传统SOC的挑战

具体主要的挑战包括：

SOC正面临业务范围的扩展和技术进步支撑的能力升级，业务需求驱动了技术发展，技术的进步支撑了业务扩展。

SOC业务范围正在从事件研判分析、响应调查，向全面风险管理、运营量化管理等领域延伸。 

SOC的业务范围扩展

SOC的能力从单点防御到合规驱动，再到实战驱动，走向数据驱动、AI赋能的智能化阶段。

SOC的能力升级

单点防御，事件驱动：主要依靠单一安全产品（如防火墙、杀毒软件、IDS）进行点状防御，缺乏整体的安全防护体系。安全运营主要以监控响应为主，针对单一安全事件进行处置，缺乏对安全事件的关联分析和深入排查。

关注具体威胁：主要关注恶意软件（如病毒、蠕虫）和单点网络事件（如端口扫描、DoS攻击），对攻击的整体性和关联性关注不足。

安全产品堆叠：组织开始大量部署各种安全产品，例如防火墙、IDS/IPS、WAF、防病毒软件、VPN等，但这些产品往往缺乏有效的集成和联动，形成“安全孤岛”。
合规驱动：安全建设的主要驱动力是满足各种安全法规和标准的要求，例如等级保护制度等。
“噪音”急剧增加：各种安全设备产生大量的相关信息，其中大部分是误报，安全分析师难以全面识别出真正的威胁，导致告警疲劳。

关注实战效果：组织开始关注安全运营的实际效果，而不仅仅是满足合规性要求。安全建设从合规驱动转向实战驱动；主动防御：组织开始重视主动防御，例如威胁情报、威胁狩猎、欺骗防御等；
安全能力的整合：出现XDR等新的安全概念，尝试整合各个安全产品能力，形成统一的安全防御体系。

数据驱动：以数据为核心，构建安全数据湖，为安全分析提供全面的数据支撑；

AI赋能：广泛应用AI技术提升安全运营的智能化水平。AI智能体作为ISOC的“智慧大脑”，协调各个安全平台，提供智能化的决策支持；

自动化：实现安全运营流程的自动化；

关注效果和效率：不仅关注安全防护的效果，还关注安全运营的效率和成本；量化管理：建立量化的安全指标，对安全运营体系的效果进行量化和评估。

智能安全运营中心（Intelligentization Security Operations Center，简称ISOC）的核心理念是数据驱动和人工智能双引擎，构建人机协同、持续进化的主动防御体系，目标是运营的自动化、智能化和自适应，最终实现安全运营与业务目标的深度融合。

ISOC的理念示意图 

ISOC的必要性体现在能够解决传统安全运营的痛点，并在提高安全运营效率、降低运营成本的同时，提升应对日益复杂的网络安全威胁的能力，并最终实现业务的安全、稳定运行。

智能安全运营中心的必要性

具体体现在以下几个方面：

ISOC能够实现安全运营的自动化、智能化和协同化，提高安全运营的整体效率和效果。缩短威胁研判时间，降低误报率，提升安全事件处置效率，减少人工干预。实现通过量化指标体系，实现对安全运营效果的全面评估和持续改进，确保安全投入回报的最大化。

安全威胁的复杂性和多样性不断提升，高级持续性威胁（APT）攻击手段不断升级，传统的安全防御手段难以有效应对。ISOC能够整合多源异构的安全数据，利用大数据分析、机器学习、人工智能等技术，实现对安全威胁的全面感知和精准识别。实现深度融合AI技术与安全运营，打造智能化安全运营中心，实现降本增效。

传统安全运营面临告警数量大、误报率高、安全事件响应周期长、安全运营人员专业能力要求高等问题。ISOC能够降低误报率，提高告警准确性，加快安全事件响应速度，减轻安全运营人员工作负担。通过自动化编排，实现由手工模式转为自动化模式，以提高网络安全事件处置效率。

随着网络安全法律法规的日益完善，组织需要满足各种合规性要求。ISOC能够帮助组织梳理安全流程，建立安全制度，满足等保、GDPR等合规性要求，确保安全建设符合合规标准。

传统安全防护手段难以覆盖云安全、数据安全、供应链安全等新兴领域。ISOC能够扩展业务范围，将这些新兴领域纳入安全运营，实现全方位的安全防护，构建更为开放的安全生态，积极引入全球更多权威威胁情报源和合作伙伴，构建全生态协同作战平台。