💡 区块链量化的核心在于通过分析市场数据和链上数据，结合技术指标来制定买卖策略，以期获得超额收益。
💰 代币市值是量化分析的重要考量因素。不同市值的代币波动性差异显著，量化交易更倾向于选择波动性高的代币。
🔍 DeepSeek可以帮助获取链上分析方法，例如观察巨鲸地址活动和市场变化，为交易决策提供参考。
🛠️ 构建量化交易策略需要结合链上数据指标、市场技术指标以及买卖时间周期。同时，回测历史交易数据是完善盈利策略的关键步骤。
📈 历史案例分析，如XMR代币2017年的暴涨，可以帮助理解市场动态，并优化交易策略。
2025-02-03 12:08 广东
试了试用DeepSeek来学习区块链量化，确实扩展了一些思路，个人感觉区块链量化就是选择合适的市场通过各种维度的数据（链上数据，市场数据，社交数据等）决策何时买入信号和卖出信号，赢得Alpha机会（超额收益）看透规则按照规则办事。
关键词代币市值，需要了解市场上代币的市值来判断规模和波动性。
比如搜索代币TRUMP，来查看代币发行日期，市场规模和波动性，明显TRUMP属于中盘币，大盘币波动性较低，做量化只能选择波动性高的才有量化的空间。
然后可以通过DeepSeek获取一些链上分析的方法来观察代币持有的巨鲸地址活动和市场变化。
这种需要自己获取一些开源数据自己分析观察链上数据平台网站 https://solscan.io/。
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