英特尔正式推出具身智能大小脑融合方案，旨在推动AI机器人的发展。该方案基于英特尔酷睿 Ultra 处理器，结合全新的软件开发套件和AI加速框架，实现了感知、交互、任务规划和运动控制的整合。酷睿 Ultra 处理器通过CPU、GPU和NPU协同工作，支持多样化负载运行，覆盖2 TOPS到1000 TOPS算力范围。英特尔还提供了软件开发套件，简化开发流程，加速应用程序部署。此方案旨在加速具身智能应用落地，推动行业创新。

🧠 具身智能方案的核心在于大小脑融合，能够整合感知、交互、任务规划和运动控制，实现更智能的机器人行为。

💻 英特尔酷睿 Ultra 处理器是方案的算力中枢，通过CPU、GPU和NPU协同工作，支持多种负载。CPU负责复杂运动控制，GPU处理环境感知、任务识别等复杂任务，NPU则专注于AI任务，例如语音识别和实时视觉处理。

⚙️ 该方案提供不同硬件版本，覆盖2 TOPS到1000 TOPS算力范围，满足不同应用场景的需求。英特尔还推出了具身智能软件开发套件，简化开发流程，加快客户应用程序的部署。

🛠️ 软件开发套件包括OpenVINO工具套件、oneAPI工具包等，支持一次开发多平台部署，缩短评估和开发时间。英特尔还提供跨平台AI模型优化工具，简化方案搭建过程，加速产品上市。

IT之家 4 月 18 日消息，在今日举办的 2025 英特尔具身智能解决方案推介会上，英特尔正式发布其具身智能大小脑融合方案（下称具身智能方案）。

该方案基于英特尔酷睿 Ultra 处理器，以及全新的具身智能软件开发套件和 AI 加速框架打造。

本次英特尔发布的具身智能方案以大小脑融合为亮点，能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现整合。

而作为其中的算力中枢，英特尔酷睿 Ultra 处理器通过 CPU 、集成的英特尔锐炫 GPU 与 NPU 协同运行，支持具身智能的多样化负载运行。其中，通过 CPU 可以支持具身智能方案进行复杂的运动控制，集成的英特尔锐炫 GPU 用于具身智能处理环境感知、任务识别、任务规划、大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）和端到端模型等复杂任务，NPU 则承载语音识别、实时视觉处理、传感器数据分析等需长时间运行的 AI 任务。

IT之家从英特尔官方宣传内容获悉，该方案覆盖了 2 TOPS 到 1000 TOPS 算力，包括多个不同成本的硬件版本。

英特尔还推出了具身智能软件开发套件，通过包括 OpenVINO 工具套件、英特尔 oneAPI 工具包、Intel Extension for PyTorch-LLM（IPEX）、英特尔工业边缘控制平台（ECI）、基于开源机器人操作系统的库、中间件和示例应用程序，使代码实现一次开发多平台部署，缩短评估和开发时间，加快客户应用程序的部署以及算法和应用的运行。

此外，英特尔也提供跨平台 AI 模型优化工具以及端到端流程加速方案，以简化方案搭建过程，加快产品上市。