1、什么是AIService？
AIService使用面向接口和动态代理的方式完成程序的编写，更灵活的实现高级功能。
1.1、链Chain
链的概念源自 Python 中的 LangChain。其理念是针对每个常见的用例都设置一条链，比如聊天机器人、检索增强生成（RAG）等。链将多个底层组件组合起来，并协调它们之间的交互。链存在的主要问题是不灵活，我们不进行深入的研究。
1.2、人工智能服务 AIService
在LangChain4j中我们使用AIService完成复杂操作。底层组件将由AIService进行组装。
AIService可处理最常见的操作：
为大语言模型格式化输入内容
解析大语言模型的输出结果
它们还支持更高级的功能：
聊天记忆 Chat memory
工具 Tools
检索增强生成 RAG
2、创建Service
引入依赖
<!--langchain4j高级功能--><dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-spring-boot-starter</artifactId></dependency>创建接口
package com.atguigu.java.ai.langchain4j.assistant;public interface Assistant { String chat(String userMessage);}测试用例
@SpringBootTestpublic class AIServiceTest { @Autowired private QwenChatModel qwenChatModel; @Test public void testChat() { //创建AIService Assistant assistant = AiServices.create(Assistant.class, qwenChatModel); //调用service的接口 String answer = assistant.chat("Hello"); System.out.println(answer); }}@Service
也可以在 Assistant 接口上添加 @AiService 注解
package com.atguigu.java.ai.langchain4j.assistant;//因为我们在配置文件中同时配置了多个大语言模型，所以需要在这里明确指定（EXPLICIT）模型的beanName（qwenChatModel）@AiService(wiringMode = EXPLICIT, chatModel = "qwenChatModel")public interface Assistant { String chat(String userMessage);}工作原理
AiServices会组装Assistant接口以及其他组件，并使用反射机制创建一个实现Assistant接口的代理对象。这个代理对象会处理输入和输出的所有转换工作。在这个例子中，chat方法的输入是一个字符串，但是大模型需要一个 UserMessage 对象。所以，代理对象将这个字符串转换为 UserMessage ，并调用聊天语言模型。chat方法的输出类型也是字符串，但是大模型返回的是 AiMessage 对象，代理对象会将其转换为字符串。
简单理解就是：代理对象的作用是输入转换和输出转换
