阿里巴巴达摩院研发的AI模型DAMO PANDA，在胰腺癌早期筛查领域取得重大突破，获得美国FDA“突破性医疗器械”认定。该模型创新性地通过平扫CT图像实现胰腺病变的高效检测和精确分类，显著降低了检查成本和复杂性。测试数据显示，DAMO PANDA筛查敏感性和特异性分别高达92.9%和99.9%。这项技术为胰腺癌早期筛查和诊断提供了革命性工具，有望改善预后。目前，该技术已获得国际社会广泛认可，并将在全球范围内推广应用。

🔍 DAMO PANDA模型通过创新性的“平扫CT AI筛查方案”实现胰腺癌的早期筛查，无需依赖增强CT等复杂检查，降低了检查成本和操作复杂度。

💡 该模型采用三重创新架构：使用医学图像分割方法精确定位胰腺区域，运用多任务卷积神经网络检测病变，并引入记忆Transformer网络完成亚型分类。

✅ 在临床验证中，DAMO PANDA模型展现出卓越的筛查效能，检测胰腺病变的灵敏度高达92.9%，特异性为99.9%。与放射科医师相比，DAMO PANDA在检测胰腺腺癌方面的灵敏度提升了34.1%，特异性提高了6.3%。

🌍 DAMO PANDA技术已获得国际社会广泛认可，并在国内临床实践中展现出显著价值，例如，在宁波大学附属人民医院的筛查中，成功发现2例常规检查漏诊的早期病例。

一款 AI 模型，让“癌中之王”胰腺癌的早期筛查和诊断有了新的希望。

最近，由阿里巴巴达摩院（以下简称“达摩院”）研发的胰腺癌筛查 AI 模型 DAMO PANDA 获得了美国食品药品监督管理局（FDA，Food and Drug Administration）“突破性医疗器械”认定。这标志着中国科技企业在医疗 AI 领域的重要突破，也是中国企业第一次获得这项权威认可。

这一突破性进展源于达摩院在国际上首创的“平扫 CT AI 筛查方案”。该研究团队联合全球顶尖医学机构，成功开发出 DAMO PANDA 模型，其创新性在于能够通过常规非增强 CT 图像实现胰腺病变的高效检测和精确分类。

值得注意的是，传统胰腺癌筛查往往需要依赖增强 CT 或核磁共振成像等复杂检查手段，而该模型仅需平扫 CT 即可完成筛查，大大降低了检查成本和操作复杂度。

测试数据显示，这款 AI 模型筛查敏感性和特异性分别高达 92.9% 和 99.9%。这意味着，DAMO PANDA 模型为胰腺癌的早期筛查和诊断提供了一种具有革命性意义的工具，它不仅能够精准地检测出大多数早期胰腺微小病变，而且该能最大限度地减少误报情况（假阳性结果）的发生。

相关论文以《非对比 CT 和深度学习的大规模胰腺癌检测》（Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning）为题发表在 Nature Medicine[1]。