原创 晚点团队 2025-04-14 14:39 北京
在 AI 上投入最坚决、布局最全、最先赚钱的中国互联网公司。
在 AI 上投入最坚决、布局最全、最先赚钱的中国互联网公司。
文丨管艺雯 邱豪
编辑丨宋玮
阿里的士气终于不一样了。
2019 年在阿里 20 周年现场,马云正式卸任董事局主席一职,大会上万人齐唱,这是阿里人记忆中的高光时刻。
那之后的 4 年,一系列的事件把这家公司的士气从巅峰打到谷底 —— 围绕价值观的多场大辩论、反垄断罚款、蚂蚁上市中止、阿里改组引发的频繁变动、市值被拼多多超过 —— 有员工戏称它们是阿里的 “五连击”,让股价一路从 319 美元跌至最低不足 60 美元,并长期在 80 美元徘徊。
2025 年以来,DeepSeek 出人意料地点亮了中国的 ChatGPT 时刻,资本市场对中国 AI 的期待,实实在在地聚焦到了阿里身上 —— 2025 年刚刚过去一个季度,阿里股价的最高涨幅已经超过 75%,最高达到每股 148 美元,不过最近因为关税动荡又回落到了 100 美元附近。
位于杭州城西的阿里云云谷园区,里面专门负责接待、陈列发展历程的展示空间预订爆满,需要提前十天预约,各地政府纷纷来到杭州学习,想找阿里的副总裁插个队也不行,年轻的讲解员一天下来,嗓子全部讲哑;赶在阿里财年结束(3 月 31 日),阿里云的销售团队都在借着势头冲单,先后达成了和宝马、中移动、中联通等的战略合作。
一些阿里员工们还开玩笑称,阿里云的男生在相亲市场上都要提高一个价码。
4 月 10 日,创始人马云穿着阿里云 15 周年纪念 T 恤,佩戴印有 “风清扬” 花名的新版工牌,他在阿里云新财年启动会上说,今天阿里云的资源和技术人才,既是发展云计算和 AI 的信心所在,更是责任所在。“高科技绝不仅是征服星辰大海,更应该呵护人间烟火。科技人员的责任,不是让 AI 取代人类,而是应该让 AI 解放人类,更懂人类,服务好人类。”
被看作阿里 AI to C 应用的排头兵夸克,团队一直在加班,他们刚刚升级成 “AI 超级框”,还要在 4 月再优化一些用户最在意的功能,夸克员工说,“现在 AI 迭代这么快,外面对手有什么能力都得跟上。”
近两年,有员工在内网调侃阿里要 MAGA —— Make Alibaba Great Again(让阿里巴巴再次伟大),如今似乎就要变成现实。
马云出现在座谈会的那晚,两位在阿里工作已超过 10 年的老员工聚在一起喝酒,他们边喝边感慨,“一艘巨轮穿越三峡,这得有多难。”
沉寂的互联网大公司们重新回到了创业状态:张一鸣亲自带队字节 AI;马化腾对内说腾讯要抓 AI 应用的机会,鼓励所有业务部门都去大胆尝试 AI 转型;阿里则是在 AI 上投入最坚决、布局最全、也是最先赚到钱的,通义大模型位列全球第一梯队,阿里也是开源最早、最完整的大公司。
3 月,我们和阿里 AI 战略中的两位核心角色 —— 通义大模型负责人周靖人和 AI to C 负责人吴嘉进行了交流。
周靖人说他的目标是每一代的模型发布,都能代表当前技术领域最高的水平,“今天更重要的是要确保我们能够长期不断地创新。” 吴嘉则希望刚刚升级的夸克 AI 超级框能真正解决用户的各种旺盛需求,“专业、万能、聪明,努力成为第一个 DAU 过亿的 AI 产品”。
资本市场正在重估阿里。一年前,阿里还深陷电商的低价苦战,一年后,它用 AI 的新故事刷新了自己的开局。
混乱中明确方向,阿里 AI 战略开启
多数人意识到阿里在 AI 上的巨大决心是它在今年 2 月称 “3 年投入 3800 亿”,当时吴泳铭宣布阿里未来三年将投入超过 3800 亿元,用于建设云和 AI 硬件基础设施,投资额超过过去十年总和;一部分紧跟阿里动态的人觉得它的 AI 决心始于两年前, 2023 年 9 月,吴泳铭在刚出任阿里 CEO 时就明确提出了 “用户为先、AI 驱动” 战略。
