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魔搭社区发布四月月报，重点介绍了MCP广场的上线，提供了近1500个MCP服务，并支持vLLM和LMDeploy推理框架，优化了Notebook WebIDE，增加了对百度Paddle生态的支持，以及升级了数据集预览体验，旨在推动AI开源生态的持续发展。同时，社区还更新了SDK与工具链，发布了多个新版本，进一步完善了模型部署、训练和评估的功能。
🚀 **MCP广场上线:** 魔搭社区推出了MCP广场，集成了近1500个MCP服务，降低了大模型调用外部工具的门槛，支持开发者实现模型能力落地。
💻 **模型部署升级:** SwingDeploy服务现已支持vLLM和LMDeploy推理框架，并新增了基于阿里云边缘节点服务（ENS）的免费算力资源支持，提升了模型部署的灵活性和效率。
💡 **WebIDE优化:** Notebook VS-Code WebIDE默认支持通义灵码，方便开发者在Notebook环境中使用AI编程助手，提高开发效率。
🤝 **生态合作:** 与百度Paddle达成官方合作，在Notebook和创空间镜像中添加了对Paddle镜像的支持，并与llama.cpp等开源生态对接。
🛠️ **SDK与工具链更新:** ModelScope主库1.25版本发布，SWIFT 3.3版本发布，EvalScope更新到0.14，DiffSynth发布DiffSynth-Engine，进一步完善了开源SDK与工具链。
📊 **数据集预览优化:** 升级数据集预览体验，更直观地展示预览状态的流转变化，方便数据集贡献者了解情况。
2025-04-17 16:02 浙江
魔搭社区2025年4月发布月报，上线MCP广场，推出近1500个MCP服务，支持vLLM和LMDeploy推理框架，优化Notebook WebIDE，支持百度Paddle生态，升级数据集预览体验等，持续推动AI开源生态发展。
在这个春意盎然的四月，社区的开源模型依旧以日新月异的速度在快速的迭代。在过去一个月里，我们看到了Qwen2.5-Omni-7B全模态模型，Kimi-VL，GLM-4，InternVL3等系列模型的推出，以及DeepSeek-V3-0324，Qwen2.5-VL-32B-Instruct等新版本新规格模型的发布，同时Llama4也在多模态MoE方向作出了一些新的探索。
在第一时间为开发者链接最新的开源模型的同时，ModelScope社区继续以创新与协作的姿态，为开发者带来一系列技术升级与生态拓展。伴随着业界更多的全面拥抱MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）标准接口生态，我们也正式推出了MCP广场，极大降低了大模型调用外部海量工具、软件、接口的门槛，支持开发者实现模型能力在不同具体场景上更好的落地，并通过社区的协作力量，推动工具从“单点创新”走向“群体共创”。同时为了支持在开源社区复现GPT4o的图像生成能力，我们推出了“图律脉动”系列数据集以及工具，助力社区在图片定制化生成的探索。
在平台的服务优化方面，Notebook WebIDE完成与通义灵码的一键登录集成，让开发者借助Copilot进行更高效的开发。此外，模型部署能力也迎来重大升级，支持vLLM、LMDeploy等推理框架为开发者提供更灵活的部署选择。在这个过程中，我们也以更加开放的态度，拥抱开源社区的生态。最近我们与百度Paddle达成了官方合作，在Notebook以及创空间镜像中，都添加了对Paddle镜像的支持。同时llama.cpp等多个开源生态，也与ModelScope进行了无缝的对接。
四月的ModelScope，因协作而更开放，因工具而更高效，因反馈而更贴近开发者——让我们携手在这春日的技术浪潮中，继续书写开源生态的崭新篇章！
1. 魔搭站点新开辟了ModelScope MCP广场：https://www.modelscope.cn/mcp。一起上线将近1500个MCP server，包括支付宝，MiniMax等MCP在ModelScope首发。平台提供了MCP实验场，方便大家更直观的感受开源大模型与日益繁荣 MCP 生态结合的体验。通过MCP广场，我们希望能够帮助广大开发者更好的通过标准化工具接口，实现模型智能边界的外拓。让魔搭的开源模型生态，能更好的与MCP生态产生更多的碰撞与化学效应。
3. Notebook VS-Code WebIDE默认支持了通义灵码，并支持一键登录。方便广大开发者在Notebook环境里面直接使用高效的AI变成助手。
4. 对于百度paddle生态提供了支持，包括在Notebook的使用：
5. 基于ModelScope library的升级，对于Transformers，Diffusers等库提供了更好的封装与支持。
6. 对于“枝叶繁荣”的模型系谱树，支持专门的页面来承接模型系谱更好的展示，方便开发者能从“深”、“广”的模型系谱中，找到自己心仪的模型。
7. 合集卡片透出合集元素计数，并在合集详情页透出不同元素数目。方便开发者对于合集聚类内容有更直观了解。
9. 本着“URL设计也是产品设计的一部分”的原则，我们对于论文板块的paper url，进行了改造，统一使用arxiv id来标记url。方便paper更好的被其他元素，以及其他外部生态引用与互联。
10. 在使用Ollama pull/run命令来直接获取ModelScope上的GGUF模型时，我们支持了贡献者自定义配置params，template等参数。
11. 数据集预览体验优化，将预览状态的流转变化，直观的展示给数据集的贡献者。
1. ModelScope主库1.25版本发布。添加了create_repo以及delete_repo接口，修复了ignore_patterns参数的使用，并支持了SWIFT镜像打包。我们接入了llama.cpp生态，通过配置"MODEL_ENDPOINT=https://www.modelscope.cn/"，即可通过llama.cpp命令行使用ModelScope模型。
2. SWIFT 3.3版本发布。完善了GRPO的支持，包括tensor parallel，code ORM，多轮训练，mini-bacth等。Megatron-SWIFT发布，支持多种并行技术，并支持了Qwen,LlaMa，DeepSeek等系列100+模型的预训练与微调。添加了DAPO的支持，并对多模态、Omni、MoE量化等能力进行了完善。支持了Embedding（文本以及多模态）模型的训练微调。
3. EvalScope更新到0.14。在推理压测中，支持指定范围长度的随机输入用于进行性能评测。支持SWIFT训练过程中的评测。添加了MMLU_Redux等多个新的评测benchmark。支持了SwanLab的模型压测结果可视化，并对LangChain0.3版本做了适配。
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