最近越来越多人转向购买 API 或使用套壳应用，既避免封号，也更经济实惠
尤其需要套壳应用的是图像和视频领域，但是之前没有体验好缝的全还对国内用户友好的
前几天发现了一个产品 pollo.ai，试用之后觉得相当惊艳！
可以说是图像视频领域缝的最全的了：
👇下面简单介绍一下：
首先来看核心的视频生成功能
Pollo AI 提供了几乎所有顶尖视频模型的使用，比如图生视频比较好的可灵 1.6 和海螺，另外还有动画风格比较好的 Vidu 2.0 模型。
也集成了很多视频后处理的能力，你可以在生成结果的基础上通过提示词生成音效、对视频进行超分、包括将视频发送到视频生视频也就是视频风格转换去再次处理。
除了常见的文生视频和图生视频之外，Pollo AI 也支持角色一致性视频
也就是多图参考功能，你可以上传多张图片给模型进行参考，让模型提取里面不同的元素生成视频
另外的话也支持生成固定风格的视频，你可以在「视频生视频」输入视频进行风格化。
也可以直接文生视频选择「AI 动画」里面直接通过文本生成对应风格的视频。
图像生成
Pollo AI 集成了所有有 API 的和开源的图像生成模型，如果你需要从图片生成视频的话也可以在同一个平台直接完成从图片到视频的工作，不需要下载再上传进行操作。
同时在图片生成后也提供了丰富的后处理选项，比如图生图、超分、扩图、擦除和去背景。
素材整理
很多个模型在一起的优势就是，你生成的视频、图片和特效素材都可以在一个页面中整理和展示，能够非常方便的对比多个视频模型的生成效果。
你可以非常方便的筛选你所有的素材，甚至可以对你喜欢的素材点收藏。
做过超大 AI 视频项目的朋友应该会知道这个所有素材在一个地方管理这个功能有多重要。
经常一个几分钟的视频可能就会出现几百个图片或者视频素材，分散在各个产品里面，根本找不到，而且很多封面都是一样的。
现在你可以将你最后选择的素材加收藏，标记自己选择过的素材。
其他功能
他们还有一个发现页可以让大家相互借鉴创意和内容，促使创意更好的流动。
另外如果你不想让其他人看到你的提示词，产品还提供了复制保护功能，启用后社区只能看到你的内容看不到提示词和流程。
当AI技术以前所未有的速度演进，聚合平台的价值理念正逐渐成为新共识。
这不仅是单个产品的成功路径，更是整个AI应用领域的发展趋势。
优质AI聚合服务的核心在于双重价值主张：
一方面是"全"的能力——打破单一生态限制，让用户能自由选择最适合当前任务的模型；
另一方面是"增"的体验——在模型之上构建更系统化的工作流程和功能矩阵，解决创作中的实际问题。
在这个百模并行的时代，明智的选择是关注那些帮助我们驾驭技术浪潮，而非被浪潮所限的平台。