阿里十八罗汉中,吴泳铭是少有的技术出身,他在 2007 年一手建立了淘宝广告营销平台阿里妈妈,并首次将算法引入电商,它的搜索、广告、推荐体系,也培养出了众多 AI 算法人才。
阿里 2014 年在美国上市后,业务上押注消费升级,它的生意越做越多且商业模式都不同,很快就遇到了非常大的治理难题。时任 CEO 的张勇通过经营责任制、多元化治理、设立分管大总裁等方式试图让这个复杂组织变得灵活。直到 2023 年 3 月末,阿里宣布启动 “1+6+N” 的组织变革,此后张勇对阿里彻底放权。
2023 年 9 月,蔡崇信和吴泳铭分别出任阿里巴巴集团董事局主席和 CEO 岗位,吴泳铭在上任第三天发出全员信,重新确定了阿里的两大战略重心 ——“用户为先和 AI 驱动”,给诸多业务进行归类 —— 核心业务是电商和云,要加码投资;其他非核心业务,要陆续资本化。两周后,我们了解到,作为阿里云智能集团董事长,吴泳铭在内部面向全员说,“未来 AI 市场的头部集中度会比云计算更高,阿里云需要在 AI 领域加大投入,抢占先机。”
业务聚焦、战略明确对当时的阿里而言非常重要,它们让整个组织在混乱中明确方向。
过去一年半,在吴泳铭的带领下,阿里开始了马不停蹄的删繁就简,期间最优秀的人才和最多的钱给到了电商和科技板块;线下零售业务高鑫零售和银泰在 2024 年末前后被出售;菜鸟原本支持速卖通的团队和驿站业务给到了电商平台;已经盈利的盒马也有消息称未来可能考虑引入战略投资人。
确定好主基调后,阿里开始对 AI 加大投入。
吴泳铭在 2023 年 11 月第一次以 CEO 的身份参加财报会,强调未来行业发展的动力将是以 AI 为代表的科技驱动力,这场发言中,吴泳铭提到了 “AI” 40 次,“用户” 提了 19 次。
梳理阿里目前在 AI 上的动作,大致可分为三种类型:对外投资、旧城改造,以及最重要的 AI 产业。
阿里在 AI 上的对外投资集中在 2024 年,当时中国互联网大公司争相投资大模型创业公司,阿里最激进,当年 6 家大模型独角兽,阿里投了 5 家(MiniMax、月之暗面、智谱 AI、百川智能、零一万物),据我们了解,阿里对月之暗面更是大手笔投资近 8 亿美元,持股比例超过 40%。
2024 年下半年以来,大模型创业公司遇到挑战,其中不乏聚焦、转型、拆分:月之暗面暂停大规模广告投放,战略重心转向底层模型优化;MiniMax 和阶跃星辰目前都在探索 Agent 相关的新应用;百川智能业务重心转向医疗;智谱 AI 重点布局政务、金融等市场;零一万物的训练和 AI Infra 团队并入阿里,零一聚焦做更便宜和更小的模型,同时自己做应用。
多位阿里战投部的人士称,这并不意味着阿里此前的投资策略错了,“创新业务赔率很高,阿里需要提高自己的胜率,地毯式全覆盖的投资打法可能不是效率最高的,内部也知道花了很多钱,但胜利是最重要的。”
旧城改造 —— 阿里如何利用 AI 来优化原有业务,典型就是电商和生活服务,通过 AI 提升用户时长和交易效率。淘天在 2024 年底新成立 “搜推智能产品事业部”,由毕业于清华大学计算机系的张凯夫带队,负责探索 AI 在电商上的应用。2023 年初,阿里国际数字商业集团在刚独立时就设立了 AI Business,负责人也是张凯夫,用 AI 帮中小企业解决语言、图片、合规等问题。
在 AI 产业上,阿里主要分了三层 —— 云计算网络作为底层,全球第四、亚洲第一,有最明确的商业模式,吴泳铭形容 “如果 AI 是未来最大的商品,那云计算网络就是现在的电网” ;模型层是中间层,通义千问有着全尺寸、全模态、多场景的开源生态,自研模型的能力也位列全球第一梯队;应用层是表层,离用户最近,最典型的产品就是夸克和钉钉。
