赛博禅心 2024年07月02日
大模型 API 文档一览:有的简洁易用,有的乱七八糟
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本文整理了国内主流大模型的 OpenAI 兼容性情况,包括接入方法、文档、定价信息等。文章指出,部分模型在 OpenAI 兼容性方面存在不足,例如缺乏明确调用方法、文档不友好等。同时,作者也对各家模型的优缺点进行了评价,并分享了个人使用体验。

😄 **百川**:百川模型的文档清晰明确,所有内容均在同级菜单,找起来很方便。但存在一些小瑕疵,例如没有明确调用方法,需要拉到最后才发现支持 OpenAI 调用。

🤔 **深度求索**:深度求索的文档较为用心,对于可能疑惑的地方,会指向对应地址。文档里用各种语言展示了事例,但没有找到 playground。此外,作者吐槽了邮箱注册不送 credit,需要充值才能获取 key。

🚀 **智谱**:智谱的官网设计很漂亮,文档清晰易读。支持线上微调、Batch 任务等,对齐 OpenAI。但细节上有点问题,比如开放接口的对应信息里没有请求事例,需要在 Doc 和 API Ref 里找材料。

🤪 **MiniMax**:MiniMax 的文档排版有点奇怪,各种字体... 虽然文档里说支持 OpenAI 调用,但作者并没有调成功。

🗺️ **月之暗面**:月之暗面模型的文档清晰,技术人员一看就知道怎么上手。少有的附带 cookbook 的文档。但今天新上的上下文缓存功能,省钱计算器是个图片。

❓ **通义千问**:通义千问的文档不够友好,作者吐槽很难找到 key 和使用说明。

🔥 **讯飞星火**:星火的 api 有点独特,文档很复杂,需要找一会儿。key 是根据项目来的,需要稍微折腾下。作者也还没找到 OpenAI SDK 的调用方式。

✨ **阶跃星辰**:阶跃星辰的简介清晰,使用 OpenAI SDK 无缝切换,示例也很清晰。

🗣️ **文心一言**:文心一言的文档广告太多,但总体还不错。

💡 **结论**:国内大模型新势力在文档方面都还不错,老牌大厂在这块就有所欠缺。国外也差不多,OpenAI/Claude 的 API 都挺好接的,Google 的 API 简直反人性。

原创 金色传说大聪明 2024-07-02 12:45 广东

开发者的命,也是命...

这段时间

在把我的 agent 迁用国产模型

困难重重


不光是上次提到的

全军覆没:国产大模型,都没做好 OpenAI 兼容

有的模型,甚至根本找不到文档


于是在这篇

我整理了下各家的接入方法

值得收藏

开发省点时间


顺便吐槽下...

希望各厂负责人能看到


以及

我组了场活动,在文末

欢迎各位大佬参加


大致按模型首字母排序


Baichuan / 百川

评价

清晰明确,所有内容均在同级菜单,找起来很方便


但这里也有些小瑕疵

比如:没有明确调用方法

(拉到最后才发现支持OpenAI调用)


获取 key

https://platform.baichuan-ai.com/console/apikey

文档

https://platform.baichuan-ai.com/docs/api

Playground

https://platform.baichuan-ai.com/playground

定价信息

https://platform.baichuan-ai.com/price

OpenAI SDK:支持


DeepSeek / 深度求索

评价

感觉在文档里面,ds 的最为用心

有细节在里面,比如

对于可能疑惑的地方,指向对应地址(比如这里的 api key)


在文档里,用各种语言展示了事例


但也有点问题

比如我没找到 playground

以及...

仅代表个人吐槽

为什么邮箱注册的不送 credit!!!!

害我充了 10 块钱


获取 key

https://platform.deepseek.com/api_keys

文档

https://platform.deepseek.com/api-docs/zh-cn/

Playground

木有

定价信息

https://platform.deepseek.com/api-docs/zh-cn/pricing

OpenAI SDK:支持


GLM / 智谱

评价

网址很牛逼!大模特.cn

bigmodel.cn

清晰易读很漂亮

各种指引很棒!


支持线上微调、Batch 任务等

对齐 OpenAI


但在细节上有点问题

比如

开放接口的对应信息里

没有请求事例

得来回在 Doc 和 API Ref 里找材料


获取 key

https://bigmodel.cn/usercenter/apikeys

文档

https://bigmodel.cn/dev/api

Playground

https://bigmodel.cn/trialcenter

定价信息

https://open.bigmodel.cn/pricing

OpenAI SDK:支持


MiniMax

评价

信息都有,但排版好奇怪

各种字体...


然后文档里说支持 OpenAI 调用

但我没调成功

知道具体怎么调的朋友

欢迎后台发我个 sample code


获取 key

https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key

文档

https://platform.minimaxi.com/document/notice

Playground

https://platform.minimaxi.com/examination-center/text-experience-center

定价信息

https://platform.minimaxi.com/document/price

OpenAI SDK

据说支持(我没调通)


Moonshot / 月之暗面

评价

很清晰,技术人员很友好

看一眼就知道咋上手了


少有的附带 cookbook 的 文档


但也有点小问题

比如今天新上的

上下文缓存

在长文本QA中,能省钱的功能

省钱计算器是个图片...


获取 key

https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

文档

https://platform.moonshot.cn/docs

Playground

木有

定价信息

https://platform.moonshot.cn/docs/price/chat

OpenAI SDK:支持


Qwen / 通义千问

评价

哎...

哎...

哎...

通义千问/ 灵积 / 阿里云 / 魔搭 /... 确实不知道从哪开始

我咋知道该点哪个?


所以,我的 key 在哪里?


我在哪?我是谁?我该干什么?


实际用下来,模型非常强

但就是得花半小时找文档

我都找到了,放在下面


获取 key

https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey

文档

https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference

Playground

https://dashscope.console.aliyun.com/playground

定价信息

https://dashscope.console.aliyun.com/billing

OpenAI SDK:支持


Spark / 讯飞星火

评价

星火的 api 有点独特,文档很复杂

由于产品线太多,所以得找一会儿

还好靠前


key 是根据项目来的,所以稍微折腾下


和 Qwen 一样

文档不够友好

以及我还没找到 OpenAI SDK 的调用方式


获取 key

先创建应用

https://console.xfyun.cn/app/myapp

在应用里获取 key

https://console.xfyun.cn/services/cbm

文档

https://www.xfyun.cn/doc/spark/Web.html

Playground

https://console.xfyun.cn/services/sparkapiCenter

定价信息

https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi

打开链接后需要往下划

OpenAI SDK:没找到


Stepfun / 阶跃星辰

评价

简介清晰,使用 OpenAI SDK

和 Kimi 一样,无缝切换


示例也很清晰

吐槽:我总是打成「节约星尘」



获取 key

https://platform.stepfun.com/interface-key

文档

https://platform.stepfun.com/docs/overview/concept

Playground

木有

定价信息

https://platform.stepfun.com/docs/pricing/details

OpenAI SDK:支持


ERNIE / 文心一言

评价

广告太多,不想评价



结论

大模型新势力,在文档方面都还不错

老牌大厂在这块就有所欠缺了


其实国外也差不多

OpenAI/Claude 的 API 都挺好接的

Google 的 API 简直反人性


以及

咱公众号基本都是 AI 从业者

很多人也会参加本次 WAIC 大会

在会后,让我们约几场行业精酿局~

分为:数据与训练/安全与对齐/产品与落地 三场


报名原则

    必须是从业者,对等分享交流

    每个厂/组/实验室,最多来两人

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