维基百科与Kaggle合作，发布专门针对AI模型训练优化的数据集，旨在阻止AI开发者抄袭。该数据集包含英语和法语的结构化维基百科内容，采用JSON格式，方便AI开发者访问和使用。此举旨在减轻维基百科服务器压力，并促进小型公司和独立数据科学家获取数据。Kaggle将作为托管平台，确保数据的可访问性、可用性和实用性，为机器学习社区提供工具和测试平台。

💡维基百科与Kaggle合作发布数据集，旨在优化AI模型训练流程，方便开发者使用。

📚数据集包含英语和法语的结构化维基百科内容，格式为JSON，便于机器读取。

🔍数据集内容涵盖研究摘要、简短描述、图像链接等，但不包括参考文献和音频文件。

🚀Kaggle作为托管平台，将确保数据的可访问性和实用性，方便小型公司和独立数据科学家获取数据。

⚖️此举旨在应对AI机器人对维基百科服务器的压力，并促进内容共享。

维基百科正试图通过发布专门针对训练AI模型而优化的数据集，来阻止人工智能开发人员抄袭该平台。维基媒体基金会周三宣布，已与Google旗下托管机器学习数据的数据科学社区平台Kaggle合作，发布“英语和法语结构化维基百科内容”的测试版数据集。

维基百科表示，Kaggle 托管的数据集“在设计时充分考虑了机器学习的工作流程”，使 AI 开发人员能够更轻松地访问机器可读的文章数据，以进行建模、微调、基准测试、对齐和分析。数据集中的内容已公开授权，截至 4 月 15 日，内容包括研究摘要、简短描述、图像链接、信息框数据和文章章节，但不包括参考文献或音频文件等非书面元素。

维基百科表示，Kaggle 用户可以使用“结构良好的 JSON 格式维基百科内容”，这应该比“抓取或解析原始文章文本”更具吸引力。由于自动化 AI 机器人不断消耗平台带宽，维基百科的服务器目前承受着巨大的压力。维基百科已经与Google和互联网档案馆签署了内容共享协议，但与 Kaggle 的合作应该会让小型公司和独立数据科学家更容易获取这些数据。

Kaggle 合作伙伴负责人 Brenda Flynn 表示：“作为机器学习社区的工具和测试平台，Kaggle 非常高兴能够成为维基媒体基金会数据的托管平台。Kaggle 很高兴能够在确保这些数据的可访问性、可用性和实用性方面发挥作用。”