文章：《文献计量视角下智慧农业跨学科特性分析》
期刊：中国农业大学学报，2025年第3期
作者：李 赛、林卓然、盛怡瑾、王宝济
评荐：王应宽（农业农村部规划设计研究院研究员、《农业工程学报》总编）
智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等现代信息技术与农业深度融合，实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入和个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
文章基于文献计量学视角，以2013—2022年期间Web of Science核心数据库中收录的智慧农业领域相关文献为数据源，从研究主题、研究人员以及学科多样性测度3个维度，对智慧农业的跨学科特性进行了深入探讨与量化分析，以明确智慧农业领域中学科交叉融合的现状与特点，从而为智慧农业的持续发展与创新提供理论基础与实践指导。
该文研究结果表明：智慧农业现有研究展现了深厚的跨学科特性，涉及农业科学、计算机科学与技术、环境科学、化学、材料科学、生物技术和管理学等多个学科；55.92%的文献由跨学科团队合作完成，计算机科学、工学和农学领域的学者成为研究主力，Rao-Stirling多样性指数显示，智慧农业领域学科交叉性正逐步增强；智慧农业领域文献的学科交叉性整体处于中等水平，大部分文献呈现出相对均衡的学科交叉性。这些结论为理解智慧农业的复杂性与综合性提供了实证依据。
基于上述研究结论，该文建议，未来智慧农业领域应进一步推动跨学科研究平台建设，重点促进农业科学、计算机科学和环境科学等学科间的交流与合作。鼓励和支持跨学科研究项目的开展，特别是在农业信息化、智能装备和生物技术等领域，以实现智慧农业的全面发展。加强计算机科学、工学和农学等主要学科在智慧农业领域的研究力度，鼓励这些学科的专家学者在智慧农业的技术创新和应用实践中发挥领导作用。同时，重视跨学科研究团队的建设，促进这些学科与经济学、生态环境学等其他学科的交流与合作，以实现智慧农业的全面发展。建议在智慧农业项目和政策制定中，特别关注农学专家的参与和贡献，确保传统农业知识与现代信息技术融合，并使农学专家在智慧农业实践中的桥梁作用得到充分发挥。
专栏主持人：姜 靖
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