IT之家 4 月 11 日消息，OpenAI 开发 GPT-4 曾耗费了大量人力物力，而现在却只需 5~10 人团队即可从头走一遍这个流程。
OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼（Sam Altman）今日在公司内部播客中披露，得益于 GPT-4.5 的技术突破，重建 GPT-4 大模型所需团队规模已从数百人缩减至 5-10 人。
这一结论也获得了 GPT-4.5 预训练负责人亚历克斯・佩诺（Alex Paino）、数据效率研究员丹尼尔・塞尔萨姆（Daniel Selsam）等核心成员证实。
丹尼尔表示，“当得知某项技术已被实现，其复现难度就会大幅降低。我觉得，只要有可能，这就是一种巨大的作弊码。”
佩诺表示，GPT-4.5 的设计目标是比 2023 年 3 月发布的 GPT-4"智能 10 倍"，他还补充道，"通过这种 GPT 预训练流程的优化，我们的规模也较之前拓展了 10 倍。"
此外，奥尔特曼还声称公司已突破 "算力制约" 瓶颈，而且他认为世界尚未真正理解这一转变。在此之前，各大科技公司已相继投入海量资金用于 AI 基础设施建设，其中微软、亚马逊、谷歌和 Meta 四家科技巨头 2024 年 AI 基础设施资本支出预计达 3200 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2.34 万亿元人民币）。
OpenAI 认为，技术瓶颈已从算力转向数据效率领域（可能是指算力的边际效用递减，所以需要从算法方面寻求突破）。丹尼尔指出，当前 GPT 系列模型数据利用率存在 "洞察深度天然上限"。
"当算力持续扩张时，数据增长速度明显滞后，最终形成发展瓶颈。要想突破这一限制，需要进一步实现算法创新，从同等数据量中榨取更高价值。"
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