谷歌在Cloud Next大会上推出了第七代TPU AI加速器芯片Ironwood，这款芯片在计算性能、互连带宽和可扩展性方面都有显著提升。Ironwood专为支持大规模AI模型设计，峰值算力达到4614 TFLOP，配备192GB专用RAM和7.4Tbps超高带宽，同时芯片间互连带宽提升至1.2Tbps。此外，它支持9216个液冷芯片集群部署，总功率接近10兆瓦，并提供256芯片和9216芯片两种配置选择。Ironwood作为谷歌AI超级计算机的核心组件，将推动生成式AI的发展。

🚀 Ironwood的计算性能卓越，峰值算力达到4614 TFLOP，配备192GB专用RAM和7.4Tbps超高带宽，确保了数据的高速传输。

🔗 芯片间互连(ICI)带宽提升至1.2Tbps，较前代提升50%，显著提高了分布式训练效率，优化了大规模AI工作负载的处理能力。

🏢 Ironwood具有强大的可扩展性，支持9216个液冷芯片集群部署，总功率接近10兆瓦，这使得它能够处理超大规模的AI工作负载。

💡 谷歌为客户提供了256芯片和9216芯片两种配置选择，以满足不同规模的需求，Ironwood是谷歌AI超级计算机架构的核心组件。

✨ Ironwood的发布将通过软硬件协同优化，有力地推动生成式AI向更复杂场景演进，为AI技术的发展注入新的活力。

快科技4月10日消息，据报道，在本周的Cloud Next大会上，Google发布了第七代TPU AI加速器芯片——Ironwood。

Google Cloud副总裁Amin Vahdat表示：Ironwood是我们迄今为止功能最强大、性能最强、最节能的 TPU。它专为大规模支持思考和推理AI模型而设计。

首先在计算性能上，Ironwood实现4614 TFLOP的峰值算力，配备192GB专用RAM和7.4Tbps超高带宽，确保数据高速传输。

其次，芯片间互连(ICI)带宽提升至1.2Tbps，较前代提升50%，大幅优化分布式训练效率。

最引人注目的是其可扩展性——支持9216个液冷芯片集群部署，总功率接近10兆瓦，通过创新的ICI网络实现超大规模AI工作负载处理。

Google Cloud为客户提供256芯片和9216芯片两种配置选择，该芯片作为Google AI超级计算机架构的核心组件，通过软硬件协同优化，将有力推动生成式AI向更复杂场景演进。

【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技

责任编辑：鹿角

文章内容举报

]article_adlist-->