Cognition Labs推出的Project DeepWiki，旨在为全球代码仓库提供“可对话”的实时更新文档。用户只需将GitHub链接中的“github”替换为“deepwiki”，即可访问已生成的项目文档。DeepWiki支持实时对话功能，能够结合源码分析，解答用户关于开源项目的疑问。虽然DeepWiki在简化学习流程方面有所帮助，但用户仍需结合源码进行二次验证，以确保信息的准确性。

💡DeepWiki的核心功能在于为开源项目提供“可对话”的文档。用户通过简单的链接替换，即可访问由AI生成的项目文档，方便快捷。

💬DeepWiki支持实时对话功能，用户可以直接向AI提问，AI会结合源码进行分析，帮助用户理解代码细节，提升学习效率。

⚠️DeepWiki生成的文档可能存在一定偏差，用户在使用时应结合源码进行二次验证，以确保信息的准确性和可靠性。

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DeepWiki

Cognition Labs 宣布推出了Project DeepWiki，它可以为世界上每一个代码仓库（无论是开源还是私有）提供**“可对话”**的、实时更新的文档

如何使用

使用方式很简单

将任何开源项目地址比如https://github.com/weihubeats/fluxcache中的github替换为deepwiki

比如上面的链接就变成了https://github.com/weihubeats/fluxcache

如果是没有生成的项目就会就如如下页面需要手动点击等待生成

这里我们来随便看看一些生成好的项目的文档比如RocketMQ

RocketMQ wiki

可以看到文档还是很清晰的，应有尽有

还有架构图

不过看了下好像比较简单，和实际详细的RocketMQ架构还是有一定差异哈哈

文档也提供实时对话

比如我们直接询问5.0中的pop消息如何发送

这时候AI就会给我们找到具体的源码，结合源码帮我们分析

有了这款开源项目源码分析神奇

你还看不懂源码吗哈哈

官网地址

如果我们想要查看哪些项目已生成了文档可以直接在官网查看到

deepwiki.com/

总结

有了DeepWiki以后学习一些开源项目会方便很多。

至少是多了一份文档哈哈，然后还提供可对话的方式

不过也是参考借鉴，应该也有AI的通病 幻觉

所以即使看了DeepWiki的文档最好自己还是结合源码进行二次验证

随便看了生成RocketMQ的架构，不算错，但是也不是很准哈哈