工信部表示，将积极推动人工智能赋能新型工业化，旨在将数字技术与制造业优势相结合。为此，工信部将从供给和应用两方面发力。在供给端，组织攻关，加强大模型研发布局，建设工业领域高质量数据集，推动智能产业化。在应用端，推动制造业全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快超级智能终端的产业化进程。同时，还将构建产业生态，引导资本支持，培育龙头企业，建设开源社区，加强标准研制、人才培养、伦理治理和国际合作，以营造良好的产业生态。

💡工信部计划通过“揭榜挂帅”攻关，组织人工智能赋能新型工业化。

💻工信部将加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集。

🏭推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快超级智能终端的产业化、商业化进程。

🌱工信部将引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。

🤝建设人工智能开源社区，发挥人工智能标准化技术委员会的作用，加快关键急需标准的研制，加强人才引育、伦理治理和国际合作。

工信部：将全力推进人工智能赋能新型工业化。

工业和信息化部总工程师谢少锋4月18日在国新办发布会上表示，今年《政府工作报告》中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。下一步，工信部将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”；

一手抓应用，推动制造业的全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快下一步超级智能终端的产业化、商业化进程。持续开展赋能“深度行”和典型案例的征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，要推动“产业智能化”。同时，要建生态，引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。建设人工智能开源社区，发挥人工智能标准化技术委员会的作用，加快关键急需标准的研制，加强人才引育，伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。