2025 AI 技术应用迎来爆发元年，AI 2.0 应用层的井喷周期将缩短到两年内，持续的突破让数字化 AI 与真实物理世界进一步融合。从使用 AI 进行智能计算、到深度学习智能感知、再到通用智能，跨越前三次变革迎来人机协同的时代，当 AI 浪潮已经“卷”到第四代，品牌在营销中应该怎样合理地运用 AI？
图片来源：OneSight 《AI+赋能中小企业：出海营销的创新与发展》报告
AI信任问题仍在，人机协同成答案01
AI 营销似乎是一个“炙手可热”的话题，但它真的是一个适合所有品牌的方式吗？品牌在出海营销中，不能陷入“自嗨”的情况，保持对目标人群敏感度、了解他们对 AI 营销的真实态度，才是正确使用AI工具的前提。尽管一键生成、快速成图的功能看似方便又快捷，但相当一部分的海外消费者却对 AIGC 内容保持怀疑。
据 Click Consult 调查显示，有 39.77% 熟悉 AI 的人对人工智能生成内容接受程度较高，而不熟悉 AI 的人有 61.39% 都对非人工生成内容产生不信任的态度。这些数据表明，无论是否熟悉人工智能，大多数人都更加信任人工生成的内容，而非 AIGC。
同样，在 Bynder 对消费者与人工智能和人类内容的互动方式的研究中，随着越来越多的人开始使用人工智能，消费者识别出非人工内容的可能性提高，对于 AIGC 的社交媒体文案，25% 的消费者会觉得该品牌缺乏人情味儿。
人机协同模式的诞生，恰恰有效填补了单纯的AI内容所欠缺的社交温度带来的信任问题。其核心在于巧妙地将人工输入与反馈有机融入机器学习流水线中，对话和互动成为 AI 学习的重点，品牌营销人员和人工智能将形成一种紧密协作、相互促进的运作机制，更好地融合了 AI 的分析能力和人的创造力优势。
AI+营销：品牌和消费者双效协同02
在营销中的人机协同是实现人与 AI 共创的过程，在品牌和消费者的双效协同作用下实现 AI 的场景化优势，是发挥AI在营销中最大效能的关键。
AI+品牌协同：精准洞察，实现个性化营销
人机协同的第一步，就是通过 AI 洞察目标用户。这一步中 AI 成为提高效率的数据分析工具，而品牌则是最终营销方案的决策者。社媒中用户发布的和品牌相关的文本内容、上传的图片、视频等，都是分析用户情绪表达的宝贵素材，通过 AI 工具能够帮助品牌快速梳理受众在特定事件或者话题下的情绪倾向，从而指导营销策略的制定。
OneSight营销云的社交聆听功能利用AI技术，聚焦社交平台上的核心话题，并进行情感分析，通过聆听特定的话题并进行分析，追踪该话题在用户间互动的情况，挖掘潜在的营销机会，明确品牌在消费者心中的形象和需求，从而根据话题评估结果品牌可以制定后续营销策略，将品牌塑造成为消费者所期待和喜欢的形象，对目标消费者实现个性化营销。
AI+消费者协同：提高受众参与感
AI的协同效果不应只局限在品牌本身，激发受众自发使用AI和品牌一同成为营销中的创作者，是在参与中让消费者接纳AI内容的有效方式。
可口可乐广泛地邀请消费者使用Chat GPT和DALL-E等工具创作和品牌相关的AIGC内容，让他们也成为“品牌营销人员”。通过带有话题“CreateRealMagic”的帖子不断传播，让更多人发现品牌创造的无限可能的特点，在消费者自己使用AI创作时，对品牌的理解和信任会不断加深，这种情感还会伴随着传播影响其他受众。这是对人机协同的深度探索中突出“人”的效用，通过品牌和消费者双方的参与淡化AI生硬的的机械质感，让AI营销更具情感的温度。
AI+？：发挥体验感优势
品牌出海在互动中增加消费者粘性，借助图像识别、自然语言处理（NLP）等多元的智能技术，可以打造出更具沉浸感的互动体验。同时人工的深度参与也能极大地提升营销的适应性，紧跟用户偏好的动态变化以及真实场景中复杂多样的需求，让每一次互动都实现效能最大化。
比如 AI+AR 的整合就为品牌创造了场景化的营销优势。基于AI对目标受众的洞察，Dr.Jart+ 向消费者们提供增强现实的 AR 体验，在家中就能在穿越到伦敦看到街道上展示的各种产品了解它们的详细信息。通过 AI+ 其他的模式，双效智能的协同作业极大地增强了用户使用中的临场感，显著提升消费者体验，为传统营销模式开辟了崭新的技术路径。
结语
人机协同的策略如同为品牌出海之路配置了一个全新的智能化营销团队，不断激发品牌在AI变革的浪潮下触达更加宏大的全球市场的无限可能
