半个月之前，一款AI游戏项目《Whispers from the Star》首次公开，招募封闭测试玩家。值得一提的是，这款游戏背后的公司是由米哈游创始人蔡浩宇创立的Aunttacon，也因此再次引发行业对于AI游戏的关注和讨论。
从公布的信息来看，《Whispers from the Star》是一款太空背景实时互动剧情游戏，玩家可以通过实时AI消息对话指引游戏中的主角“Stella”行动，引导其探索求生。这款游戏采用了多模态的AI技术，能处理玩家语音、文字等多个输入方式。一位行业人士向界面新闻评价称，“无论是从逼真程度、交互，还是玩法上来看，确实感觉很震撼，也给了我们一些新的思路。”
不过，即使看到了这样听起来有些振奋的产品，很多人依然认为，当下AI游戏仍是一场营销大过于实质的概念。
从应用角度来看，游戏公司“使用AI”已经是常态。在今年年初DeepSeek火爆之前，游戏行业就已经开始探索AI的应用。据《中国游戏产业新质生产力发展报告》统计的数据，目前中国近80%头部游戏企业布局了人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等技术领域；约50%的头部企业已构建AI生产管线，赋能虚拟角色、数字人等内容生产。
而在常态之下，如何做出真正的“AI游戏”，是大多数公司仍在思考的问题。
AI游戏的新落点：玩法创新
2024年初，一向对AI持谨慎态度的游戏平台Steam正式宣布允许包含AI生成内容的游戏上架发行，但要求开发者披露游戏中AI的应用情况。巨人网络相关负责人告诉界面新闻，经过2024年的发展，AIGC技术变得更为成熟，游戏行业对于技术应用也更理性。
但AI的研发仍需要大量的人力和资金投入，因而在AI游戏上，头部公司、尤其是上市公司的动作更为积极，也更早进行了实践。
以世纪华通为例，据界面新闻了解，公司使用AI已经有两三年的时间。目前，公司自主研发的创作管理平台已经嵌入美术创作的流程，在批量生产环节将效率提升了60%到80%。近期，世纪华通全资子公司点点互动出品的游戏《无尽冬日》，大量使用了AI生成的剧情内容，生成后再由开发者优化；在游戏质量检测环节，盛趣游戏借助于自研AI系统，将原本需要两三天的流程缩短到了2到3个小时。
类似于这样的实践，在头部游戏公司里开始变得普遍。巨人网络相关负责人告诉界面新闻，公司目前已经构建以自研大模型为核心的能力，将其应用到游戏研发、运营、发行、测试等各个环节。比如在“AI+绘画”环节中，整体上，在角色和场景原画方面达到50%-70%的成本节省，在UI（用户界面）和icon（图标）方面做到了超过 80%的效率优化，甚至有的项目内部UI、icon已完全交给AI出图。
但站在如今的时间节点上，这些应用已被看作是游戏公司探索AI的初级阶段，即利用AI进行游戏行业的降本增效。进入2025年，AI在行业的落地开始聚焦到AI原生游戏上。
事实上，业界对于什么是“AI原生游戏”，尚未形成明确的概念共识。
世纪华通、盛趣游戏董事长助理胡昕向界面新闻表示，两三年前，AI对于游戏公司来说就是一个效率提升的工具，在美术设计、代码生成等多个环节上，行业开始应用AI提效。而对于什么是AI原生游戏，大家普遍认为，“如果游戏内容并非只是厂商或制作团队规定好的剧本和世界观，而是由玩家在体验游戏的过程中通过AI技术生成不同结局和版本，那它就符合这一定义。”总体而言，AI原生游戏突破了原有的框架，让每个人都能形成差异化的游戏体验。
一类工作室开始制作《1001夜》、《Whispers from the Star》这样的创新项目，另一类公司的做法则是在现有的游戏作品中融入交互玩法。
巨人网络旗下手游《太空杀》从去年起推出了一些AI玩法，基本的路径就是通过引入DeepSeek驱动的AI玩家重构交互体验。例如，《太空杀》与名侦探柯南IP合作的“侦探剧场”由大模型驱动，突破传统剧情类游戏单一的情节路线设定，不同玩家将体验不同剧情。该玩法单日最高参与人数超25万，AI对话次数累计近千万。
