火山引擎推出了企业数据全场景智能体Data Agent,这款产品专注于企业级市场,旨在通过深度理解业务语境、主动思考和智能数据处理,帮助企业高效挖掘数据价值。Data Agent能够自动拆解数据任务,调取企业内部数据,进行深度融合分析,并自动执行任务,从而缩短决策链路,提升决策科学性。它在营销活动策划等具体业务场景中展现出专家级的数据分析能力,实现一体化的思考、洞察、分析和行动。首轮体验名额将于本月开放。
🚀火山引擎Data Agent是一款专为企业级市场打造的AI数据专家,它与通用智能体不同,专注于数据垂直领域,弥补了通用智能体在专业细分领域的不足。
💡Data Agent具备深度理解业务语境的能力,能够主动思考并拆解数据任务。它能够自动调取企业内部的结构化和非结构化数据,进行智能融合分析,并自动执行任务。
📊Data Agent的核心价值在于利用数据解决业务问题。例如,在策划营销活动时,Data Agent能够理解营销目标,产出营销方案,生成个性化营销内容,并执行营销任务,最终生成营销效果复盘报告。
⚙️Data Agent能够一体化实现基于数据的思考、洞察、分析和行动,从而缩短企业日常工作中的决策链路,提升决策科学性,释放员工时间用于业务创新。
🗓️目前,火山引擎正在不断拓展和提升Data Agent的能力边界,首轮体验名额将于本月陆续对外开放,敬请期待。
数据飞轮 2025-04-11 12:01 重庆

4月8日,火山引擎发布企业数据全场景智能体Data Agent。
作为火山引擎的第一位AI数据专家,Data Agent与通用智能体不同的是,它聚焦企业级市场,锚定数据垂直领域,弥补通用智能体在专业细分领域上的不足。火山引擎Data Agent能深度理解业务语境,主动思考拆解数据任务,自动调取工具处理企业内部结构化、非结构化数据,智能深度融合分析,自动执行任务,全天候帮助业务高效挖掘数据价值。
「火山引擎Data Agent 视频展示」
自ChatGPT发布至今,模型领域的技术更迭几乎可按周来形容,大模型即产品的趋势正在逐步发酵。
过去,用户对大模型应用的形态认知主要是,通过问答式机器人,输入问题,由工具调用大模型能力后,给出对应的答案。
而火山引擎Data Agent在面对业务人员提出的具体数据问题时,表现出的是一个动态自主的决策过程,它会:
基于规划智能定位企业内部数据库,自动调取工具查询、处理数据。这里既包括了企业内部的结构化数据,也包括知识库等非结构化数据,并且会对这两类数据做深度融合分析。
火山引擎Data Agent核心是利用数据解决业务问题/需求。在具体使用过程中,它的表现更像具备深度数据思维的专家级员工。
以“通过数据分析策划营销活动”为例,Data Agent能做到:
充分理解营销目标,把围绕营销活动的基础元素进行主动拆分;基于方案,自动生成1对1个性化营销内容,并能根据不同营销时机,执行具体营销任务;活动结束后,生成营销效果复盘报告,总结经验沉淀下一次优化建议。
火山引擎Data Agent能一体化实现基于数据的思考、洞察、分析和行动,大幅缩短企业日常工作中的决策链路,以专业的业务视角和数据分析能力,提升决策科学性,让员工能释放更多时间去实现业务创新。
「即将正式开放 敬请期待」
目前,火山引擎正不断拓展和提升Data Agent的能力边界,首轮体验名额将于本月陆续对外开放。
阅读原文
跳转微信打开