AI产品黄叔 04月19日 14:14
文章配图难?即梦MCP一键提取金句生成海报,太香了!
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文介绍了利用大模型和即梦MCP自动抽取文章金句并生成海报的方法,包括环境配置、项目下载、配置修改、生成图片的流程,还提到了MCP的多种玩法及相关交流启发,最后鼓励加入社群讨论。

🎨利用大模型和即梦MCP自动抽取金句并生图

💻详细介绍环境配置及项目下载操作步骤

📄阐述配置文件的修改内容及注意事项

🎉提及MCP的多种玩法和相关交流启发

AI产品黄叔 2025-04-17 20:03 北京

大模型+即梦MCP!一键提取金句+自动生成海报


我们在之前的文章:《Trae写作法大公开!》里,有给出优化改写文章的方法,在《一句话用AI搜索MCP让文章自动"长肉"》里也给出了用AI搜索MCP补全内容的方法。


ok,那有没有什么方法,让AI自动为我们的内容增彩呢?那必须有呀!(这篇文章就有不少图是通过这个方式让即梦MCP生成的哦!)


我们可以一次让大模型+MCP自动抽取文章的金句,然后调用即梦MCP生图,你敢信么,这些图片,一次生成了几十张,随便你挑选:


即梦3.0,在文字海报上面,绝对是世界领先的水平,同时每次生成图片只需要1积分,每天登录还能拿66积分,所以完全是免费的!


我们这次找到了一个即梦MCP的Github地址:https://github.com/fengin/image-gen-server 下面来跟着黄叔照做,相信你也能接上。


下一期,我们会实现基于MCP,调用GPT4o生成图片,包括下载图片的教程,大家记得关注:


环境配置


我是Mac系统,需要先有两个安装环境:


大家可以提前安装好 node 和 python,安装比较简单,按照流程,点击下一步即可。


安装好后,首先找个地方新建一个文件夹,然后用Cursor打开这个文件夹(Windsurf也类似),接着在终端界面里面复制输入下面的代码:


python -V
node -v

(每次一行)

这是查看python和node版本的,只要你的版本大于3.10和20即可。


好,我们检查OK之后,可以开始把这个即梦MCP的Github项目下载到本地,继续把下面的代码一行一行的复制在终端里,复制好后回车就会是自动执行:


git clone https://github.com/fengin/image-gen-server.git
cd image-gen-server
pip install -r requirements.txt
pip install uv


修改配置文件


接下来,我们需要修改一下两个文件的配置信息:


第一个是server.py文件的配置:

这里有两个值,我们先说第二个IMG_SAVA_FOLDER,这是到时保存即梦生成图片的文件夹地址,你可以找个地方新创建文件夹,然后拿到文件夹地址复制过来。


接着我们来说第一个JIMENG_API_TOKEN,这个怎么拿呢?我们登录即梦,然后打开你是?调试窗口(可以搜一下,Chrome的话是按F12)

双击上面的那一串数字,然后复制到前面JIMENG_API_TOKEN后面的值里去即可。


server.py 里还有需要调整的设置,因为作者是之前开发的,所以默认设置是即梦2.1模型,但现在升级到了即梦3.0,所以我们可以做一些修改:


我们搜索model,然后把改成:

 model="jimeng-3.0",


除此之外,还有个地方也需要改在images.py 里,下图的位置添加一段:

"jimeng-3.0": "high_aes_general_v30l:general_v3.0_18b",


还有最后一个地方,搜索sample,把sample_strength的值改成1,这是生成图像的精细度,改成1出图效果会更精细:


sample_strength: float = 1,


配置MCP


最后一步,配置MCP了:


进入到Cursor设置里的MCP,点击Add new global MCP server ,把下面的代码复制进去:

{  
    "mcpServers": {     "image-gen": {        "command": "uv",         "args": [            "run",            "--with",            "fastmcp",            "fastmcp",            "run",            "/Users/superhuang/Documents/image-gen-server/image-gen-server/server.py"        ]    },  }}


