HCI 顶会 2025 CHI好文赏析之一
【AI 不只喂你答案，还能当你的“思考教练”-----微软和 UCL 联名的新研究揭示 AI辅助决策的新可能】

最近一直在追 CHI2025 的论文，今天看到一篇很有意思的，跟大家分享一下：

AI, Help Me Think—but for Myself: Assisting People in Complex Decision-Making by Providing Different Kinds of Cognitive Support

第一二张图片是详细的阅读笔记，第三张是原文。以下文字是觉得阅读笔记太长不看版🤣🤣🤣

这篇论文之所以有意思，是因为它没有只盯着 AI 给推荐这条老路，而是探索了另一种 AI 辅助决策的方式——ExtendAI 的模式。这种 AI 的反馈是建立在你自己想法的基础上的。研究把它跟传统的、直接给建议的 RecommendAI 做了个对比。

作为 hands on 做 AI 产品的 Builder， 读完论文得到一些AI 产品研发的启示：

1. 别只盯着“给推荐”： 老是让 AI 给推荐，容易让人过度依赖，也难真正融入用户的思考。像 ExtendAI 这种帮你梳理、扩展自己想法的模式，是个很有价值的替代方案。设计 AI 时，如果能让它的反馈建立在用户的想法上，并且直接嵌在用户的思考脉络里（这样更容易理解和评估），可能有助于解决信任和依赖方面的问题。

2. 矛盾点往往带来新机会：
- AI 给的具体建议虽然好执行，但可能让你懒得动脑；模糊点的反馈需要你多花心思，但能让你保持参与感。
- AI 既要能带来新东西，又得跟你原来的想法合拍，这样你才容易接受和采纳。
- 帮忙的时机很重要： AI 给建议得在“恰当的时候”。太早给，可能会让你先入为主；太晚给，你可能都想完了，建议就没用了。

3. 重点是“赋能过程”，不只是“给出结果”： 对于现实世界里那些复杂的任务，AI 如果能陪伴用户走过整个决策过程，帮助他们探索那些主观的、难以量化的因素，可能比那些只给预测或推荐的系统更有效，也更容易被用户接受。