文章对比了两种常用的AI模型：Gemini 2.5 Pro和GPT-O3。Gemini 2.5 Pro以其话多、易发散的特点著称，适合处理简单任务，但面对复杂问题时表现不佳。而GPT-O3则以沉默寡言、高效解决问题的风格著称，擅长处理疑难杂症，尽管输出结果简洁，但准确度高。作者将Gemini 2.5 Pro比作活泼的实习生，而将GPT-O3比作沉默寡言的博士后，生动地描绘了两种模型的不同工作方式和适用场景。

🗣️ Gemini 2.5 Pro的特点：该模型话多且容易发散，喜欢自我反问和思考，需要用户引导才能专注于任务。它适合处理简单任务，但对于复杂问题，容易导致结果复杂化，甚至出错。如果任务量过大，Gemini 2.5 Pro还可能出现偷懒的情况。

🤫 GPT-O3的特点：与Gemini 2.5 Pro相反，GPT-O3沉默寡言，专注于解决问题，不展示中间过程。它能够快速处理复杂问题，并给出准确的结果。虽然输出结果简洁，但往往直击要害，能够高效解决疑难杂症。

💰 使用成本与场景：作者将Gemini 2.5 Pro用于日常任务，成本较低，而将GPT-O3用于解决疑难杂症。两种模型的选择取决于任务的复杂度和重要性。对于GPT-O3无法解决的问题，作者选择自己处理或放弃。

目前最常用的两个 AI 模型，gemini 2.5 pro 和 GPT o3，真是性格迥异。

gemini 2.5 pro 话特别多，还密。不断自我反问，不断东想西想，不断往各种不该想的地方瞎琢磨。需要你时不时大喝一声让它走回正轨。活儿一般，简单的能处理，难一点的自以为能处理但治丝益棼，再难一点的就是 train wreck。如果你把超过它能力范围的问题交给试图解决，你就会发现问题越滚越大。如果任务太长，干到后面偷懒的表情很明显。

GPT o3 完全没话，只出活，不展示过程。你把问题交给它，就看它吭哧吭哧开始沉默思考，不断翻阅各种文件，但也不告诉你它具体在干什么。你甚至都不确定它翻阅的那些文件和问题本身有什么关系，但它一副高深莫测的神气，显得很懂，你也不敢打断。过几分钟之后，咣叽给你扔出来一个结果。通常都是对的，但出结果的时候也很言简意赅，意思是，你自己看吧，不懂再来问。

一般把日常的任务交给 gemini 2.5 pro ，一次五分钱，量大管饱。疑难杂症交给 o3，一次三毛钱。o3 也搞不定的，要么我自己来，要么我放弃。

一个是公司里新招的实习生，除了工作能力以外哪儿都挺好，有话聊，兜里揣着牌逮谁跟谁来，一看就是家里收租，上班打卡下班蹦迪，你骂它它也当耳旁风，意思意思得了。

一个是中年博士后，不知道每天在想什么。有问题了它踱步过来看看，抿着嘴不吭气，你问，想一想，直接告诉你答案，然后沉默离开。和同事没有任何 social，周末大概只去大华超市买菜。

作为老板，感觉团队建设还有进步空间。