黄色区域的值填写的是前面新建的文件夹地址


如果你是Window,是这个:

{  "mcpServers": {    "image-gen": {      "command": "uv",      "args": [        "run",        "--with",        "fastmcp",        "fastmcp",        "run",        "D:\\XXX\\image-gen-server\\server.py"      ]    }  }}

同样黄色地址要改一下。


填进去后如果有红色的区块,说明肯定格式是有错的,不用慌,很简单。


我们全选所有的代码,然后点击Add to Chat:


然后在对话框输入:

帮我检查mcp.json的格式是否全部正确

接着点Send 按钮,Cursor会自己去修复


我们只需要等待片刻之后点,点右下角的Accept:


然后在Cursor Setting里查看image-gen MCP的状态,前面是绿灯的话,说明是好的:


OK!接下来我们可以开始生成图片了!


提示词大放送


我们可以查看《Trae写作法大公开!》里的思路,新建一个文件夹叫做article,然后在下面新建文件,比如就是即梦MCP,把需要生成文字海报的内容复制粘贴进去。


接着,在输入框里,把这篇文章所在的文件@出来


接着在输入框里输入提示词:

请仔细阅读“即梦MCP”这一篇文章,并帮我找到值得分享的金句。工作流是这样的:第一步,先找到文章中值得分享的金句,如果比较少,可以自己进行总结第二步,把生成的金句全部填入到下面的{输入文字}部分,并调用下面的Prompt进行专属提示词生成:# 高级文字风格设计提示生成器根据您输入的文字内容{输入文字},系统将智能分析其情感、风格和深层内涵,从我们多元化的风格集合中匹配或融合最契合的设计元素,为您定制专属设计语言提示词。## 创意风格集合(智能匹配系统)光韵夜影: 轮廓式霓虹勾勒,线条飘逸纤细,弧度自然,呈现透明质感与内部发光效果工业质朴: 金属粗砺纹理,铁锈斑驳装饰,浮雕立体结构,机械工艺感,点缀铆钉细节童趣涂绘: 线条随性不拘,手绘自然质感,笔触欢快灵动,边缘圆润,多彩渐变装饰甜心风潮: 梦幻少女气息,圆弧柔和字形,融入泡泡糖果元素,字体可爱圆润,点缀星星心形动漫爆炸: 漫画式震撼效果,线条张力延伸,笔画放射状爆发,营造强烈视觉冲击科技方块: 结构对比鲜明、几何分割重组,排列规整,未来科技感强烈清逸笔迹: 手写风格自然舒展,线条均衡流畅,微妙拖尾效果,构造带几何美感,起收笔干净利落文艺钢笔: 优雅连笔设计,细线交错变化,双行排布结构,字体飘逸富有情感金属科幻: 机械边缘结合流线设计,霓虹点缀装饰,转角锐利分明,金属质感突出,融入编码芯片图案虚拟空间: 深色背景衬托,字体结构数字解构风格,切割感线条,创造未来科技视觉体验复刻年代: 字体厚重带颗粒感,老式印刷机效果,墨色不均匀,边缘微损,浓厚怀旧气息狂放书艺: 草书奔放风格,飞白技法应用,节奏富有变化,笔触刚劲有力西方古典: 哥特风格变体,垂直比例修长,字形笔直尖锐,装饰细节丰富,透露神秘庄重氛围动感秀逸: 笔触由粗到细,结构紧密流畅,飞白技法明显,强对比突显字体动态美感解构粗笔: 夸张多变笔触,自由连笔技法,结构错位变形,展现活力张扬跳脱视觉效果简约留白: 极致纤细无衬线设计,留白空间充足,字距呼吸感十足,现代日式构成理念行草题韵: 毛笔行书韵味,结构丰满均衡,起笔有力果断,传统标题设计风范冰晶破裂: 字体边缘呈冰晶裂纹效果,如同冻结破碎的玻璃,笔触锋利冷峻科幻光切: 字体由光切割面构成,高光边缘闪烁炫彩,融合机械感与未来科技感街区涂鸦: 