Lattica推出了一款利用全同态加密（FHE）的平台，该平台使AI模型能够在处理加密数据时无需解密。这对于金融、医疗和政府等数据敏感领域至关重要，这些领域因数据隐私顾虑而限制了AI技术的应用。Lattica平台允许AI供应商托管模型、管理访问和分配资源，终端用户则可运行加密查询，确保数据不暴露。该平台采用“全同态加密抽象层（HEAL）”，旨在提升FHE性能并标准化加速流程，兼容多种硬件。Lattica已获325万美元预种子轮融资。

🔒Lattica平台利用全同态加密（FHE）技术，允许AI模型直接处理加密数据，无需先解密，保障数据安全。

☁️该平台提供“全同态加密抽象层（HEAL）”，作为云服务提升FHE性能，并标准化加速流程，兼容CPU、GPU、TPU等多种硬件。

💰Lattica已获得325万美元的预种子轮融资，由Konstantin Lomashuk旗下Cyber Fund领投，加速其技术研发和市场推广。

🎯Lattica平台特别适用于金融、医疗和政府等对数据隐私和安全要求严格的领域，解决这些领域因数据顾虑而限制AI技术应用的问题。

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Lattica本周摆脱了隐形模式，推出了一个利用全同态加密（FHE）的平台，使AI模型能够处理加密数据。

全同态加密允许直接处理加密数据而无需先解密，这对于需要在不暴露敏感数据的情况下进行处理的应用场景至关重要。

Lattica平台可供AI供应商用于托管模型、管理访问和分配资源，终端用户则可通过该平台运行加密查询，因此数据永远不会暴露给AI供应商。

该解决方案采用“全同态加密抽象层（HEAL）”——一种基于云服务，旨在提升FHE性能并标准化其加速流程。

该组件充当FHE软件与硬件之间的桥梁，兼容CPU、GPU、TPU以及ASIC和FPGA芯片。

该公司表示，其平台特别适合金融、医疗和政府等对数据隐私和安全要求严格的领域，这些领域的数据顾虑可能限制AI技术的采用。

Lattica已获得由Konstantin Lomashuk旗下Cyber Fund领投的325万美元预种子轮融资。

Lattica创始人兼CEO Rotem Tsabary表示：“通过将硬件加速进展与软件优化相结合，我们不仅将FHE效率提升到商业可行水平，还解决了阻碍AI在敏感行业应用的关键数据困境。我们正在通过开发专为神经网络定制的解决方案，实现实用的全同态加密。”

 

 

 

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消息来源： securityweek；

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