报告主题:MatAnyone:利用记忆传播实现指定目标的视频抠像
报告日期:04月24日(下周四)10:30-11:30
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🎯 MatAnyone 是一种基于记忆传播的「目标指定型」视频抠像方法,用户只需在第一帧通过人物遮罩指定抠像目标,即可在整个视频中实现稳定、高质量的目标提取,解决了传统方法在复杂背景和多目标干扰下的难题。
💡 该方法受视频目标分割的记忆力机制启发,采用了「区域自适应记忆融合」技术,智能调节记忆信息在不同区域的传播程度,从而在确保人物主体语义稳定性的同时,细致捕捉毛发等精细边界细节。
📊 为了提升模型的性能和泛化能力,研究团队构建了更大规模、更高质量的训练数据集 VM800,并提出了利用真实分割数据进行核心区域监督的训练策略。
👤 报告嘉宾杨沛青是南洋理工大学 MMLab 的二年级博士生,师从吕健勤教授,研究方向涵盖计算机视觉与深度学习,聚焦于视觉内容增强、编辑及生成,在 CVPR、NeurIPS、IJCV 等国际顶级会议与期刊上发表多篇研究成果。
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