AI原生游戏不仅让米哈游这样的头部公司倾注热情，也让很多中小型游戏公司意识到，这可能是一个突破的机会——AI游戏的落点转移到了玩法创新上。曾在腾讯工作的《诡秘推理》制作人Yans在接受《游戏葡萄》采访时表示，他们之所以选择AI游戏，是因为小团队想实现跨越式的发展，只能靠这些新兴的技术或创意。
更大挑战并非技术本身
在蔡浩宇的AI新作面世之后，其背后的公司人才和队伍也一并显露。
职场社交平台领英的信息资料显示，Anuttacon团队规模不到50人，成员来自米哈游、微软、亚马逊、字节跳动等科技公司，前微软全球研究合伙人童欣、前B站副总裁王宇阳等AI、游戏行业人士均已加入，公司人才多来自于知名院校，阵容可谓强大。
相比于利用AI降本增效，打造AI原生游戏对公司提出了更高的要求，也更加具有不确定性。开源证券在研究报告中总结称，AI原生游戏2027年收入规模有望超300亿元，其最终形态或为更加开放与自由的RPG游戏，具备开放世界RPG游戏丰富开发经验的开发者更具优势。
多位行业人士在接受界面新闻采访时表示，AI原生游戏的最大难点仍在于，用户的需求能否被满足。一位资深游戏制作人向界面新闻表示，作为工具的AI被游戏公司使用很正常，但它生产的东西可能只是中等水平。在他看来，AI并不能替代真人玩家的互动。
也有一些人质疑，当下行业对于AI原生游戏的探索只停留在“智能NPC”的阶段。无论是世纪华通《传奇世界》推出的“玄玄老人”，还是网易旗下《逆水寒》中的智能NPC“沈秋索”，都采用了融合大模型技术实现AI交互的路径，在原有游戏的基础上实现部分创新。
这样的做法或许也代表了游戏公司的谨慎态度。
胡昕认为，AI原生游戏离落地可能还需要一定时间。他告诉界面新闻，在技术层面，需要综合考虑模型的能力、稳定性以及算力成本。其次，游戏开发者并没有太多案例可以参考，大部分公司都在摸索未来AI原生游戏的形态，游戏设计的可控性与稳定性有待验证。此外，厂商还需要注意内容合规层面的问题。
巨人网络上述负责人也认为，业内的智能NPC以及一些OC（Original Character，原创角色）对话产品正在满足快速迭代的用户需求，但AI真正改变游戏规则，还需等待世界模型与更智能化世界规则驱动引擎的成熟。
对于大部分从业者来说，AI游戏的挑战或许并不在技术层面，而是一种“未知”。前述制作人Yans就认为，AI游戏目前最大的问题不是算力和成本，而是如何找到有趣的玩法，来满足玩家需求。在社交媒体上，一些忠实玩家对于AI游戏的讨伐声不在少数。
一位游戏公司技术负责人告诉界面新闻，前些年的深度学习技术，已经在行业内有了不少落地的案例。整体来说，相关技术可以让传统引擎技术更强大、更易用，这是一个非常好的方向，同时在合规上的风险也比较小，公司会积极拥抱。但他也强调，背后的乱象同样出现，包括监管困难、合规挑战，以及版权、伦理方面的争议。
因此，他所在的团队一边积极学习前沿技术，一边也慎重对待相关技术在具体产品上的应用。
该技术负责人所在的二次元游戏公司目前正投入两大方向，一是AI生成内容的品质问题，二是AI生产内容的合规以及版权问题。在品质方面，他们一方面尽可能提升AI生产内容的品质，引入更多预训练模型、Prompt engineering（提示词工程）的技术；另一方面，团队也在赋予开发者更多控制和事后调整的能力，让开发者能控制输出，降低纯AI输出的不可控性。在AI生产内容的合规方面，团队已在多个环节引入创新的审查、调整机制，确保内容合规。
在大模型技术快速更迭时，AI游戏一度被视为一个重要的商业化落地方向。但从上述实践来看，如何做出真正的AI原生游戏，行业还在探悉方向。
本文来自“界面新闻”，作者：佘晓晨，编辑：文姝琪，36氪经授权发布。