多彩涂鸦艺术,粗线厚重描边,结构跃动有层次,手写印刷风格混合自然木刻: 字形边缘自然毛边,木质雕刻感强烈,整体氛围温暖质朴电竞动力: 黑红强对比色调,笔画尖锐犀利,高亮边框装饰,能量条元素点缀,营造竞技紧张感## 智能分析系统规则简短有力文字(1-4字):匹配工业质朴、动漫爆炸、金属科幻、冰晶破裂、电竞动力等强视觉冲击风格优美诗意文字:匹配狂放书艺、行草题韵、简约留白、文艺钢笔等艺术风格活泼可爱文字:匹配童趣涂绘、甜心风潮、清逸笔迹、街区涂鸦等轻松风格严肃正式文字:匹配复刻年代、西方古典、简约留白等高级简约风格哲理思考文字:匹配行草题韵、狂放书艺、简约留白等传统艺术风格科技主题文字:匹配科技方块、金属科幻、虚拟空间、科幻光切等未来风格情感浪漫文字:匹配光韵夜影、文艺钢笔、清逸笔迹等情感风格怀旧复古文字:匹配复刻年代、自然木刻等复古风格## 输出格式"{输入文字}"/"ENGLISH",[主要风格特征描述],[背景设置],[排版特点],[视觉效果描述],[情感氛围],[高级感/艺术感描述],杰作## 示例输出### 输入:半城烟沙"半城烟沙"/"HALF CITY SMOKE AND SAND",创意手绘古风字体设计,潦草风书法字体,水墨纹理背景,淡雅灰色调或黄昏古城背景,艺术排版错落有致,大面积留白,飞白效果,毛笔肌理,线条流畅且富有意境,极简主义,东方禅意,艺术构图,高级感,浪漫而苍凉,杰作### 输入:数据狂潮"数据狂潮"/"DATA TIDE",科技方块风格,深色背景,结构高对比、几何拆分,重构排列,未来感强,字形排布偏数字解构风,线条切割感,带代码与芯片图形装饰,视觉冲击力强,极致清晰度,冷冽高级感,杰作### 输入:恋爱成分表"恋爱成分表"/"LOVE INGREDIENT LIST",甜心风潮风格,粉色系背景,少女梦幻气质,圆润字形,带泡泡与糖果质感,字体可爱圆润,点缀星星与爱心,POP风格,排版灵动活泼,柔美浪漫,甜蜜氛围,清新可爱,杰作请输入您想要设计的文字内容,我将为您生成专业设计提示词。第三步,把生成的提示词,然后调用image-gen MCP生成比例16:9的图片把图片保存到文件夹 /Users/superhuang/Documents/image-gen-server/image-gen-server/images 里金句可能有多个,每次生成一个金句图片


然后回车!享受AI给你自动找金句,生成金句图片的快乐吧!


总结


未来,AI技术将不只是辅助工具,更是创意的共创者。它帮助我们打开思维的盲区,激发潜藏的灵感,让每一次创作都更有深度与张力。我们正处在一个前所未有的时代,内容的边界被重新定义,表达的方式不断进化。拥抱AI,不只是提升效率,更是拥抱一种全新的表达自由。


是的,我们有几篇文章完成了内容工作流的串联,聪明的朋友都已经开始用起来了:


整个流程可以认为是:

人工撰写初稿---AI改写优化---AI搜索MCP补全内容---AI+即梦MCP生成图片---人工微调


是的,后面我们还会做非常多有意思的MCP尝试,这是一种新的范式,可以大幅降低我们生产的成本,虽然现在还需要很多的上下游配合,但因为它简单,因为装配到了一个复杂系统当中,就发挥出了很大价值。


做的越薄 就有更多的可能性。


这是今天和Cherry Studio的Yinsen同学交流后他给我的启发。


是的,黄叔已经写了很多种不同类型的MCP玩法:



如果你喜欢玩MCP,欢迎加入社群,我们一起讨论,激发创意:

群满了后可以加我v:product2023,拉你进群。


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