vivo千镜安全实验室 04月23日 16:36
喜讯|vivo首席安全研究专家胡志远博士荣任ITU‑T SG17 WP4主席,主导2项AI安全国际标准成功立项
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vivo首席安全研究专家胡志远博士在国际电信联盟ITU-T SG17会议上,推动了两项人工智能安全国际标准立项,标志着vivo在AI安全与隐私保护领域的技术实力获得国际认可。这两项标准分别关注生成式AI模型微调安全和基于AI的App数据使用行为与隐私策略一致性分析,旨在完善全球AI治理体系,为AI产品与服务的安全合规发展提供技术支持。vivo将持续深化安全技术,推动AI安全标准体系建设。

🛡️vivo主导的两项AI安全国际标准成功立项,包括《微调GenAI模型的安全指南》和《基于AI的App数据使用行为与其隐私策略一致性分析的参考架构》。

💡《微调GenAI模型的安全指南》旨在识别和防范生成式AI模型微调过程中的安全风险,制定安全策略和操作流程,防止数据泄露和模型中毒等威胁。

⚙️《基于AI的App数据使用行为与其隐私策略一致性分析的参考架构》构建了基于AI的App安全审核框架,检测App的数据使用行为是否与其隐私策略一致,为应用分发平台、开发者和监管机构提供技术指导。

🌍这两项标准涵盖生成式模型安全微调与AI应用安全前沿方向,体现了ITU-T对AI安全问题的重视,为跨国监管与产业协同奠定基础。

🚀vivo将继续深耕安全技术,以核心建设者身份参与全球AI安全标准体系建设,为行业发展和用户权益提供安全保障。

4月8日-4月17日,国际电信联盟标准化局(ITU-T)第17研究组(SG17)在瑞士日内瓦召开全体会议。vivo首席安全研究专家胡志远博士担任国际电信联盟ITU - T SG17 WP4(Security of AI, Cloud Computing Services and Applications)主席,并成功推动两项人工智能安全国际标准立项,标志着vivo在AI安全与隐私保护领域的技术积累获国际权威认可。

部分参会代表合影,第二排右六为国际电信联盟ITU-T SG17 WP4主席、vivo首席安全研究专家胡志远博士

胡志远博士代表vivo公司在会上发言






两项国际标准推动AI安全治理体系完善





随着生成式AI技术加速应用,其引发的数据安全与隐私保护问题成为国际关注焦点。在此背景下,vivo基于自身的海量业务实践以及安全技术研究成果,主导X.GenAI-FT: Security guidelines for fine-tuning generative AI model(微调GenAI模型的安全指南)及X.AI-App_policy: Reference architecture for AI-assisted analysis of consistency between App’s data usage behaviour and its privacy policy(基于AI的App数据使用行为与其隐私策略一致性分析的参考架构)标准成功立项,为完善全球AI治理体系注入新动力:

    《微调GenAI模型的安全指南》聚焦生成式AI模型在微调过程中的安全风险识别与防范,制定安全策略与操作流程,确保在模型个性化定制时能够有效规避数据泄露、模型中毒等安全威胁。

    《基于AI的App数据使用行为与其隐私策略一致性分析的参考架构》则是构建一套基于AI的App安全审核框架,通过自动化检测App在运行中采集和处理用户敏感数据的行为,是否与其声明的隐私策略保持一致,从而支持应用分发平台、开发者能规范其App行为,进而为监管机构提供可操作的技术指南。


这两项新立项涵盖生成式模型安全微调与AI应用安全前沿方向,不仅体现ITU-T对 AI安全问题的重视,更为跨国监管与产业协同筑牢技术根基;同时,标准的制定也是对新技术的鞭策,为产业创新划定“红线”,助力各类AI产品与服务在安全合规框架下健康发展。


未来,vivo 将继续深耕安全技术,以核心建设者身份主导及深度参与全球 AI 安全标准体系建设,为行业发展与用户权益筑牢安全防线!






关于ITU-T SG17

国际电信联盟(International Telecommunication Union,简称“国际电联”、“电联”、或“ITU”)是主管信息通信技术事务的联合国机构,为三大国际标准化组织之一。 ITU-T是国际电信联盟电信标准分局(ITU-T for ITU Telecommunication Standardization Sector), 它是ITU管理下的专门制定通信相关的国际标准组织。 ITU-T SG17(第17研究组)则为ITU-T安全领域的领导研究组,主要负责ICT和电信安全标准研究,包含网络空间安全、安全架构、网络安全、安全管理、人工智能安全、移动终端安全、反垃圾信息、云计算和大数据安全、移动应用安全、物联网安全、数字金融安全、智慧交通(网联汽车)安全、区块链/分布式账本安全、生物特征识别、身份管理、量子安全等多个研究方向。





📍发表于:中国 广东

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