原创 一支烟一朵花 2025-04-21 13:21 上海
AI这股浪潮，来得又快又猛。它确实像个超级引擎，以前需要一个团队磨叽半年的产品原型，现在可能几天甚至几小时就能搞出个大概。
AI这股浪潮，来得又快又猛。
它确实像个超级引擎，以前需要一个团队磨叽半年的产品原型，现在可能几天甚至几小时就能搞出个大概。
写代码？AI代劳。
画界面？AI出图。
营销文案？AI也能凑合，而且越来越精准。
结果就是，做产品的门槛，咣当一下，被AI踹到了脚脖子那么低。
以前你得是个懂行的，或者至少得攒个局，找齐技术、设计、产品经理。
现在？
似乎有个想法，对着AI念叨几句咒语，一个看起来像模像样的东西就能出炉。
Vibe Coding,Vibe design, Vibe Life...
创造一个产品、项目、文稿的门槛大大降低，过去的模式再也回不去了。
“能做出来”不值钱了，“做得好”才稀缺
理论上，这应该是个好事。更多人能把想法变成现实，创意应该像雨后春笋一样冒出来才对。
但现实呢？打开应用商店，刷刷各种新上线的网站和服务，
看到的是什么？
是茫茫多、长得差不多的“AI制造品”。是那种下载了三个同类App，发现它们除了名字和图标颜色，连交互逻辑都像是同一个妈生的尴尬。
是那种界面元素堆砌得满满当当，功能列表长得吓人，却让人感觉冰冷、笨拙，甚至有点“蠢”的产品。
它们或许能用，但用起来总觉得“差点意思”。
一个词，“味同嚼蜡”。
无论什么产品，貌似对外声称接入了XXX大模型就可以。立即化身AI产品了。
为什么会这样？
因为AI太擅长“模仿”和“组合”了。
它能学习海量数据，总结出最常见的模式，生成符合“大众审美”或“流行趋势”的东西。
你让它做一个“适合年轻人的社交App界面”，它能给你一套看起来很热闹、元素很齐全的设计。
但这种设计，往往是基于对现有成功案例的“最大公约数”式模仿，缺乏独特的灵魂和真正解决问题的巧思。
当一种结合AI的范式短期爆火，几乎会在一个月内可以看到大大小小的产品快速跟进。
于是，当“创造”的技术门槛被AI夷平后，平庸就开始泛滥。
同质化的产品像潮水一样涌来，试图把一切都拉到同一个水平线上。
大家都在用差不多的AI工具，遵循差不多的“最佳实践”，最终做出来的东西自然也差不多。这导致用户选择困难，也让真正的好产品更难脱颖而出。
实话实说，我最近逐渐产生了一种逃离感，打开一个新产品前甚至心里会默默想：“千万不要一样啊，千万不要那个功能”
“品味”这东西，关乎选择与判断
这时候，就不得不提保罗·格雷厄姆（Paul Graham）和他那本《黑客与画家》里反复强调的“品味”（Taste）。
格雷厄姆认为，无论是在编程、绘画还是设计领域，“品味”都是区分工匠和大师的关键。
这里的“品味”，绝不是指追逐潮流，用什么时髦的颜色或字体。
那是表层功夫。
真正的品味，是一种更深层的判断力，一种对“好”的直觉和标准。
它体现在：
对简洁的执着追求 (Obsession with Simplicity)
好的设计往往是简洁的，不是简陋，而是恰到好处。
它能用最少的元素、最清晰的逻辑，解决最核心的问题，达到一种“少即是多”的优雅。这种简洁背后，是对问题本质的深刻理解和对用户认知负荷的极大尊重。
