集智俱乐部 04月23日 21:37
学习开放日2.0:集智斑图 X Deepseek,邀你免费学三天
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集智斑图联合Datawhale发起学习开放日活动,于4月25日至27日开放网站所有前沿主题读书会、学习路线图等资源。活动旨在聚集学习资源,促进知识交流,让学习回归探索。集智斑图提供复杂科学与人工智能等领域资源,并结合DeepSeek技术,提供与视频内容互动的功能。Datawhale则提供AI+X最新进展的学习资源,包括AI开源课程和学习路径。同时,还介绍了学习节线下团聚活动,鼓励学习者交流与合作。

🎉 学习开放日活动期间,集智斑图与Datawhale开放网站所有学习资源,包括读书会视频、学习路线图等,供用户自由浏览。

💡 集智斑图提供复杂科学与人工智能等前沿领域的科研资料,通过多主题读书会、学习路径等方式,促进跨学科探索者的学习交流与合作。

🤖 集智斑图的技术团队为每个视频页面接入DeepSeek,用户可基于讲者视频的文字稿内容与DeepSeek互动,并定位回答依据,深入探讨细节。

📚 Datawhale提供AI+X最新进展的学习资源,包括100+门AI开源课程,涵盖大模型、计算机视觉、数据分析等六大方向的学习路径。

2025-04-23 19:10 上海

错过再等一年

2025年4月25日-2025年4月27日(本周五-本周日),在集智斑图X Deepseek,邀你畅学复杂科学,在Datawhale,学习AI+X最新进展!






1. 什么是学习开放日?




以AI为代表的技术突飞猛进,人类知识森林快速扩张,仅凭一人之力不仅难以覆盖,更是难以串联知识线索。唯有像蚂蚁探索最优路径一样,我们才能在信息爆炸的知识森林中探索出更好的方向!


因此,今年集智斑图继续联合Datawhale发起“学习开放日”的活动,希望给大家一份仪式感,聚集更多的学习资源,让学习回归探索的纯粹,集众人之智,让探索者高效学习,让人与人之间的经验和信息可以流动传承!


4月25-27日,集智斑图与Datawhale开放了网站所有的前沿主题读书会、大领域学习路线图、细分领域学习路径,以及词条、文章等学习资源类型。活动期间,所有报名用户可以自由浏览所有视频、网页资源。





2. 如何参与学习开放日?






学习开放日活动仅开放读书会视频学习,并未开放进入社区以及参与直播等权限。因为集智斑图还在不断积累和迭代中,如果您在使用过程中有不爽的地方,或者没有找到您需要的资源,请随时吐槽反馈,帮助我们不断完善!





3. 集智斑图与Datawhale开放哪些资源?




在集智斑图 X Deepseek,邀你畅学复杂科学


集智斑图(pattern.swarma.org)是集智科学研究中心开发的在线产品服务。目标是沉淀聚合复杂科学与人工智能等前沿领域的科研资料,促进跨学科探索者的学习交流与合作创新,涌现集体智慧。


集智斑图致力于构建连接知识与探索者的人机协作系统,包含了多主题读书会社区、多领域学习路径、最新论文进展、百科词条、论文解读活动等版块。基于先进人工智能技术,集智斑图希望帮助探索者快速触达信息与人。


目前集智斑图沉淀了59个系列主题读书会,来自海内外知名大学的714位权威教授、青年学者和业界实践者的1500+小时学术前沿讲座。内容涵盖AI+Science、人工智能、因果涌现、因果科学、高阶网络等基础理论知识和脑与意识、生命复杂性、计算社会科学、复杂经济学等典型复杂系统的研究进展。



目前,集智斑图的技术团队给每一个视频页面都接入了DeepSeek,这个功能有三个亮点:


省去给DeepSeek喂语料的繁琐过程


你点击视频上方的「与DeepSeek探讨」,就可以基于讲者视频的文字稿内容与DeepSeek进行对话。



可定位DeepSeek的回答依据,减轻幻觉


当你问DeepSeek问题的时候,DeepSeek不仅会基于整个视频内容回答你,还会定位回答内容的依据,你可以直接定位到视频对应的时间去深入了解与核查。



深入文稿页中的细节探讨


在视频页面的下方,可以看到「核心术语与资源汇总」的入口,点击进入,即可概览视频内容的文字概览版。你可以在概览了视频的基本内容后,围绕具体的术语、文献或讲者的某一句话与DeepSeek深入交流。



使用场景推荐

一、找到适合你的讲座资源
1. 如果你感兴趣的问题很清晰(临界、复杂网络、AI+Science、涌现、因果、复杂系统自动建模等),推荐你使用集智斑图的检索功能,从检索结果中选择感兴趣的内容作为开始,选择感兴趣的读书会主题,进去和Deepseek互动;


2. 如果你对复杂科学感兴趣,但还没有具体的问题,推荐你从集智斑图首页的热门榜单开始,看看大家感兴趣的会不会也是你感兴趣的,点击进去即可以基于视频内容和Deepseek互动;