模型跟云是相辅相成的。阿里云 2009 年成立时曾备受质疑,但现在,阿里云的云计算规模位列亚洲第一、全球第四,是全球前五名的云计算厂商中唯一一家非美国公司。云计算的成功,让阿里掌握了 AI 新时代最确定的商业模式,也为大模型提供了充足的算力。
周靖人对我们说,让阿里云处于领先地位和提升通义大模型的能力,这两件事拥有同样的优先级,“模型在 AI 时代,是计算和数据的更高阶的产物,也是云上服务的重要一环。”
阿里有非常多的应用场景,“集团像是一艘负重前行的巨轮,如果想在 AI 大潮里冲浪,需要更轻巧的快艇。” 一位阿里前高管这样形容,他认为阿里在 AI 应用层选择了两个新的落脚点,C 端和 B 端各一个,“夸克和钉钉,是阿里现在手上最合适的牌。”
吴泳铭和他的三位 AI 战将
目前来看,吴泳铭将阿里 AI 战略中的重要板块交给了三个人 —— 周靖人、吴嘉和陈航 —— 他们都算得上是各自负责业务的创始人。周靖人是阿里云 CTO 兼阿里通义实验室负责人,负责自研通义大模型家族;吴嘉是阿里智能信息、智能互联事业群负责人,牵头负责整体阿里 AI to C 的应用;陈航刚刚回归,再次担任钉钉 CEO。
周靖人毕业于中国科技大学,2004 年获得美国哥伦比亚大学计算机博士学位,后加入微软担任研发合伙人。2015 年他加入阿里出任阿里云首席科学家,如今在阿里已经 10 年,转岗多次,最开始他在阿里云负责 iDST(数据科学与技术研究院 institute of Data Science&Technology);此后负责电商的搜索推荐广告,待了几年后在 2020 年底转去蚂蚁,一年多后回到达摩院出任副院长,负责智能计算实验室,再随着达摩院回归到阿里云。
“兜兜转转一个轮回,十年。” 周靖人说他在阿里的多次转岗经历增加了自己的眼界阅历,涉及如此多的业务场景,能够帮助他看清并更好地做出相关的技术判断。
吴嘉 2010 年从浙江大学信息与电子工程专业硕士毕业,校招进入阿里云,从工程师起步,做了多年研发工作,2017 年出任阿里 UC 事业部总经理,孵化夸克,此后业务扩大到书旗小说、超级汇川等创新产品,再后来这些业务整合成智能信息事业群,吴嘉出任总裁。2023 年底他又被调往淘天兼任用户平台和阿里妈妈负责人,一年后,他回归阿里集团,牵头负责阿里的 AI to C 业务,包括夸克、通义 App 和天猫精灵等。
在电商业务的一年,吴嘉说这让他加深了对消费产业和群体的理解,“帮助我更好得从 AI 的角度来看待消费。” 吴嘉在 2024 年双十一说,全站推、信息流、审核、投流、制作素材、搜索对应的商品和用户理解,“背后都是 AI。”
陈航在 2014 年创立了钉钉,逢人便推荐钉钉,对产品要求极为严苛,快速做大了这款 2B 社交产品。6 年后阿里推行 “云钉一体” 战略,陈航离开创业,创立两氢一氧,尝试做了宠物智能硬件和日本跨境电商平台,现在陈航回归阿里,重新带队钉钉。
据我们了解,阿里管理层与陈航沟通回归已持续超过一年,创业期间陈航利用 AI 打造出新的购物体验,这或许也让阿里看到了他在 AI 应用上的产品创新力。
为让陈航回归,阿里拟购买两氢一氧投资人的老股。接下来,陈航将继续担任两氢一氧董事长。2020 年和陈航一同离开钉钉创业的核心骨干任卿(原钉钉副总裁)、朱鸿(原钉钉首席架构师、CTO)如今也一起回归钉钉。
4 月伊始,陈航召集钉钉 P7 级别以上的产品经理一对一挨个过会,每个人 10 分钟。一位钉钉人士对我们说,陈航要求团队迅速回归创业状态,与客户共创,产研团队深入一线去研究客户真实的 AI 需求,尤其是调研那些钉钉 AI 功能用得不好的客户,“而不是在办公室里闭门造车。”