精准识别真问题 (Identifying the Right Problems)
有品味的设计者，不仅擅长解决问题，更擅长发现“真正值得解决的问题”。他们能透过现象看本质，抓住用户自己可能都没意识到的核心痛点。
PS:AI或许能优化你给出的解决方案，但它很难告诉你，你一开始瞄准的问题是不是就错了，或者是不是有更深层次、更重要的需求被忽略了。
远见与前瞻性 (Foresight and Vision)
优秀的设计往往能超越当下，考虑到未来的可能性。
它在满足当前需求的同时，为未来的扩展和演进留有空间和弹性。
这种判断需要对技术趋势、用户行为变化和市场格局有敏锐的洞察力。
整体和谐与“对劲儿”感 (Cohesion and "Rightness")
品味还体现在对整体性的把握上。
一个有品味的产品，其各个部分——功能、交互、视觉、文案是和谐统一、相互支撑的，共同营造出一种流畅、自然、令人愉悦的整体体验。
这种“对劲儿”的感觉，很难量化，但用户能明确感受到。
用实例说话：品味如何塑造好产品
空谈无益，我们来看几个例子，看看“品味”是如何在实际产品中体现的：
Notion：化繁为简的代表
想想我们以前是怎么管理信息和工作的？Word文档、Excel表格、待办事项App、笔记软件、项目管理工具……各种工具散落一地，信息割裂，切换成本高。
Notion的“品味”体现在哪里？它没有去模仿任何一个单一的工具，而是抓住了一个核心问题：
信息组织和协作的灵活性不足。
它的解决方案是革命性的：万物皆Block。
文本、图片、待办事项、数据库、看板等等，都被抽象成了可以自由组合、嵌套、链接的“块”。
这种设计体现了对简洁的极致追求（底层逻辑简单，表现形式灵活），对真问题的精准把握（解决了信息孤岛和工具割裂），以及一定的**前瞻性**（模块化设计易于扩展新功能）。
它的界面初看可能有点“朴素”，但这种朴素恰恰服务于其核心价值——让用户专注于内容和结构，而不是被花哨的界面干扰。
Notion的品味在于，它用一种极其灵活又相对统一的方式，满足了极其多样化的需求，这是一种结构之美，一种“少即是多”的典范。
Arc Browser：挑战惯性的勇气
浏览器这个领域，几十年来似乎已经形成了固定的范式：顶部地址栏+书签栏，下方是标签页。大家似乎都接受了这种“标准答案”。
Arc浏览器的出现，则展现了另一种品味：敢于质疑和重塑。
它把标签页放到了侧边栏，引入了“Space”的概念来组织不同场景的浏览任务，强化了分屏和笔记功能。
它试图解决的问题是：现代网络浏览不应只是打开一个个孤立的网页，而应是更流畅、更有组织的信息流。
Arc的品味在于它的前瞻性和对用户真实工作流的深刻洞察。
它不满足于做一个“更好看”的Chrome，而是尝试定义一种新的浏览体验。
它的设计选择（比如激进的侧边栏、对键盘快捷键的强调）可能并非适合所有人，但这恰恰是品味的体现——它有自己清晰的价值主张和目标用户，并为之做出了毫不妥协的设计决策。
这种“有所为有所不为”的坚持，本身就是一种品味。
有人会说Arc浏览器不是就火了一阵嘛，我认为这不是产品设计的问题，而且运营，营销和增长的问题。
况且，没有“ARC”,何来 “Dia”?
