苹果公司发布了一种创新的AI模型改进方法，该方法无需使用用户数据进行训练，从而加强了用户隐私保护。通过在设备端比较合成数据集与用户近期电子邮件或消息样本，设备能识别最接近真实样本的合成输入，并将相关信息传递给公司。这种方法避免了用户数据的访问和外泄，苹果将利用最常被挑选的虚假样本来改进AI文本输出，例如电子邮件摘要，以提升AI模型的性能。苹果此举旨在解决其在Apple Intelligence功能发布过程中遇到的挑战，并计划在iOS和iPadOS 18.5以及macOS 15.5测试版中引入新的AI训练系统。

🍎 苹果公司推出了一种创新的AI模型训练方法，该方法无需访问或复制用户数据，从而增强了用户隐私保护。

📱 设备将在本地比较合成数据集与用户近期电子邮件或消息样本，以确定哪些合成输入最接近真实样本。

💡 设备通过“仅发送一个信号，指示哪个变体最接近采样数据”的方式将信息传递给公司，保证了用户数据不会离开设备。

✅ 苹果将使用最常被挑选的虚假样本来改进其AI文本输出，例如电子邮件摘要，从而提升AI模型的性能。

🔄 苹果计划在iOS和iPadOS 18.5以及macOS 15.5测试版中引入新的AI训练系统，以解决Apple Intelligence功能发布过程中遇到的挑战。

苹果公司表示，他们找到了一种改进其人工智能模型的方法，无需使用用户数据进行训练，甚至无需从用户的iPhone和Mac电脑上复制数据。在彭博社率先报道的一篇博客文章中，该公司概述了其计划，即让设备将合成数据集与选择加入其设备分析程序的用户的近期电子邮件或消息样本进行比较。

苹果设备将能够确定哪些合成输入最接近真实样本，并通过“仅发送一个信号，指示哪个变体最接近采样数据”的方式将这些信息传递给公司。据苹果公司称，这样一来，设备就不会访问用户数据，数据也永远不会离开设备。然后，苹果将使用最常被挑选的虚假样本来改进其AI文本输出，例如电子邮件摘要。

据彭博社的马克·古尔曼 (Mark Gurman)称，目前苹果仅基于合成数据训练其人工智能模型，这可能会导致其响应的帮助性不足。苹果在其旗舰产品 Apple Intelligence 功能的发布过程中遇到了困难，因为它推迟了部分功能的发布，并更换了Siri 团队的负责人。

但据古尔曼称，现在苹果正试图通过在 iOS 和 iPadOS 18.5 以及 macOS 15.5 测试版中引入其新的 AI 训练系统来扭转局面。

自 2016 年 iOS 10 发布以来，苹果一直在大力宣传其使用一种名为“差异隐私”的方法来保护用户数据的私密性，并且已经利用这种方法改进了基于人工智能的 Genmoji 功能。这也适用于该公司新的人工智能训练计划，因为苹果表示，将随机信息引入更广泛的数据集将有助于防止其将数据与任何个人联系起来。