吴泳铭则是统管整体 AI 战略的一号位,他与周靖人、吴嘉频繁沟通具体业务细节,开会密度很高。
吴泳铭 2023 年底在阿里内网曾解释自己为何要回来二次创业。他说,好奇心是他回来的最大驱动力。他曾在一次内部员工活动上描述自己喜欢新鲜事儿,作为一个 “中年码农”,自己在家的爱好是研究云储存、网络附属存储(NAS)之类,甚至 WIFI 升级对他都是一种快乐。
周靖人对我们说,吴泳铭对 AI 一直很笃定,外界觉得阿里最近变化很大很多,但很多事情在他看来是不变的,是水到渠成的。
模型能力领先是关键
距离通义千问发布开源模型 Qwen 2.5 已经 6 个多月,据我们了解,新一代模型 Qwen 3.0 即将发布。
一位通义实验室人士说,“现在的模型发布已经不仅是一个简单的技术动作,要根据市场响应,看竞争对手出什么牌。”DeepSeek R2 预计也将在同期发布,Llama 4 在 4 月第一周发布了最新系列模型。
据我们了解,通义实验室今年有三个最重要的工作目标:一是守住模型排名的领先位置,模型性能、下载量、衍生模型数量都领先;二是要渗透更多商业应用场景,吴泳铭认为千行百业的 AI 化是通往 AGI 的必经之路,近期也促成了和宝马、中国移动、中国联通的合作;三是 2025 年,整个通义模型的日均调用量目标做到数十倍的增长。
一位阿里管理层对我们说,“保持模型技术的领先,是一家科技公司的首要职责。”
周靖人觉得,有时大家太关注当前,在意此时此刻谁比谁强一点,这不是他追求的,“如果我们认定 AGI 是一条最终路线,当前大家都在攀顶高峰的阶段,今天更重要的是我们要确保自己能够长期不断地创新。”
这也是 2024 年 12 月底,通义 App 从阿里云分拆并入智能信息事业群的原因。模型团队最重要的目标永远都是追求 AGI,探寻智能上限,如果它被应用天天推着走,就要做很多日常事务,这无助于模型提升 AGI 水平,因为技术的更新换代不会因为大规模的使用带来变化,因此模型和 AI 应用分开合乎情理。
AI 科学家李飞飞带队的斯坦福大学人工智能研究所近期发布了《2025 年人工智能指数报告》,报告指出中美顶级 AI 大模型性能差距缩至 0.3%,接近抹平,还评选出 2024 年重要大模型(Notable Models),其中谷歌、OpenAI 和阿里分别入选 7 个、7 个和 6 个,阿里重要模型贡献度位列全球第三。
Qwen2.5-Max 在 1 月 29 日刚发布时,其在大模型竞技场 Arena 上以 1332 分位列全球第七,超越 DeepSeek-V3、OpenAI o1-mini 和 Claude-3.5-Sonnet 等模型,是非推理类的中国大模型冠军;3 月 27 日,作为通义系列模型中首个端到端全模态大模型,Qwen2.5-Omni-7B 正式开源,可同时处理文本、图像、音视频等多种输入,接近人类的各种感官,还能通过音视频识别情绪。
通义在开发者圈子中有不错的影响力,模型下载量、模型衍生数等指标体现了这一点,这也是周靖人最看重的两个指标。海内外开源社区中 Qwen 衍生模型数量已超过 10 万个,2024 年一年在 HuggingFace 的模型下载量上,千问排名第一,下载量占比超过 30%,第二名 Llama 仅 6%。
一位通义人士说,站在今天这个节点上,通义千问是全世界最好、最大、使用最广泛的开源模型,“这件事是可以说出来的。”
一家 AI 应用公司的创始人认为 “开源” 是人类社会生产力变革中最关键的推动力之一,“某种意义上,开源是世界上最大的杠杆,以极快的速度推动文明的进步。” 开源本质上是一种完全透明的协作方式,因为代码可以重复使用,开发者只需编写增量逻辑,就能持续改进世界。
