國際能源署（International Energy Agency，IEA）上周發布一項研究報告，指出全球資料中心到2030年的用電量將增加一倍以上，達到945太瓦時（TWh），將約等於當今日本的總用電量。AI將是此一成長最大的驅動力，在這期間，針對AI最佳化的資料中心電力需求預計會增加4倍；然而，AI也可能改善電網的輸電容量，可能超越這期間資料中心所增加的電力負載。

圖片來源／IEA (2025), Global data centre electricity consumption, by equipment, Base Case, 2020-2030, IEA, Paris , Licence:(CC BY 4.0)

儘管AI運算帶來龐大的電力需求，再加上它的採用與影響存在著不確定性，但IEA認為，AI的快速發展與巨大潛力已經讓它成為企業策略、經濟政策與地緣政治的核心。AI與能源亦是相輔相成，AI的變革潛力取決於能源，同時AI也有可能改變能源產業。

在2024年時，全球資料中心的耗電量為415太瓦時，約占全球總用電量的1.5%，其中使用最多資料中心電力的是美國（45%），其次是中國的25%，以及歐洲的15%。但到了2030年，資料中心的用電量將達到945太瓦時，多過於現在全日本的用電量，接近全球總用電量的3%。

圖片來源／IEA 2025; Data centre electricity consumption by region, Base Case, 2020-2030, (CC BY 4.0)

而AI將是主要驅動力。AI有多耗電？IEA估計，一個典型的、鎖定AI的資料中心所消耗的電力，約等於10萬個家庭的用電量，而現在正在興建的最大的AI資料中心的耗電量更是它的20倍。

以美國為例，從現在到2030年，資料中心的電力消耗將占所有電力需求成長的近一半，在AI的推動下，2030年時，美國用來處理資料的電力將超越所有能源密集商品的總和，涵蓋鋁、鋼、水泥與化學製品等傳統的重工業用電。

在更廣泛的先進國家中，資料中心可望帶動超過20%的電力需求成長，其中許多國家的電力需求已多年停滯或下滑，卻因AI而重新成長。

IEA指出，基於AI的加速伺服器用電量預計每年成長30%，傳統伺服器用電量的每年成長幅度則是9%，加速伺服器占了全球資料中心成長幅度的一半，傳統伺服器占約20%，其它IT設備與基礎設施則分別占了10%與20%的成長規模。

中國、美國、日本及歐洲更是資料中心用電量成長最快的地區，從現在到2030年，中國資料中心的電力需求將成長170%，美國將成長130%，日本將成長80%，歐洲則是成長70%。

雖然AI可能加劇一些能源安全壓力，但IEA也看好AI協助解決其它問題的潛力，包括協助平衡日益複雜、分散及數位化的電網，改善可再生能源的預測及整合，精確定位故障的電網，增加輸電線路的容量，以在不建造任何新線路的情況下釋出高175吉瓦（GW），將高於資料中心從今至2030年所增加的電力負載。