谷歌推出了Gemini 2.5 Flash预览版AI模型，该模型整合于Google AI Studio、Vertex AI以及Gemini应用中。Gemini 2.5 Flash是一款混合推理模型，其核心优势在于“动态且可控”的计算能力，允许开发者根据查询的复杂程度调整处理时间，特别适用于高容量和实时应用场景，如客户服务和文档解析。该模型在低延迟和成本控制上进行了优化，定价方面，输入每百万tokens为0.15美元，输出（不含推理）每百万tokens为0.6美元，输出（含推理）每百万tokens为3.5美元。与Anthropic和Grok等竞品相比，Gemini 2.5 Flash在成本上更具优势。

💡谷歌发布的Gemini 2.5 Flash是一款混合推理模型，它最大的特点在于其“动态且可控”的计算能力。开发者可以根据查询的复杂程度灵活调整处理时间，从而优化性能。

🚀 Gemini 2.5 Flash 尤其适用于“高容量”和“实时”的应用场景，例如客户服务和文档解析，这使得它成为响应式虚拟助手和实时总结工具的理想选择。

💰在定价方面，Gemini 2.5 Flash模型展现出竞争力。输入每百万tokens为0.15美元，输出（不含推理）每百万tokens为0.6美元，输出（含推理）每百万tokens为3.5美元，这使得它在成本上具有优势。

🛠️开发者可以通过Gemini API在Google AI Studio和Vertex AI中使用Gemini 2.5 Flash，同时也可以通过Gemini应用内的模型选择器直接使用，并结合Canvas工具优化文档和代码编辑。

IT之家 4 月 18 日消息，谷歌公司昨日（4 月 17 日）发布公告，宣布在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中，以 Gemini API 的方式推出 Gemini 2.5 Flash Preview 预览 AI 模型。

用户还可通过 Gemini 应用内的模型选择器直接使用，并结合 Canvas 工具优化文档和代码编辑。

IT之家此前报道，Gemini 2.5 Flash 是一个混合推理模型，具备“动态且可控”的计算能力，开发者能够根据查询请求的复杂程度灵活调整处理时间。

谷歌指出，Gemini 2.5 Flash 非常适合用于“高容量”和“实时”的应用场景，例如客户服务和文档解析。谷歌在其博客文章中提到：“这款工作型模型专门针对低延迟和降低成本进行了优化，是响应式虚拟助手和实时总结工具的理想引擎”。

根据谷歌官方公布的定价，Gemini 2.5 Flash 模型每 100 万 tokens 输入为 0.15 美元，每 100 万 tokens 输出（不含推理）为 0.6 美元、每 100 万 tokens 输出（含推理）为 3.5 美元.

作为首款全混合推理模型，开发者可根据需求开关推理功能，灵活调整响应质量、成本和延迟，与 Anthropic 和 Grok 的前沿模型相比，Gemini 2.5 Flash 成本更低但表现不俗。