这和周靖人的观点不谋而合,他对我们说,开源在今天已经变成了技术创新的源泉,更多有能力、有才华的开发者能够参与进来,把自己的聪明智慧一起贡献到这样一个技术体系里,“无形之中,培养了开发者,也加快了今天的技术创新。”
2023 年 8 月是通义千问正式开源的起点,这一天阿里云宣布开源通义千问模型 Qwen-7B,是中国首个把自研大模型开源的互联网大公司。“不开源的话可能就没有前途了。”
在一家大型商业公司要决定开源并不容易。如果单纯从技术理想主义思考,开源是毫无疑问的;但在商业世界,开源背后是巨大压力,“你花了那么多钱,最后要开源,就是把自己所有东西都给别人。如果效果还很差,没什么人用,压力可想而知。” 一位通义实验室的人士说。
开源效果是否成功还要考虑生态建设,通义千问近几次的模型更新,都会推出好几个尺寸,让开发者在消费级显卡上也能跑起来。通义大模型的开源有复杂的定语 —— “全尺寸、全模态、多场景”,自 2023 年 8 月起,阿里相继开源 Qwen 共计四代 200 多款模型,囊括从 0.5B 到 110B 全部尺寸和大语言、多模态、数学和代码等全模态。
吴泳铭一直强调要把 AI 能力转化为千行百业的生产力,从行业应用上,通义系列大模型目前可以算得上成功,现在服务的企业和开发者超过 29 万,包括手机、汽车、金融、家电、互联网等行业的头部客户,如 OPPO、vivo、小鹏、蔚来、建行、招行、海尔、美的、微博、携程等。
通义千问的大模型能实现性能领先和开源广泛,在阿里这家层级复杂、而且过去两年还在改组动荡中的大公司,究竟是如何实现的呢?
围绕这个问题,周靖人对我们总结了三个原因:模型实际上是一个大的工程体系,因此方向性的准确判断至关重要;集团愿意坚定、持续投入;采取科学的管理手段,让有效的技术探索脱颖而出,提供鼓励创新的氛围。
模型发展实在太快了,每几个月就会有一个代差,周靖人形容 “一个月就像一年”。但恰恰是 AI 的快速发展,周靖人说大家现在干劲很足,“处于自驱的高强度工作状态”。2025 年通义研究团队整体职级都升了一级,涨了很多薪。
多位阿里云人士对我们说,阿里能走到今天的技术水平,很大程度上是因为达摩院此前一直在坚定做研究。在相当长一段时间内,达摩院是国内 AI 人才聚集最多的企业研究机构。在他们看来,阿里引领了一个趋势 —— 2014 年上市后阿里有了钱,开始花重金招募美国的华人科学家,开启了他们大规模往国内回流的潮流。
组织上,阿里在做一些新尝试。起源于 2011 年的阿里星 Lab 项目是阿里汇聚世界各地校招的尖端科研人才的培养项目,每年几十万工科毕业生中,能拿到阿里星 offer 的只有几个人,他们将由阿里管理层亲自带队、且年薪上不封顶。
最近发起的 T 项目,本质是提供一个快速做实验的平台,帮助技术人才能用少量资源一步步去试错和验证。一位通义人士对我们说,“之前都是技术领导拍板,什么东西做或不做,有的方向被否掉,过了两个月发现对手在做。大家反思,要让创新扁平化,工程师跟产品经理有想法都可以申请,如果被否了就回原团队,有新想法再提。”
周靖人说自己做的工作需要不断探索和创新,而阿里给了他足够多的空间,“我始终都是 be myself。”
应用侧加速,to C 和 to B 都要
在 AI 浪潮下快速变化的窗口期,阿里耽搁不起,应用侧 C 端和 B 端都在加速。
最新的动作是,4 月第一天,阿里的新财年刚开始,钉钉创始人陈航在离开四年半后回归。吴泳铭此前曾在财报会(2024 年四季度)上说钉钉是阿里面向企业端最重要的 AI 应用资产,“未来在企业端会有非常多用 AI 重塑企业内协作、协同的场景和机会。”
钉钉是中国 to B 领域少数同时具备规模和生态优势的 SaaS 平台,面对的是中国最广泛的中小企业数字化、智能化需求。根据公开数据,截至 2023 年底,钉钉的用户数 7 亿,包括企业、学校等各类组织数 2500 万。
