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编者按：植物生长不需要详细指令。只要提供基础条件（水、阳光、养分），它们自会探索生长之道。这正是高效AI系统的工作方式。同理，AI原生产品的开发也要遵循自然之道。文章来自编译。
关于AI在工程、设计或文档领域的神奇魔力，已有诸多讨论。但我认为更值得关注的是：AI时代下团队开发方式的剧变。
本文观点源自Perplexity设计总监Henry Modisett的洞见。Perplexity令我钦佩之处，在于其作为前沿AI应用公司，正引领全新的工作方式。
一、EPD（工程、产品、设计）三脚凳与双披萨团队的消亡
小时候我对90那年代的动画片《地球超人》很着迷，里面讲的是五名佩戴拥有神奇能力的戒指（土地！火！风！水！心灵！）的青少年组队对抗环境破坏者的故事。
数十年来，传统科技团队遵循的是“EPD三脚凳”模式：3-5名工程师+产品经理+设计师=做出好东西。偶尔会多加几枚“戒指”（销售！数据！市场！客户成功！用户研究！）以应对更大挑战，同时恪守“双披萨团队”原则（即团队规模不超过两张披萨能喂饱的人数）。
AI时代，这些模式全面崩塌。新一代英雄即将登场。
二、原型图与需求文档的终结
传统产品开发流程最终被“最佳实践”驯化成宜家说明书式的操作：
创意阶段（在号称“突破性”“创新性”的狂热头脑风暴中诞生）
→ 原型图（打磨成光鲜的故事板，用于争取利益相关者支持）
→ 需求说明文档（排版精美的12页中篇小说，众人赞叹却无人细读）
→ 编码（延期频率堪比漫威电影宇宙的拍摄计划）
→ 发布（带着希望与梦想）
→ 意外时刻!（一般是对用户集体冷漠而非热烈鼓掌感到意外）
在软件迭代周期以月计的时代，这样的方式还能应付得过去。但当AI成为我们的“超级实习生”（生产力惊人、成本低廉但需严格管控）时，这种线性流程就像恐龙一样正走向灭绝。
问问你自己：
当AI几分钟就能生成50个点子时，为什么还要头脑风暴数小时？
当AI就能做出一个版本给利益攸关者上手时，为什么还要打造静态原型图呢？
当AI每周二都能改变可能性的规则时，你还愿意往PRD投入多少心力？
当你根本无法精准预测AI的实际行为时，何必费尽周折争论技术的实现路径？
若能以十分之一时间预知发布的“意外时刻”，你又能解锁多少潜在价值？
三、原型验证-择优迭代才是未来
忘掉宜家说明书吧！谁愿意在严格按步骤，一颗螺丝一颗螺丝地组装好之后，才发现自己需要的其实是一把梯子呢？
未来的产品开发流程大概是这样的：
1. 创意花园：培育多元化创意。Perplexity团队就有一份跃跃欲试的想法长清单。
2. → 原型验证-择优迭代：持续迭代代码优先的原型，为的是验证三大核心问题：
可行性：现有技术能否实现？
准确性：输出结果是否符合用户预期？
流畅度：实际使用是否足够流畅？
3. → 打磨量产：优化体验，协调发布流程。
4. → 发布：精酿啤酒与披萨仍在（有些传统是很难消灭的）。
5. → 持续修剪：快速淘汰失败实验。
四、AI赋能个体贡献者
试想一下面临密室逃脱挑战时：你想要六个纸上谈兵的经理，还是两个快速试错的行动派？
AI原生公司需要具备以下特质的团队：
微型的并行团队：1-3人探索多个创意。
角色模糊化：工程师可以调试原型，设计师亦能优化文案。
管理简化：打磨阶段前不需要协调者。
卓越品味：区分精品与平庸的能力。
强行动力：“搞定事情”的问题解决者。
五、 生存（与崛起）指南
锦囊1（致领导者）：
招聘通才，追踪功能开发速度，奖励实干者。
锦囊2（致个体贡献者）：
成为问题解决者，每日与AI协作，主动尝试。
锦囊3（致所有人）：
拥抱混乱。未来是在花园里种出来的，不是计划出来的。
译者：boxi。
