清华大学团队绘制的首张全球土壤有毒金属分布图揭示了全球大范围的土地污染状况。研究表明，全球约9亿至14亿人可能暴露于有毒金属超标的环境中，农田也受到严重威胁。该研究整合近80万份土壤样本数据，利用机器学习算法推算出未检测区域的金属浓度，并发现了多个污染热点区，其中镉是分布最广的有毒金属。研究团队呼吁加强土壤检测，特别是在研究不足的地区，以应对长期被忽视的土壤污染问题。

🌍 研究团队绘制了首张全球土壤有毒金属分布图，揭示了全球土壤污染的严重性和广泛性。该研究发表于《科学》期刊，为全球土壤污染评估提供了重要依据。

⚠️ 研究发现，全球约9亿至14亿人可能暴露于至少一种有毒金属超标的环境中，14%-17%的农田受到污染威胁。这些有毒金属如镉、铅、砷等可能引发多种健康问题，如癌症、心血管疾病及儿童认知障碍。

📍 该研究识别出多个污染热点区，包括中国南方、印度北部和中东地区。一条横贯欧亚的污染带尤其引人关注，其形成与古代采矿、现代工业及地质气候因素密切相关。

⛏️ 研究显示，镉是分布最广的有毒金属，全球约9%的表层土壤超标，主要来源于基岩侵蚀和锌矿开采。这提示了矿业活动对土壤环境的潜在影响。

🌱 随着清洁能源技术对关键矿物的需求增长，研究团队呼吁各国加强土壤检测，并向研究不足地区提供支持。这对于应对长期被忽视的土壤污染问题至关重要。

由中国清华大学团队牵头的研究团队绘制出首张全球土壤有毒金属分布图，揭示了大范围土地受到工业污染和自然侵蚀的影响。研究显示，全球约9亿至14亿人可能暴露于至少一种有毒金属超标的环境中，14%-17%的农田受到污染威胁。

这项最近发表于《科学》（Science）期刊的研究发现，一条横贯欧亚的污染带从南欧延伸至中国，同时在非洲和美洲也存在多个污染热点区。瑞士苏黎世联邦理工学院专家指出，这一问题的严重性和全球性远超预期，该地图将有助于提高决策者的重视程度。

有毒金属如镉、铅、砷等可能引发癌症、心血管疾病及儿童认知障碍。尽管发达国家已对部分工业区和城市进行过土壤检测，但全球整体污染情况仍不明确。

为全面评估污染状况，清华大学研究团队整合了近80万份土壤样本数据，并利用机器学习算法，结合气候、地质和社会经济因素，推算出未检测区域的金属浓度。分析显示，镉是分布最广的有毒金属，全球约9%的表层土壤超标，主要来源于基岩侵蚀和锌矿开采。

研究还发现，污染最严重的地区包括中国南方、印度北部和中东，而横跨欧亚的污染带则与古代采矿、现代工业及地质气候因素密切相关。随着清洁能源技术对关键矿物的需求增长，研究团队呼吁各国加强土壤检测，并向撒哈拉以南非洲等研究不足地区提供支持，以应对长期被忽视的土壤污染问题。