本文探讨了如何通过技术手段逆转视频中的像素化和模糊滤镜，这些滤镜常被用于审查敏感内容。开发者Jeff Geerling通过实验证明，即使是经过像素化处理的视频，也能通过免费软件揭示隐藏的信息。KoKuToru详细介绍了FFmpeg和GIMP等工具的工作原理，利用运动数据重建图像。文章强调了依赖像素化滤镜的风险，并指出纯色滤镜可能是更安全的审查选择。

🖼️ 像素化和模糊滤镜是常见的审查手段，用于遮盖敏感或露骨内容，但这些处理并非不可逆转。

👨‍💻 开发者Jeff Geerling通过实验展示了免费软件能够揭示像素化视频中隐藏的信息，证明了依赖像素化滤镜的风险。

🛠️ GitHub用户KoKuToru详细介绍了FFmpeg和GIMP等工具的工作原理，利用运动数据对像素化图像进行逆向工程，类似于视频游戏中的时间抗锯齿技术。

🤔 模糊滤镜的逆转也并非不可能，天文学家开发的技术理论上可以用于校正视频中的模糊。纯色滤镜可能是更安全的审查选择。

像素化和模糊滤镜(打码)通常用于审查敏感或露骨内容。然而，能够逆转这些影响的工具最近已变得广泛普及。虽然重建的图像并非完全清晰，但它们仍然可以揭示几乎所有被审查视频中隐藏的细节。

开发者杰夫·吉尔林 (Jeff Geerling) 最近在 YouTube 上发布了一段视频，观众们观看了该视频，演示了免费软件如何揭露马赛克审查制度背后隐藏的信息。该实验表明，任何试图遮盖视频内容的人都应该彻底屏蔽该视频，或者从一开始就避免录制。

一位评论者警告吉尔林不要使用像素化技术来隐藏视频部分内容后，他上传了一段测试视频，并悬赏 50 美元，奖励任何能识别出像素化文件窗口内容的人。24 小时内，多名观众提交了模糊但准确的重建图像——这证明了依赖马赛克滤镜的风险。

GitHub 用户 KoKuToru详细介绍了FFmpeg和GIMP等工具如何自动对像素化图像进行逆向工程。关键在于运动：随着被审查区域在帧间移动，扭曲的像素也会随之移动，从而使软件能够将每帧中的信息编译成一幅相当完整的图像。

像素化就像一道有很多小缝隙的栅栏。如果滤镜或被审查的内容移动，隐藏信息的不同部分就会短暂地显现出来。随着时间的推移，可以收集到足够的碎片来重建原始图像。这意味着，对于静止图像来说，逆转马赛克审查可能更加困难（甚至不可能）。

在第一次尝试中，KoKuToru 手动分析了像素化的帧，结果几乎难以辨认。在第二次尝试中，他使用 FFmpeg 自动提取了 200 个经过审查的帧，并应用了边缘检测技术，从而生成了更清晰的图像。

他的方法与视频游戏中的时间抗锯齿技术（例如 TAA、FSR、DLSS 和 XeSS）非常相似，这些技术使用运动数据来提升低分辨率帧。

Geerling 还思考了模糊滤镜是否会更具韧性，但评论者们却持相反观点。天文学家们花了几十年时间开发技术来校正地球大气造成的模糊——理论上，这些技术也可以用于逆转视频中的模糊滤镜。正如 Geerling 指出的那样，纯色滤镜（其背后不显示任何信息）可能是最安全的选择。