谷歌DeepMind的首席执行官戴密斯・哈萨比斯在接受CBS《60分钟》采访时表示，人工智能将在未来十年内彻底改变人类健康，甚至可能帮助消灭所有疾病。他认为AI能将药物研发时间从十年缩短至数月甚至数周。DeepMind的AI模型已在一年内构建了约2亿个蛋白质3D结构，而蛋白质是生命的基本构成要素。尽管AI潜力巨大，他也担忧其潜在风险，如被用于恶意目的或变得过于强大。他预测AI将在5到10年内解决重大科学问题，并主动提出新猜想，改变研究模式。同时，AI在医疗行业的成本效益已得到验证，多家公司如Verge Genomics和Insitro正利用AI加速药物研发。

🧠 哈萨比斯预测，AI将在未来十年内“革命化”人类健康，甚至可能帮助消灭所有疾病。他认为AI技术能将传统药物研发耗时从10年缩短至数月，甚至数周。

🔬 DeepMind的AI模型在一年内构建了约2亿个蛋白质3D结构，蛋白质是生命的基本构成要素，AI的突破将极大推动医学进步。

⚠️ 哈萨比斯也坦言AI伴随诸多风险，包括恶意行为者可能将AI系统用于有害目的，甚至AI自身可能变得过于自主和强大。

💡 他预测，未来5到10年内，AI不仅能解决科学中的重大问题，还能主动提出新的科学猜想，彻底改变研究模式。

💰 AI已在医疗行业展现出成本效益，例如Verge Genomics公司利用机器学习算法寻找治疗神经疾病的药物。Insitro公司也通过高级机器学习和计算基因组学，降低药物研发的时间和成本。

IT之家 4 月 23 日消息，接受 CBS《60 分钟》采访时，谷歌 DeepMind 联合创始人兼首席执行官戴密斯・哈萨比斯（Demis Hassabis）预测，人工智能（AI）将在未来十年内“革命化”人类健康，甚至可能帮助消灭所有疾病。

哈萨比斯坚信，AI 将彻底改变人类健康领域。他表示传统药物研发耗时长达 10 年，成本高昂，而 AI 技术能将这一过程缩短至数月，在某些情况下甚至可以缩短到数周时间。

他以研究蛋白质结构为例，传统方法可能需要耗费数年时间，而 DeepMind 的 AI 模型已在一年内构建了约 2 亿个蛋白质 3D 结构。而蛋白质是生命的基本构成要素，生物学的一切都依赖于此，AI 的突破将极大推动医学进步。

尽管 AI 展现出巨大潜力，Hassabis 也坦言其伴随诸多风险。他担忧恶意行为者可能将 AI 系统用于有害目的，甚至 AI 自身可能变得过于自主和强大。

他预测，未来 5 到 10 年内，AI 不仅能解决科学中的重大问题，还能主动提出新的科学猜想，彻底改变研究模式。

IT之家援引美国国立卫生研究院（NIH）数据，AI 已在医疗行业展现出成本效益。例如，Verge Genomics 公司利用机器学习算法分析人类基因组数据，寻找治疗帕金森病、阿尔茨海默病和肌萎缩侧索硬化症（ALS）等神经疾病的药物。

而位于旧金山的 Insitro 公司也通过高级机器学习和计算基因组学，降低药物研发的时间和成本。