字节跳动开源了Godel-Rescheduler，一个专为云原生系统设计的全局最优重调度框架。该框架通过全局最优调度策略，识别并解决集群中的异常节点和任务问题，智能推荐任务到合适位置，并生成详细迁移步骤，从而提升集群整体稳定性。Godel-Rescheduler包含Policy Manager和Movement Manager两个核心模块，支持多种重调度策略协同工作，如合并部署、负载均衡和碎片整理。在字节跳动内部应用中，该框架已有效降低了GPU碎片率，并控制了热点节点比例，实现了资源的优化配置。

💡Godel-Rescheduler是一个基于全局最优调度策略的重调度框架，旨在优化云原生系统的资源分配和任务摆放。

⚙️该框架由Policy Manager和Movement Manager两个核心模块构成，前者负责输出重调度决策，后者负责执行这些决策。

✅Godel-Rescheduler支持多种重调度策略，包括合并部署、负载均衡和碎片整理，以满足不同的优化需求。

📊在字节跳动的实际应用中，Godel-Rescheduler已成功降低了GPU碎片率至5%以下，并控制了热点节点比例至0.1%以下。

🔗该框架已应用于字节跳动多个内部项目，证明了其在提升集群稳定性和资源利用率方面的有效性。

IT之家 4 月 18 日消息，在云原生调度中，一次调度往往无法解决所有问题，需要配合重调度来优化资源分配和任务摆放。今日，字节跳动技术团队宣布开源 Godel-Rescheduler，号称是“适用于云原生系统的全局最优重调度框架”。

据字节官方介绍，这是一个基于全局最优调度策略的重调度框架。它不仅能识别集群中的异常节点和任务，还能智能推荐任务到最合适的位置，并通过图算法生成详细的迁移步骤，确保集群的整体稳定性，真正实现全局最优调度。

Godel-Rescheduler 由两个核心模块组成：Policy Manager 和 Movement Manager。其中，Policy Manager 负责输出重调度决策，而 Movement Manager 则负责拆解并执行这些决策。整个框架的目标是通过重调度，使集群朝向全局最优状态发展。

目前字节跳动已经成功将 Godel-Rescheduler 应用到多个内部项目中，支持多种重调度策略的协同工作。例如：

合并部署重调度：优化上下游应用实例在相同节点上的调度。

负载均衡重调度：在负载、内存带宽、网络带宽等方面进行优化。

碎片整理重调度：有效减少 CPU、GPU 等资源的碎片率等。

在实际应用中，Godel-Rescheduler 已帮助字节跳动的数万卡 GPU 集群将碎片率控制在 5% 以下，同时在大规模混合部署集群中，热点节点比例控制在 0.1% 以下。

IT之家附 Godel ReScheduler 项目地址： 
https://github.com/kubewharf/godel-rescheduler

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