华南理工大学团队研发出首个基于病理图像预测结直肠癌复发风险的人工智能模型。该模型通过分析T1期结直肠癌标本的病理图像，预测患者术后复发概率，从而辅助医生制定个性化治疗方案。在实验室条件下，预测准确率高达97.9%。与现有临床指南相比，该AI模型有望帮助约34.9%的早期肠癌患者避免不必要的手术，为结直肠癌的精准治疗提供新思路。

🔬该AI模型由华南理工大学团队与广东省人民医院合作研发，是全球首个通过组织病理学图像预测结直肠癌患者复发风险的AI模型。

📊该模型基于内窥镜或经肛门手术切除的T1期结直肠癌标本的病理图像进行分析，从而预测患者术后复发概率。

🎯在实验室条件下，该AI模型的预测准确率高达97.9%，能够辅助医生制定个性化治疗方案。

💡对于高风险患者，AI模型会建议追加手术，而低风险患者则可以避免不必要的手术，从而优化治疗方案。

✅与现有权威临床指南相比，该AI模型预计可帮助约34.9%的早期肠癌患者避免接受创伤更大的外科手术治疗。

    科技日报讯 （记者叶青 通讯员华轩）4月7日，记者从华南理工大学获悉，该校软件学院教授黄翰团队、生物科学与工程学院教授凌飞团队与广东省人民医院教授姚学清团队携手，共同研发出可预测结直肠癌局部切除术后复发风险的人工智能模型。相关研究成果发表于国际期刊《欧洲肿瘤外科杂志》。

    当前，结直肠癌作为全球第三大常见癌症，约占所有癌症病例的10%。该AI模型可基于内窥镜或经肛门手术切除的T1期结直肠癌标本的病理图像，通过对肿瘤组织进行分析，预测患者术后复发概率，从而辅助医生制定个性化治疗方案。

    据介绍，该模型是全球首个通过组织病理学图像来预测结直肠癌患者复发风险的AI模型。在实验室条件下，它的预测准确率达97.9%。对于高风险患者，AI模型会建议追加手术，而低风险患者则可以避免不必要的手术。与现有权威临床指南相比，该AI模型预计可帮助约34.9%的早期肠癌患者避免接受创伤更大的外科手术治疗。