博朗（Braun）与迪特·拉姆斯（Dieter Rams）
虽然不是数字产品，但迪特·拉姆斯为博朗设计的产品和他提出的“设计十诫”（尤其是“Less but better”——少，却更好）是理解设计品味的绝佳参照。
想想那些经典的博朗收音机、计算器，它们的设计极其简洁、功能明确、材质诚实、经久耐用。
这种品味的核心是克制、诚实和对功能本质的尊重。
在今天这个恨不得把所有功能都塞进一个屏幕的时代，
这种“少却更好”的品味显得尤为珍贵。
好的设计不是功能的堆砌，而是精准的取舍。
好的设计品味，往往意味着不盲从、有洞察、敢取舍，并且最终能创造出和谐统一、直击人心的体验。
品味是最硬的“护城河”
现在回到AI。当AI能把“执行”层面的活儿干得又快又好时，产品设计和开发的重心，必然要向上游转移——转移到“判断”和“决策”上来。
AI可以生成100个界面方案，但哪个方案最符合产品的气质和用户的真实需求？
AI可以写出10种产品介绍文案，但哪一种最能打动目标用户的心？
AI可以根据数据优化用户流程，但这种优化会不会牺牲掉产品的独特性和长远价值？
这些问题的答案，AI给不了。
或者说，AI给出的答案，往往是基于历史数据和普遍模式的“安全牌”，甚至是“平庸解”。
而你的“品味”，就是你做出非共识但正确的选择的能力。
- 驾驭AI：给AI提出更精准、更有洞察力的指令，引导它生成真正有价值的、符合你设想的“半成品”，而不是任由它天马行空地产出一堆“素材垃圾”。
- 筛选和整合：面对AI生成的海量选项，你能快速识别出哪些是真正闪光的金子，哪些只是看起来热闹的泡沫。把AI生成的各个部分，有机地、和谐地组合起来，形成一个体验流畅、灵魂统一的整体。AI的内容是素材，你的内容是你的思考展现。
- 保持定力：在AI带来的效率狂欢中，人人都在追求“快”，追求“多”。而品味让你能沉下心来，打磨那些真正重要的细节，坚持那些能带来长期价值的设计原则，不被短期的数据和肤浅的潮流所裹挟。
- 注入灵魂：AI可以构建产品的骨架和血肉，但品味才能为产品注入灵魂。是你的选择、你的判断、你的坚持，最终决定了这个产品是冰冷的机器造物，还是一个有温度、有态度、能与用户产生情感连接的存在。你的一段段独特的经历让你可以从不同的角度去思考，设计，哪怕是一个简单的登陆框，也有
别让AI钝化了品味
当然，硬币总有两面。
过度依赖AI，也可能让你的品味变得迟钝。
如果你习惯了AI给什么就用什么，满足于那些“还不错”的方案，你可能会逐渐丧失独立思考和批判性审美的能力。你的判断标准可能会被AI“拉平”，变得越来越趋同，最终难以做出真正卓越的设计。
这就好比一个厨师，如果完全依赖料理包，他可能永远也无法掌握食材的特性和调味的精髓。
怎么做？
- 保持输入，提升眼界：大量接触各个领域的优秀作品，不只是同行的设计，也包括建筑、艺术、音乐、文学。去分析它们为什么好，好在哪里，试着理解背后的思考和逻辑。
- 亲身实践，动手感知：不要只停留在理论和看。用AI辅助，去创造，去试错，去迭代。在反复的实践中，培养对细节和整体的敏锐感知。
- 深度思考，复盘反思：对自己和他人的作品，多问几个“为什么”。好在哪里？不足在哪里？有没有更好的可能性？是什么设计原则在起作用？
- 保持批判，敢于质疑：不要把AI的建议奉为圭臬。挑战它，质疑它。有时候，最好的设计恰恰来自于对“标准答案”的否定。
- 跨界学习，理解人性：设计最终是服务于人的。多了解一些心理学、社会学、行为经济学，加深对人性的理解，能让你的设计决策更有依据，也更有温度。提升效率节省出来的时间让我们有了更多机会探索更大的世界，产生更多独特的思考。
AI负责效率，品味决定高度
AI的到来，极大地改变了产品创造的游戏规则。
它让“做出来”变得前所未有的容易，但也让“做得好”变得更加稀缺和珍贵。
在这个新时代，AI可以成为手中最锋利的剑，帮你披荆斩棘，提高效率。
但最终决定能走多远、爬多高的，是洞察力、判断力、审美，是“品味”。
AI能造骨肉，但品味定灵魂。
未来属于那些能驾驭AI，并用自己独特品味创造出非凡价值的人。
至于那些缺乏品味，不思考，快速复制传播，只会让AI重复生产平庸之辈和所谓的产品，
他们大概率会被这股浪潮，更快地淹没。
现实可能有点残酷，但道理，就是这么个道理。