3. 如果你在探索某个领域,不妨试试集智斑图的「路径」和「文章」,这些是社区成员生产的某一领域、话题的入门路径,在路径的侧面,有对应的视频资源推荐,通过此入口观看视频并与Deepseek互动



4. 如果你在读领域论文,想要找人交流,不妨在集智斑图输入论文题目检索一下,说不定能找到主题的解读视频,不仅可以看别人是怎么解读这篇文章的,还可以基于此内容与Deepseek互动;


5. 如果你正在寻找合作者或者导师,那不妨也在集智斑图检索一下,说不定就能找到他/她们在集智斑图的讲座视频,你可以基于视频内容与“虚拟学者”互动,模拟对话,模拟面试,帮你在实际场景表现更好。



二、探索与Deepseek互动的方式
1. 总结与多轮对话:让Deepseek帮你概括讲座视频的核心要点,并基于此进行多轮对话;
2. 角色扮演:让Deepseek扮演讲者,针对具体问题来一场「苏格拉底式」的对话;
3. 场景模拟:设定一个场景(面试、跨学科合作等),让Deepseek陪你进行模拟练习,帮你在实际场景中取得更好效果;
4. 更多玩法,等你来发现...


有奖征集

如果你有好玩的使用场景,请在评论区告诉我们,我们会选取点赞最多的第一名赠送集智俱乐部VIP三个月,第二-第五名,赠送集智俱乐部VIP一个月,给你更多探索与学习的机会!

也欢迎你报名后进群交流,在学习过程中有任何建议与反馈,都可以与我们及时沟通。



在Datawhale,学习AI+X最新进展


Datawhale推出的AI培养方案是Datawhale的小伙伴们多年以来的积累,以期许能构建出一套完善的人工智能课程体系,帮助初涉人工智能的你(也是曾经的我们)提供一份切实可行的学习路线。Datawhale人工智能培养方案V2.0


100+门AI开源课程,大模型与生成式AI,自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,数据分析,大数据开发等6大方向培养方案:

课程 | AI 学习路线

大模型(LLM)学习路径

计算机视觉(CV)学习路径

数据分析(DA)学习路径

推荐系统(RS)学习路径

大数据开发学习路径

AIGC与大模型系列分享


关于Datawhale

Datawhale(datawhale.cn)是中国头部的 AI 开源学习社区,Github 全球排名 Top70,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。

Datawhale 以「for the learner,和学习者一起成长」为使命,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。

同时,Datawhale 也是产业和高校之间的桥梁,目前已经覆盖了全球 3000+ 高校生态,1000+ 企业生态,帮助了超过 100 万 AI 开发者学习成长。


关于集智俱乐部

集智俱乐部读书会是面向广大科研工作者的系列论文研读活动,其目的是共同深入学习探讨某个科学议题,了解前沿进展,激发科研灵感,促进科研合作,降低科研门槛。

集智俱乐部成立于 2003 年,是一个从事学术研究、享受科学乐趣的探索者的团体,也是国内最早的研究人工智能、复杂系统的科学社区。它倡导以平等开放的态度、科学实证的精神,进行跨学科的研究与交流,力图搭建一个中国的 “没有围墙的研究所”。

“我们更希望的,是能从同路人那里获取有价值的学习经验,在前辈推荐的路径上循序渐进,在解惑小众问题的文章中遇见新的思路,在与志同道合的人交流中找到认同感。”





学习节:每年一次的线下见面




2024年,我们跟Datawhale的小伙伴们,还有开源社的庄表伟老师,江南大学王志军老师一起联合发起了学习节活动,希望让学习回归兴趣和热爱!当时让更多的小伙伴关注到了学习节,并建立了深厚的链接~所以今年,我们又来了!我们召集了更多的小伙伴一起发起了千人规模的团聚~我们相信一个人可以走很久,但是一群人可以走很远!


今年快来线下面基,期待明年与你一起同行,一起做更大规模的团聚~






2050学习节千人大团聚报名




如果你想参与到线下见面团聚,登陆2050官网(https://2050.org)或点击“阅读原文”报名大会,并带上你的PASS码截图填写问卷,今年我们将一起团聚。


扫码报名加入团聚


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「AI时代的学习:共探学习的复杂性」主题读书会


在技术浪潮的冲击下,智能时代对人才培养的需求正发生根本性转变——学习已不再局限于简单的知识传递与记忆,当机器能够替代程式化技能,人类的创造力、批判性思维与跨界协作能力将成为核心竞争力;当知识更新周期以月甚至天为单位迭代,教育的使命不再是填鸭式灌输,而是培养终身学习者的自适应能力。


在此背景下,集智俱乐部联合江南大学教授王志军,北京师范大学教授崔光佐,翼鸥教育创始人宋军波,TalkingBrain 联合创始人林思恩,清华大学讲师方可,北京师范大学博士后郭玉娟,共同发起「AI时代的学习:共探学习的复杂性」主题读书会。希望通过汇聚教育学、系统科学、脑科学、计算机科学、社会学等多领域交叉视角,突破单一学科的局限,对人类社会未来学习发展形成更加全面深入的认识。



详情请见:AI时代的学习:共探人类学习的复杂性



点击“阅读原文”,报名读书会

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