Meta公司与Booz Allen合作，在国际空间站部署了基于Llama 3.2的定制AI模型Space Llama。该模型无需互联网连接即可运行，提升了数据安全性和响应速度。Space Llama整合了多项尖端技术，包括Booz Allen的A2E2框架、慧与科技的Spaceborne Computer-2以及英伟达加速计算技术。其推理速度大幅提升，某些任务从数分钟降至1秒多。该模型支持生成式与多模态AI，可处理文本、视觉和音频等多类型数据，极大提升了研究人员的效率。此项目延续了双方在空间站部署生成式大语言模型的成果，旨在推动空间创新。

🚀Space Llama是基于Meta开源的Llama 3.2模型打造的定制AI模型，部署于国际空间站（ISS），旨在解决空间站对地球连接的依赖问题。

🔒由于Llama模型的完整“model weights”公开可用，Space Llama可在无互联网连接的独立硬件上运行，避免了数据通过地球服务器传输的风险，从而提升了数据安全性和响应速度。

⚙️Space Llama整合了Booz Allen的A2E2框架、慧与科技的Spaceborne Computer-2以及英伟达加速计算技术，运行于紧凑型低能耗设备上，显著提升了推理速度，部分任务从数分钟降至1秒多。

🖼️该模型支持生成式与多模态AI，能够根据提示生成文本或图像，并处理文本、视觉和音频等多类型数据，使研究人员无需联网即可获取技术参考文档和操作指令，极大提升了效率。

IT之家 4 月 26 日消息，Meta 公司昨日（4 月 25 日）发布公告，宣布携手 Booz Allen，已经在国际空间站（ISS）美国国家实验室部署 Space Llama，是基于开源 Llama 3.2 打造的定制 AI 模型。

由于 Llama 模型的完整“model weights”公开可用，研究人员可在无互联网连接的独立硬件上安装并运行该模型，避免了数据通过地球服务器传输的风险，同时提升了数据安全性和响应速度。

IT之家援引博文介绍，Space Llama 整合了多项尖端技术，包括 Booz Allen 的 A2E2（AI for Edge Environments）框架、慧与科技的 Spaceborne Computer-2、英伟达加速计算技术（CUDA、cuDNN 和 cuBLAS）以及 Meta 的 Llama 视觉 AI 能力。

系统运行于类似卫星使用的紧凑型低能耗设备上。团队透露，某些任务的推理时间从数分钟骤降至仅 1 秒多。

此外，该模型支持生成式与多模态 AI，可根据提示生成文本或图像，并处理文本、视觉和音频等多类型数据。研究人员无需联网即可直接获取技术参考文档和操作指令，极大提升效率。

此项目延续了 Booz Allen 于 2024 年 8 月在 ISS 上展示生成式大语言模型（LLM）的成果，以及 Meta 于 2024 年 11 月宣布向美国政府及私营伙伴提供优化版 Llama 模型的计划。

Booz Allen 首席技术官 Bill Vass 表示，空间创新长期受限于对地球连接的依赖，而 Space Llama 将工具直接带到空间边缘，助力快速维修和维护 ISS 国家实验室。