多位熟悉钉钉的人士评价,过去一年多,能明显看到钉钉的商业化压力。他们猜测,在阿里 AI 的大战略之下,陈航回归后的钉钉,商业化将不是主要的 KPI,一位钉钉前高管评价,“对无招(陈航花名)的能力栈而言,产品 > 生态 > 商业化。”
夸克 CEO 吴嘉说,他最近几个月做夸克,觉得有点像夸克在 2017 年刚起步那会儿 —— “今天 AI 处于一个黄金时代,只要创造好的体验,且它不是个伪需求,数据就一定会增长。”
吴嘉认为未来很快一定会出现 AI 应用端的超级 APP,以过亿 DAU 为标准,“(预计)2025 年或者 2026 年上半年。我们先努力成为第一家。” 在他看来,AI 时代一个入口级的 APP,只有一个真实需求是不够的,夸克当前最重要的事是加紧进度,满足用户各种意想不到的旺盛需求。
目前夸克用户的最大需求还是搜索,这是过去七八年积累的用户心智,但搜索只是所有 “有用” 场景里的一个,吴嘉说,“‘有用’ 在中国一直是一个非常分散的市场。”
“短期内培养专业、万能的用户信任感是非常重要的。” 吴嘉说,AI 的应用场景在快速发展,当下大家都聚焦在做 “有用” 的生产力工具,但学习办公只是一个人生活中的一部分,吴嘉希望夸克可以在生活场景更多满足用户的需求,比如健康顾问、旅行规划、消费决策等。
据我们了解,夸克下一步计划把超级框打造成一个超级智能体 —— 它现在能搜索、拍题、制作 PPT、扫描、写论文,慢慢会承载用户越来越多的普遍诉求,而所有工具都为了被 AI 更好使用而重新设计一遍 —— 直到这个框成为一个超级入口。
在吴嘉看来,“Agent(智能体)的商业化一定不会走向传统广告,它的商业空间会更大。” 因为他觉得移动互联网时期的入口大战抢的是人口红利,而 AI 是技术变革,影响的是方方面面、千行百业。
过去很长一段时间里,中国第二、三梯队互联网公司的共同困境是中等规模收入陷阱,在极致的马太效应下,一家公司触及数千万甚至 1 亿人,已经不能保证盈利。
今天,大到夸克、小到美图秀秀这样的产品因为 AI 拥有了新的可能性,它们采取了同一种策略:只盯着 C 端用户,用 AI 颠覆一切,包括技术底层、产品形态、用户体验和商业模式等,进而有机会打掉原有的第一。
夸克和百度就是最好的对比,夸克在 2023 年底就上线了自己的大模型,全量上 AI,百度就没法这么做,因为这会冲击它的广告商业模式,夸克则不同,它转型 AI 没有包袱,且原本就有自己的用户基础,没有百度多,但也不少,2 亿。
再一次 All in,路还很长
阿里的基本盘,核心电商业务是从 2023 年初开始大力做 AI 的,当时越来越多的会议都在讨论怎么用 AI 来给业务提效。但很快赶上 “1+6+N” 大改组,随之而来的组织变动实在太频繁,到 2023 年底,阿里电商的 AI 团队一度从约 20 个团队收拢为 4 个。
3 月 26 日,淘天集团算法技术负责人,阿里妈妈 CTO 郑波首次对外完整展示了淘天集团的大模型家族和 AIGX 技术体系(包括 AIGI 索引、AIGR 推荐、AIGB 出价、AIGA 拍卖、AIGC 创意、AIGD 数据等),“AI 已经成为淘天算法的基因。” 郑波说,淘天大模型家族已搭建起多模态、搜推广、视频生成等各种大模型,淘天对外称其多模态大模型通用能力达到国内第一梯队水平。
从下往上看淘天的技术体系,底层是以大规模存算分离和高性能计算架构为基础构建的万卡集群,通过 AIGX 的技术体系支持淘天每天数百亿次的大模型调用量;应用层,根据郑波近期说法,在进一步增强模型能力后,淘天多模态大模型会以各种 Agent 的形式在淘宝端内出现。
