大阪都会大学医学研究生院的研究表明，生成式人工智能（AI）在医疗诊断中的准确率已达到非专家医生水平。该研究分析了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型，发现其平均诊断准确率为52.1%。AI在皮肤科诊断中表现尤为突出，但整体应用仍需审慎评估。研究指出，AI在医学教育培训、支持非专家医生诊疗和医疗资源匮乏地区具有潜在应用价值，并有望随着技术发展进一步提升诊断能力。

🧠 研究的核心发现是，生成式AI在医疗诊断中的平均准确率达到了52.1%，与非专家医生的表现相当。这项结论基于对GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型的系统性回顾和荟萃分析。

🧐 研究特别指出，AI在皮肤科诊断中的表现尤为突出。这可能得益于AI强大的图像模式识别能力。然而，研究人员强调，皮肤科诊疗不仅依赖图像识别，还需结合临床推理和个性化决策。

💡 研究同时指出，在泌尿科领域，由于研究数据仅来源于一项大型研究，AI表现的可靠性尚待验证。这表明在不同医疗领域，AI的诊断能力存在差异，需要针对不同科室进行更深入的研究。

🚀 研究展望了AI在医疗领域的潜在应用，包括医学教育培训、支持非专家医生诊疗以及在医疗资源匮乏地区提供诊断支持。随着技术的持续发展，AI与专家医生之间的诊断差距有望进一步缩小，从而为医疗领域带来革新。

快科技4月21日消息，据报道，大阪都会大学医学研究生院最新研究显示，生成式人工智能（AI）在医疗诊断中的准确率已达非专家医生水平。

这项系统性回顾和荟萃分析涵盖了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型，其中GPT-4的研究应用最为广泛。

研究发现，这些AI模型的平均诊断准确率为52.1%，与非专家医生的表现相当，但较专家医生仍有15.8%的差距。

值得注意的是，AI在皮肤科诊断中表现尤为突出，这可能得益于其强大的图像模式识别能力。然而研究人员指出，皮肤科诊疗不仅需要图像识别，还需结合临床推理和个性化决策，因此AI的实际应用价值仍需审慎评估。

在泌尿科领域，由于研究数据仅来源于一项大型研究，AI表现的可靠性尚待验证。

整体而言，该研究表明生成式AI已具备辅助医疗诊断的潜力，特别适用于医学教育培训、支持非专家医生诊疗，以及在医疗资源匮乏地区提供诊断支持。随着技术持续发展，AI与专家医生之间的诊断差距有望进一步缩小。