Cnbeta 04月10日 21:17
测试发现ChatGPT在近一半的场景中反映了人类的决策偏见
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一项突破性研究表明,当前先进的人工智能模型如ChatGPT,在决策过程中会表现出与人类相似的偏见,例如过度自信和赌徒谬误。尽管在逻辑和数学方面表现出色,但在需要主观判断时,人工智能却容易陷入认知陷阱。研究揭示了人工智能在商业和政府决策中的应用,强调了对其进行监督和道德约束的必要性,以避免其强化错误的决策。

🤔 **人工智能的偏见体现**:研究发现,ChatGPT在近一半的测试场景中表现出人类的决策偏见,包括过度自信、模棱两可厌恶和合取谬误等。这表明,人工智能在决策过程中会受到与人类相似的认知偏差的影响。

🧠 **判断力与专业能力的反差**:尽管人工智能在逻辑和数学问题上表现出色,但在需要主观推理的判断任务中,其表现却不尽如人意。这凸显了人工智能在处理复杂、非结构化问题时的局限性。

⚖️ **人工智能决策的风险与挑战**:研究指出,人工智能在决策过程中倾向于谨慎行事、高估自身能力、寻求确认信息以及避免歧义。这可能导致人工智能在重要决策中,做出与人类相似的错误判断。

💡 **应对措施与未来展望**:研究人员建议,应定期审核人工智能驱动的决策,并改进人工智能系统以减少偏见。随着人工智能影响力的扩大,确保其能够改善决策,而不是复制人类的缺陷,将成为关键。

突破性研究表明,人工智能不仅仅处理数据,它也会犯与人类相同的判断错误。新研究发现,ChatGPT 在近一半的测试场景中反映了人类的决策偏见,包括过度自信和赌徒谬误。尽管 ChatGPT 擅长逻辑和数学,但它在判断方面却举步维艰,这表明它的思维方式可能比我们意识到的更像我们。

我们真的能相信人工智能能做出比人类更好的决策吗?根据最近的一项研究,答案是:并非总是如此。研究人员发现,OpenAI 的 ChatGPT(最先进、应用最广泛的人工智能模型之一)有时会犯与人类相同的决策错误。在某些情况下,它会表现出常见的认知偏差,例如过度自信和热手谬误(或赌徒谬误)。然而,在其他情况下,它的行为方式与人类的推理方式截然不同,例如,它往往不会陷入基准利率忽视或沉没成本谬误。

这项研究发表在INFORMS旗下期刊《制造与服务运营管理》上,表明ChatGPT不仅仅是分析数据,它还能反映人类思维的某些方面,包括思维捷径和系统性错误。这些偏见模式在不同的商业环境中似乎相对一致,但随着新版AI的开发,它们可能会发生变化。

这项研究对 ChatGPT 进行了 18 项不同的偏见测试。结果显示:

从招聘到贷款审批,人工智能已经影响着商业和政府的重大决策。但如果人工智能模仿人类的偏见,它是否会强化错误的决策,而不是纠正它们?

“随着人工智能从人类数据中学习,它可能也会像人类一样思考——包括偏见等等,”西方大学首席作者兼助理教授杨晨说道。“我们的研究表明,当人工智能被用来做出判断时,它有时会采用与人类相同的思维捷径。”

研究发现,ChatGPT 倾向于:

“当一个决策有明确的正确答案时,人工智能就能准确无误地做出决定——它比大多数人更擅长找到正确的公式,”女王大学的安东·奥夫钦尼科夫说道。“但当涉及到判断时,人工智能可能会像人类一样陷入同样的认知陷阱。”

那么,随着世界各国政府纷纷制定人工智能监管法规,这项研究提出了一个紧迫的问题:当人工智能和人类一样有偏见时,我们是否应该依靠它来做出重要决定?

新南威尔士大学商学院的塞缪尔·基什纳表示:“人工智能并非中立的裁判。如果不加以控制,它可能无法解决决策问题,反而可能使问题变得更糟。”

研究人员表示,这就是为什么企业和政策制定者需要像监控人类决策者一样密切监控人工智能的决策。

麦克马斯特大学的米娜·安迪亚潘表示:“人工智能应该被视为做出重要决策的员工——它需要监督和道德准则。否则,我们面临的风险是,自动化错误的思维,而不是改进它。”

该研究的作者建议定期审核人工智能驱动的决策,并改进人工智能系统以减少偏见。随着人工智能影响力的不断增长,确保它能够改善决策,而不是仅仅复制人类的缺陷,将成为关键。

“从 GPT-3.5 到 4.0 的演变表明,最新模型在某些领域变得更像人类,而在其他领域则不那么像人类,但准确性更高,”皇后大学的 Tracy Jenkin 表示。“管理者必须评估不同模型在其决策用例中的表现,并定期重新评估以避免出现意外。有些用例需要对模型进行重大改进。”

编译自/ScitechDaily

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