💡 **商业界引领AI突破：** 企业拥有强大的算力资源，能够负担起开发人工智能所需的计算能力，因此在AI领域取得了显著突破。例如，许多大型科技公司和金融机构都在积极投资人工智能研究和应用，并取得了令人瞩目的成果。 企业拥有强大的算力资源，能够负担起开发人工智能所需的计算能力，因此在AI领域取得了显著突破。例如，许多大型科技公司和金融机构都在积极投资人工智能研究和应用，并取得了令人瞩目的成果。例如，谷歌、亚马逊、微软等公司都在人工智能领域投入巨资，开发了各种先进的AI技术和产品，例如自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。金融机构也开始将人工智能应用于风险管理、欺诈检测、投资决策等领域，提高效率和效益。

🧠 **大学在算力竞赛中落后：** 尽管大学拥有聪明的大脑，但由于缺乏足够的算力资源，在人工智能领域的竞争中处于劣势。大学需要更多的资金和资源来支持人工智能研究和开发，才能在未来的竞争中保持领先地位。 大学在算力竞赛中落后，主要原因是缺乏足够的资金和资源来支持人工智能研究和开发。大学的科研经费主要来自政府拨款和私人捐赠，而这些资金往往不足以满足人工智能研究所需的庞大算力需求。此外，大学的科研人员也缺乏企业界的人才和资源，难以与企业竞争。为了在人工智能领域保持领先地位，大学需要更多地与企业合作，共同开发人工智能技术，并加强对人工智能人才的培养。

💰 **算力资源的重要性：** 算力是人工智能发展的核心要素之一，拥有强大的算力资源能够加速人工智能模型的训练和应用。企业在算力方面的投入，为其在人工智能领域取得突破奠定了基础。 算力是人工智能发展的核心要素之一，拥有强大的算力资源能够加速人工智能模型的训练和应用。企业在算力方面的投入，为其在人工智能领域取得突破奠定了基础。例如，大型科技公司拥有庞大的数据中心和高性能计算集群，能够快速训练和部署复杂的AI模型。金融机构也开始利用云计算平台和GPU加速器等技术，提升人工智能应用的效率。随着人工智能技术的不断发展，算力资源将变得越来越重要，企业和机构需要不断加大对算力资源的投入，才能在人工智能领域保持竞争优势。

7月4日，在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议上，黑石集团董事长、首席执行官兼联合创始人苏世民（Stephen A. Schwarzman）表示，目前人工智能领域的突破性进展出现在商界领域，因为企业能负担得起开发所需的算力，相较于商业世界，大学虽然仍有聪明的大脑，但在这场竞赛中处于劣势。（证券时报）