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本文聚焦于AI编程在当前IDE领域的应用与发展。JetBrains，作为IDE市场的核心玩家，分享了对AI编程的看法，探讨了其技术和成本挑战，以及中小企业和开发者如何选择合适的AI编程平台和工具。文章还提到了市场上的其他AI编程工具，如Trae、MarsCode等，并邀请了JetBrains的技术专家进行深度分享，旨在分析AI编程的落地情况、融入工作流的可能性以及营收前景。
💡 **AI 编程的兴起与应用：** AI 编程已成为一个热门领域，被认为是找到了PMF（Product-Market Fit）的AI落地场景之一。国内外涌现出众多AI编程工具，如Trae、MarsCode、Github Copilot等，传统IDE大厂也纷纷集成AI助手。
🤔 **JetBrains 对 AI 编程的看法：** 作为IDE领域的资深玩家，JetBrains分享了对AI编程的看法，探讨了AI编程在当下及未来的可能性。他们关注AI编程在技术、成本、以及如何融入现有工作流程等方面的挑战。
🛠️ **AI 编程的落地挑战：** 文章探讨了AI编程在落地过程中面临的技术和成本难题。这包括模型的能力提升、成本降低以及如何有效融入现有的工作流。
🧑💻 **开发者与企业的选择：** 针对中小企业和开发者，文章探讨了如何选择适合自己的AI编程平台和工具。这有助于他们更好地利用AI技术，提高开发效率。
🗣️ **专家分享与交流：** JetBrains的两位技术专家将分享他们对AI编程的见解，包括AI编程的现状、未来发展趋势以及实际应用中的经验。 这为读者提供了深入了解AI编程的机会。
AI 编程很热，甚至已经是公认的找到了 PMF 的 AI 落地场景之一。国内有 Trae、MarsCode、通义灵码、文心快码、AIGCode……
海外更多，Cursor、Lovable、Devin、Windsurf 、Replit，以及目前使用人数最多的 Github Copilot。
传统 IDE 大厂，JetBrains 也在他们的各类工具中集成了 AI 助手以及编程 Agent——Junie。
但到底 AI 编程今天的落地情况如何，能够很好融入\取代原有的工作流了吗，营收上能打正吗？还是说，需要等待模型进一步的能力提升和成本降低？
在 IDE 领域做了 25 年的核心玩家，如今又全面上线 Coding Agent 的 JetBrains，来聊这个话题，再合适不过了。
我们邀请了 JetBrains 的两位技术专家，针对 AI 编程在当下的现状及未来可能性进行了深度分享。
IDE 市场的核心玩家，怎么看待 Al Coding 的形态？
AI Coding 的落地，今天面临哪些技术和成本难题？
中小企业、开发者如何选择适合自己的 Al Coding 平台和工具？
分享嘉宾介绍：
孙涛：JetBrains AI 行业解决方案专家
赵宸毅：JetBrains 中国业务拓展总监
下周四晚 8 点，线上，欢迎来聊。
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