Cnbeta 04月13日 11:07
阿贡国家实验室的AI工具可以帮助设计和操作核反应堆
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随着人工智能技术的快速发展,核电行业正积极探索利用AI提高效率的新途径。《华尔街日报》报道了这一趋势,特别是数据中心对能源需求的增长,推动了核电站对AI技术的兴趣。阿贡国家实验室开发的PRO-AID工具,旨在协助核反应堆的设计和运营,提升核电站的效率。尽管技术应用仍面临挑战,但包括TerraPower和Oklo在内的新一代核能公司正在积极探索AI在核能领域的应用,预示着核能行业的未来发展方向。

💡阿贡国家实验室开发的PRO-AID工具,利用人工智能协助核反应堆设计和运营。该工具结合生成式人工智能和大型语言模型进行实时监控和诊断,提高核电站效率。

🏭美国核电站平均运行年龄为42年,技术相对落后。PRO-AID旨在帮助这些“恐龙”级核电站,并为新兴的、技术先进的核电站提供支持。

⚡️数据中心对电力的巨大需求推动了核电复兴。科技公司与核电站合作,为人工智能数据中心提供电力,加速了核电站对AI技术的需求。

⏳人工智能在核电领域的应用仍处于早期阶段。虽然PRO-AID等工具可以提高效率,但全面应用于商业核电站仍需时间,面临技术升级和经济效益的挑战。

🚀包括TerraPower和Oklo在内的新一代核能公司,正在利用人工智能进行反应堆设计和分析。这些公司使用先进的计算机模型,缩短设计时间,推动核能技术的进步。

华尔街日报》报道,核电的复兴 - 部分原因是数据中心对人工智能的巨大需求,这导致业界对利用人工智能提高核电站效率的兴趣越来越大。美国能源部阿贡国家实验室位于伊利诺伊州莱蒙特,以其在核反应堆方面的工作而闻名,据该实验室核科学与工程部门高级核工程师理查德·维利姆称,该实验室开发了一种基于人工智能的工具,可以协助反应堆设计并帮助操作员运行核电站。

密歇根州科弗特市帕利塞兹核电站的控制室模拟器。美国核电站的平均运行年龄为42年。 图片来源: Don Campbell/《先驱报》/美联社

阿贡国家实验室的工具被称为“自动识别和诊断无参数推理算子”(PRO-AID),它标志着 20 世纪最后 25 年鼎盛时期这一领域的技术飞跃。

“这些核电站是30多年前建造的,”维利姆说,“所以从技术角度来说,它们就像恐龙一样。”

如今,美国94座在运核反应堆几乎全部获得了运营许可证,这些反应堆加起来仍为美国提供近20%的电力。根据美国能源信息署的数据,这些反应堆的平均寿命约为42年。

阿贡国家实验室的计划是为新兴的、技术先进的核电站提供PRO-AID(项目辅助创新与发展计划),但它也在关注所谓的“恐龙”级核电站,其中一些正在被亚马逊和微软等公司“复活” ,为其人工智能数据中心提供动力。国际能源署周四表示,全球对人工智能的推动将推动电力需求的急剧增长,预计到2020年,数据中心的电力消耗将增加一倍以上。美国约三分之一核电站的所有者正在与科技公司洽谈为这些数据中心提供电力。

PRO-AID 使用生成式人工智能结合大型语言模型进行实时监控和诊断,当工厂出现异常时,会通知并向工作人员解释。Vilim 表示,它还使用一种自动推理形式——利用数学逻辑将知识编码到人工智能系统中——来模仿人类操作员提问的方式,并逐渐了解工厂的运行情况。

维利姆表示,该工具还可以帮助提高核电站运营人员的效率。随着老员工的离职,这一点尤为重要。“如果我们能将一些低级功能交给机器,那么当有人退休时,就不需要再找人来替代他了。”他说道。

维利姆补充道,与更新、自动化程度更高、配备数字监控工具的燃气电厂相比,核电厂的技术远远落后。技术更新的效率部分源于将公用事业公司核电厂的监控人员集中到一个单一的集中地点——就像燃气电厂目前的做法一样。

然而,维利姆表示,对于传统核电站而言,这项技术的价值并不总是显而易见的。PRO-AID 是一款可以授权给软件开发商或核能供应商的工具,但目前尚未进入商用核电站。

市场研究和 IT 咨询公司 Gartner 的分析师鲍勃·约翰逊 (Bob Johnson)表示,虽然一些发电厂可能希望更新技术,但为了升级而长时间断电也是一个挑战。

“公用事业公司面临的问题是,‘投入这项技术是否具有足够的价值?还是说,我们只需要满足需求,然后就可以直接投入使用,而这可能只需要20年的时间?’”维利姆说道。

比尔·盖茨创立的TerraPower是新一代核能公司之一,该公司表示,自本世纪初成立以来,一直使用先进的计算机模型来设计其反应堆技术。TerraPower总裁兼首席执行官克里斯·勒维克表示,Natrium反应堆将是首个“从构思到商业化全程在全数字化环境中进行设计和建模”的反应堆。

由萨姆·奥特曼(Sam Altman)投资的核能初创公司 Oklo一直在使用人工智能对其反应堆进行设计分析。Oklo联合创始人兼首席执行官雅各布·德维特( Jacob DeWitte )表示,借助这些工具,可以缩短运行高保真模拟案例所需的时间。

不过,他表示,人工智能全面应用于商业核电仍需要时间。“它是一个巨大的加速器,是巨大的生产力促进剂,”德维特说。“但坦率地说,我认为核能发展还处于非常非常早期的阶段。”

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