这些公司正在应用大型语言模型来生成具有详细背景故事的新游戏角色，这些非玩家角色（NPC，non-player character）能够以多种方式与玩家互动。

输入一些个性特征、流行语和其他细节，你就可以塑造一个能够与你进行不间断、无剧本、不重复对话的人物。

这就是我思考的地方。长期以来，神经科学家和心理学家一直将游戏作为研究人类心理的工具。

例如，许多电子游戏要么被选中，要么被专门设计用于研究人们如何学习、导航和与他人合作。

人工智能电子游戏是否可以让我们更深入地探索，解开关于我们大脑和行为的永恒谜团？

我决定打电话给雨果·斯皮尔斯（Hugo Spiers）来了解情况。斯皮尔斯是英国伦敦大学学院的一位神经科学家，他一直在使用一款游戏来研究人们是如何导航的。

2016 年，斯皮尔斯及其同事与德国电信和游戏公司 Glitchers 合作开发了《海洋英雄任务》（Sea Hero Quest），这是一款手机游戏，玩家必须开船探索一片大海。

此后，他们一直在使用该游戏来了解更多关于人们在阿尔茨海默病早期如何失去导航能力的信息。

斯皮尔斯告诉我，随着许多 3D 游戏的发布，电子游戏在神经科学研究中的应用在 20 世纪 90 年代开始兴起。

他说：“这是第一次，你可以有一个完整的模拟世界来测试人们。”

科学家可以观察和研究玩家在这些游戏中的行为：他们如何探索虚拟环境，如何寻求奖励，如何做出决定。

研究志愿者不需要去实验室，他们的游戏行为可以直观地从游戏里观察到，无论他们是在家里玩，还是图书馆里玩。

对于斯皮尔斯这样的科学家来说，在研究中使用游戏的最大优势之一是人们愿意玩游戏。使用游戏，让科学家能够探索乐趣和好奇心等基本体验。

研究人员经常向参与研究的志愿者提供少量的经济激励，但他们不必付钱给人们玩游戏，斯皮尔斯表示。

如果你有动力，你更有可能从中获得乐趣。当你纯粹为了钱而做某事时，情况就不太一样了。不必向参与者支付费用，研究人员就可以用较小的预算进行大规模研究。

斯皮尔斯已经收集到了来自 195 个国家的 400 多万人的数据，他们都是自愿玩这款游戏的。

人工智能可以帮助研究人员走得更远。一个丰富的、沉浸式的世界，充满了以现实方式互动的人物，可以帮助他们研究我们的大脑如何应对各种社会环境，以及我们如何与其他人相处。

通过观察玩家如何与人工智能角色互动，科学家可以更多地了解我们如何与他人合作和竞争。

斯皮尔斯说，这将比雇佣演员与研究志愿者合作便宜得多，也容易得多。

斯皮尔斯本人对了解人们如何狩猎很感兴趣，无论是为了食物、衣服还是（寻找）失踪的宠物。

他告诉我：“我们仍然使用我们祖先每天都会使用的大脑部分，当然一些传统社区仍然在狩猎。但我们几乎不知道是如何做到这一点的。”

他设想使用人工智能驱动的非玩家角色 NPC 来了解更多关于人类如何合作狩猎的信息。

还有其他新的问题需要探讨。当人们越来越依恋“虚拟伴侣”，越来越多的人工智能女友和男友出现时，人工智能游戏角色也可以帮助我们理解这些新颖的关系。

斯皮尔斯说：“人们正在与人工智能代理建立关系。这本身就很有趣。你为什么不想研究这个？”

支持：Ren

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