据我们了解,淘天的大模型家族目前接入的基座模型是通义千问 Qwen 的 1.5B 和 1.8B 参数规模版本模型,一位电商算法人士分析,淘天主要的考虑可能是开发成本和收益。
目前电商领域最关注的是 AI 在搜广推(搜索、广告、推荐)的应用这条路是否能跑通。一位其他电商平台的算法人士对我们说,大模型会带来一些增长,但不会像当年从传统机器学习到深度学习发生如此大的变化 —— 当年的变化更多是因为从 PC 端到移动端,数据量至少翻了几十倍,“一般我们认为,数据影响 80% 的 GMV,剩下的 20% 才是靠技术。”
“长期来看,AI 对电商的变革会非常巨大,但在当下,所谓 ‘AI 电商’ 的基础应该仍然是电商,AI 作为技术更多是帮助它提效。” 一位阿里电商的 AI 人士称。
如今阿里电商的掌舵者蒋凡,他对 AI 的理解绝对不差。2023 年 4 月,蒋凡在阿里海外第一次全员会上就说过,阿里海外的简称叫 AIDC(Alibaba International Digital Commerce),既代表了 Alibaba 的 International 业务,也代表它诞生于 AI 时代,这是公司要去的未来。掌管阿里海外期间,他频繁和海外的 AI 创业者交流,还投了不少 AI 项目。
2024 年 11 月他出任阿里电商事业群 CEO,统一掌管阿里国内外的电商零售和批发业务。再次负责国内电商业务,蒋凡上任后的第一件大事是通过扶持优质品牌和商家来做增长。他亲自去拜访了很多品牌创始人,了解他们的不满和建议后,在服饰、美妆、运动户外三大核心行业推出了一系列激励政策。
今年春节期间淘天的一场高管会议上,有人问阿里的电商 AI 具体要怎么做,蒋凡的回复是 “AI 现阶段的目标还是先帮助商家确定性降本”。
整个公司层面正儿八经向全体员工宣导 AI 这件事,在多位员工的感知里,一个明显标志是 2024 年 1 月 23 日和 24 日,在吴泳铭的推动下,阿里组织了第一次集团层面的 AI Day,一年一度。在阿里西溪园区的篮球场里,摆上一个个展台,长长一溜,所有业务部门的 AI 尝试都展示,多位阿里合伙人都来了。
这次从上往下的 AI 宣导起到了不小的作用。很多阿里员工在那两天才意识到,原来公司有这么多业务都在做 AI。一位阿里员工观察到,在这次 AI Day 之后,不少业务部分收缩了底层大模型的尝试。
等到 2025 年初,DeepSeek 爆火之前,1 月 13 日和 14 日两天,阿里举办了第二届 AI Day。这一次,各个业务的展示内容都聚焦在应用层,高德、优酷、闲鱼等等都有自己在 AI 上的应用场景,其中以阿里云和智能信息事业群为代表的应用最多。上述阿里员工感受到这次 AI Day 最大的不同是,自上而下在鼓励大家做 AI 创新。
三四月是阿里新旧财年的结束和开始,几乎每个业务的员工在做自己的年终绩效时,都会接到领导的指令,要求他们用横向视角来看自己所在的业务能如何通过 AI 来提升业务效能。
一位阿里员工对我们说,现在是自上而下在写规划和汇报,通常是老板给一个 “命题作文”,比如要在几个核心业务做 Agent,底下的员工就按照这个命题来写具体规划。
当 AI 被用来衡量价值贡献、和 KPI 挂钩,在阿里工作多年、见证过公司好多次 All in 的多位老员工不得不担忧,这是否会导致组织里向上汇报、动作变形的现象泛滥?他们已经看到一些例子,有的团队只是简化了菜单上的几个选项,就能报出一年要降低 20 亿元成本的 KPI,还有的团队为了实现目标胡乱设立口径。
“你不 AI 一下 ,你就是落后的。” 一位阿里员工对我们说,AI 的变革之大,可能把很多业务原来多年筑起的壁垒推翻,“我现在是如履薄冰。”
从 “零售 + 科技” 大踏步走向 “科技 + 零售”
当前这场 AI 竞赛,谁的表现更好?
