谷歌获得一项专利，利用智能手机的感应外壳检测用户输入，通过机器学习识别手势。该技术的核心在于感应外壳能感知用户在设备背面或侧面的触碰，生成输入位置“地图”，从而实现非屏幕的手势操作。用户可以通过手势调整音量、快进视频等。该专利采用复合机器学习模型，区分有意手势和无意触碰，减少误操作。这项技术不仅限于智能手机，还可应用于平板电脑、智能音箱、笔记本电脑等多种设备，旨在提供更直观的交互体验。

📱 谷歌专利的核心在于智能手机的感应外壳，它能检测用户在设备背面或侧面的触碰输入，生成输入位置“地图”。

🖐️ 通过感应外壳，用户可以使用手势操作，例如调整音量、快进视频或切换屏幕方向，摆脱了对屏幕触摸的依赖。

🤖 专利采用机器学习模型，尤其是复合机器学习模型，来分析用户手部动作，区分有意的手势输入和无意地触碰，从而减少误操作。

💡 除了智能手机，这项技术还可以应用于平板电脑、智能音箱、笔记本电脑、电子书阅读器、汽车导航系统和智能手表等设备，拓展了应用范围。

IT之家 4 月 11 日消息，科技媒体 patentlyapple 昨日（4 月 10 日）发布博文，报道称谷歌获批一项专利，通过智能手机的感应外壳检测用户输入，生成输入位置“地图”，并利用机器学习模型识别用户手势。

该专利聚焦智能手机的感应外壳（presence-sensitive housing），能检测用户在设备背面或侧面的触碰输入，生成一张记录各输入位置的“地图”。

传统智能手机依赖触摸屏操作，但屏幕触碰可能遮挡显示内容，影响用户体验。谷歌的方案避开屏幕交互的局限，支持用户通过设备外壳进行手势操作。例如，用户可通过特定手势调整音量、快进视频或切换屏幕方向（如横屏或竖屏）。

IT之家援引博文介绍，专利的核心在于利用机器学习模型，尤其是复合机器学习模型（federated machine learning model），分析用户手部动作。

智能手机通过感应外壳检测用户手的接触点，生成手部模型。系统随后根据该模型区分有意的手势输入和无意地触碰（如握持设备时的误触）。这种智能筛选机制能有效减少误操作，提升操作的准确性。

除了智能手机，感应外壳技术可扩展至平板电脑、智能音箱、笔记本电脑、电子书阅读器，甚至汽车导航系统和智能手表等设备。这表明谷歌希望将该技术融入多种消费电子产品，打造更直观的交互方式。