当人工智能以“新物种”姿态重塑全球产业链时，汽车产业正经历一场深刻的“人才迭代革命”。一方面，AI技术以惊人的速度替代传统制造环节的人力，工业机器人、智能算法工程师成为工厂的“新主人”。
然而与这一技术革命形成鲜明对比的，是中国汽车产业尤其是售后服务领域的“人才荒”现象——据央视新闻报道，新能源汽车售后服务人才缺口已超百万，成为制约行业发展的关键瓶颈：AI可能替代部分传统岗位，但新兴领域对人的需求依然迫切。
制造端“减人”与售后端“增需”
在博鳌亚洲论坛2025年年会的“人工智能：创新引领，智赢未来”分论坛上，百度首席技术官沈抖指出，AI不仅是一种技术，更是一种新型的生产力，它正全方位地改变着人类社会的生产生活方式。如今，AI已广泛应用于众多领域，在汽车行业，AI同样发挥着巨大的作用。
汽车制造领域，AI的渗透已从辅助工具演变为“生产力主体”。在目前的汽车工厂中，AGV机器人以数十台的规模就能够实现日均五千条任务量，工业机械臂以5分钟左右下线一辆汽车，AI自动化技术在汽车制造端完成了对传统人工的降维打击，并且工业4.0时代“无人化生产”已经成为必然趋势。
智联招聘的数据显示，2025年春招首周，人工智能行业求职人数同比增速33.4%，位居行业第一，人工智能工程师则以69.6%的求职增速位居职业榜首。
AI甚至已渗透至汽车制造的全流程：从自动驾驶算法的优化到生产线的智能质检，再到用户需求的精准预测。然而替代浪潮在服务领域则遭遇瓶颈。根据国际数据公司（IDC）发布的数据，仅2023年，智能客服解决方案整体市场规模达到了30.8亿元，较2022年增长了近36.9％，与此同时“答非所问”等话题又频上热搜，暴露出AI在非标准化服务中的局限性。
这种矛盾在新能源汽车售后维修领域更为突出：其核心“三电”系统（电池、电机、电控）故障诊断，既需高压电路安全操作能力，又涉及智能软件解析与实体维修的交叉应用，还要处理车机系统OTA升级带来的软件适配问题。
特斯拉远程诊断虽能在90%的情况下，通过远程方式诊断故障，确定需要维修的部件，但电池热管理、电机扭矩输出等硬件问题，仍依赖技师现场检测。途虎养车数据显示，新能源汽车65%的故障为电子类问题，远超燃油车的机械故障，这些问题的解决高度依赖人类技师的综合判断能力。AI在标准化流程中的高效，反而凸显了非标问题处理对人类技能的依赖。
月薪两万难揽合格技师
新能源汽车售后市场的特殊性，决定了其人才需求呈现“三高”特征：高知识密度（需掌握电路原理、编程基础）、高安全门槛（高压电操作资质）、高服务黏性（用户体验依赖情感交互）。然而，现有的人才供给体系难以匹配这一需求。
深圳某维修厂负责人坦言，即便月薪高达2万元，仍难招到合格技师，部分企业甚至被迫从家电维修领域“挖角”。这种供需失衡直接导致用户体验下降：车主维修等待时间长、成本高，且非官方维修点因技术限制难以提供可靠服务。
工信部等三部门发布的《制造业人才发展规划指南》预测，到2025年我国新能源汽车人才缺口将达103万，其中售后服务人才缺口占比高达80%。
新能源汽车售后服务人才短缺，背后有着多重原因。首先，技术门槛大幅提高。新能源汽车与传统燃油车在技术原理上有着本质区别，其涉及到电池管理系统、高压电安全操作、智能网联系统等一系列复杂技术。例如，维修人员需要掌握动力电池的充放电原理、电池管理系统的故障诊断与修复，以及高压电路的安全防护等专业知识。
其次，培训体系不完善也是一个重要因素。新能源汽车技术更新换代速度快，相应的培训内容和方式未能及时跟上。虽然一些高校和职业院校已经开设了新能源汽车相关专业，但在课程设置、实践教学等方面还存在诸多不足，导致培养出来的学生难以满足市场的实际需求。企业内部的培训也往往缺乏系统性和深度，无法让员工全面掌握新能源汽车维修的核心技术。
中国人才研究会汽车人才专业委员会的调研发现，校企双方在合作目标和需求上差异较大，企业更关注短期效益和明确的投入产出回报，学校则倾向稳定、长期且可持续的人才培养目标。
此外，新能源汽车品牌众多，各品牌之间技术差异较大，形成了一定的技术壁垒。不同品牌的新能源汽车在电池技术、电控系统等方面往往采用不同的方案，这使得维修人员需要针对不同品牌的车型进行专门的学习和培训，增加了学习成本和难度，新能源汽车售后服务市场的碎片化，加剧了人才短缺的问题。
为应对人才缺口，广州、深圳等地职业院校已开设新能源汽车运用与维修相关专业，课程涵盖编程、电池热管理模拟等前沿内容，首年招生即爆满。与此同时，车企开始自建售后培训中心，通过“厂校合作”定向输送人才。不过，北方工业大学汽车产业创新研究中心研究员、国际智能运载科技协会秘书长张翔接受媒体采访时认为，通常学校培养人才是有一定周期的，不管是大学还是职校中专，一般都是4年，他判断人才缺口问题可能还需要5年到10年才能解决。
在上海市技师协会会长、曾于上汽大众维修岗位上任职43年的徐小平看来，真正的危机不是机器换人，而是思维固化，“技能必被替代，但技艺永生。” 他认为，要让考核回归真实生产场景中的个性化解决方案，技能是流水线上重复执行的标准化规范动作，是可以被机器模仿和替代的；而技艺则是创造性劳动，是在操作中不断改变既有范式、实现无中生有的突破和创新。
本文来自微信公众号“车市睿见”，作者：杨朔，36氪经授权发布。