当蔡崇信在 2 月的阿联酋峰会上被问及这个问题时,他回答 “昨天的答案和明天的答案可能都不同。” 站在新技术周期门口,这场日新月异的赛跑中,阿里正全力投入和拥抱 AI,这家 26 岁、十几万人的大公司正在自我刷新。
这个过程中,行业里已经有诸多讨论:阿里到底算不算一家 AI 公司?
阿里是目前中国互联网公司里,在 AI 上投入最坚决、布局最全、也是最先赚到钱的。未来 3 年在 AI 上的 3800 亿资本开支史无前例;阿里从基础设施、大模型、应用上有完整布局,且阿里云和通义大模型家族都位列第一梯队;管理层对阿里要成为一家 AI 公司拥有绝对的信心和定力。
华尔街显然买单了这一逻辑,阿里股价在一个月内上涨超过 75%,这让行业意识到,资本评估中国科技公司市值的底层叙事,可能已经从人口红利的流量逻辑转向巨额资本开支的技术逻辑。
不过,也有其他大公司的战略人士认为,阿里的基本面并没有发生大变化,核心业务电商的增速并没有显著变化(过去三个季度增速分别是 -1%、1%、5%),“这一轮背靠 AI,阿里最大的受益是其股价。”
2024 年四季度财报里,新成立的电商事业群(国内外的零售及批发业务)共计收入 1738.47 亿元,在阿里总营收 2801.54 亿元占比 62%。云业务的营收占比仅 11.33%,在此前连续 9 个季度的个位数增长后,本季度的云智能集团重回双位数增长至 13%,且 AI 相关产品的收入已连续六个季度实现三位数的同比增长。
从收入维度,云业务和核心电商业务相比当然还有不小的差距,但市场如今普遍期待阿里云能有不错的增长,吴泳铭称由 AI 推动的云智能集团收入增速还会持续提升,新增的客户需求里有 60% - 70% 都用在了推理上。
据我们了解,阿里云在 2025 年一季度的收入增速超过 20%,高盛 3 月 17 日发布的报告里说,预计未来两年阿里云收入增速将维持中双位数(24% - 26%)。
一位长期关注阿里的二级投资人说,阿里现在把自己定义成 AI 公司,资本市场也逐渐认可了这个逻辑,“但对投资人来说,它更像是股价的一个后验指标 —— 股价跌下来,阿里就是零售公司;股价涨上去,阿里就是 AI 公司。”
在阿里内部,不同业务不同岗位的人对这个问题也都有不同的答案。通义实验室和夸克的人眼里,阿里一直是一家 AI 公司,“两个标准,首先阿里有云 + AI,第二是 AI 已经成为各个业务的核心驱动力。” 在电商业务的人看来,他们认知的阿里是电商阿里,当然不算一家 AI 公司,如果定语是 “云 + 夸克” 的阿里,“那也许算是”。
在吴泳铭的带领下,阿里巴巴正逐渐从 “零售 + 科技” 向 “科技 + 零售” 过渡,未来如果当云计算和 AI 成为水电煤一样的社会基础服务时,电商可能只是这座城市的一个 “商业区” —— 重要但非唯一。
一位阿里管理层的观点是:AI 时代刚刚开始,有很多人质疑阿里一窝蜂搞 AI,有多少是浪费,多少是搞汇报?一定都有。在这样一个大变革下,他觉得最重要的不是性价比,不是把每一分钱花到刀刃上,“不错过最重要”。
题图来源:《复仇者联盟 3:无限战争》
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