国际能源署发布报告，揭示了人工智能（AI）发展对全球能源系统的重大影响。报告指出，由于AI应用的快速扩张，数据中心的用电量正在急剧增加。预计到2030年，全球数据中心的电力需求将翻倍，达到约945太瓦时，这相当于日本目前的年总用电量。这一增长对全球能源安全和减排目标构成了严峻挑战，预计数据中心产生的二氧化碳排放量将显著增加，各国需加大对发电厂和电网的建设投入。

⚡️全球数据中心用电量增长迅速：过去五年，全球数据中心用电量以每年12%的速度递增。按照这一趋势，到2030年，数据中心的电力需求将增加一倍以上。

💡数据中心用电量巨大：一个100兆瓦的数据中心耗电量可供10万个家庭使用，而正在建设中的新数据中心耗电量更大，可供多达200万个家庭使用。

🔥碳排放量将显著增加：数据中心用电量的激增将导致碳排放增加，预计数据中心产生的二氧化碳年排放量将从目前的1.8亿吨增加到2035年的3亿吨。

🔌能源基础设施面临挑战：各国正积极建设发电厂并升级电网以满足数据中心的能源需求，但国际能源署估计，20%的规划设施可能面临并网延迟情况。

国际能源署称：

    科技日报讯 （记者刘霞）据国际能源署官网10日报道，该机构9日发布了特别报告《能源与人工智能》，对能源与人工智能（AI）之间日益增长的联系提供了迄今最全面的全球性分析。报告显示，在AI应用的大力助推下，到2030年，数据中心的用电量将增加一倍以上。这将给全球能源安全以及实现二氧化碳减排目标带来新挑战。

    报告显示，在过去5年，全球数据中心占全球电力消耗量的比例以每年12%递增。按照现有速度，到2030年，全球数据中心的电力需求将增加一倍以上，达到每年约945太瓦时，略高于目前日本每年的总用电量。

    报告称，一个100兆瓦数据中心的耗电量可供10万个家庭使用。正在建设中的新数据中心的耗电量将会更多，可供多达200万个家庭使用。

    国际能源署表示，数据中心用电量的激增不可避免会导致碳排放增加，二氧化碳年排放量将从目前的1.8亿吨增加到2035年的3亿吨。2024年全球二氧化碳排放量预计将高达416亿吨。

    各国目前正积极建设发电厂并升级电网，以满足数据中心的能源需求。但国际能源署估计，20%的规划设施可能面临并网延迟情况。