球语音是新鲜出炉的「AI时代的工作系统」。

1、认知：我们如何认知AI时代？AI时代将对工作带来哪些影响？
2、行动：我们如何用「前瞻」和「行动」互动的方式去探索AI时代工作的变化？主要涉及技术、产品、行业、岗位四个维度。

这30分钟的语音浓缩（蒸馏）了我最近一年多关于AI对工作影响的观察与思考，希望能带给大家启发。

收听方法：扫描下方二维码。