Meta 发布 LLaMA 4 Scout（哨兵）和 Maverick（独行侠）

Meta 昨日正式发布LLaMA 4 系列^[1]大语言模型，包含 Scout（哨兵）、Maverick（独行侠）和 Behemoth（巨兽）三个版本，支持原生多模态输入。目前仅开放下载前两个版本。

Scout 版本采用 16 位专家混合系统，激活参数为 17B，总参数量达 108B，在同等规模模型中性能表现最佳。

Maverick 版本更为强大，配备 128 位专家系统，17B 激活参数，总参数量高达 402B。其性能略胜 GPT-4o，但稍逊于 DeepSeek V3.1。在 LMArena 竞技场中目前排名第二。

官方表示已发布的两个模型均基于正在训练的 Behemoth 提炼而来。该模型的目标是在各项基准测试中超越 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro 等顶尖模型。

LLaMA 4 多模态智能官方公告: https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence

Midjourney V7 alpha 发布：草稿模式成本减半速度提升 10 倍

Midjourney 已开始对其全新的 V7 图像模型进行 alpha 测试。官方^[2]透露，未来两个月内将保持每周一次的更新频率。

本次更新的重头戏是 Draft Mode（草稿模式），在该模式下生成图片的运算成本仅为 V6 版本的一半，而生成速度提升了 10 倍！

Midjourney V7 alpha 更新公告: https://www.midjourney.com/updates/v7-alpha

微软推出 AI 驱动的 Bing Copilot Search

微软 Bing 正式推出 AI 驱动的Copilot Search^[3]，本质就是融合了传统搜索与生成式搜索。

该服务目前已在全球大部分地区上线（俄罗斯和中国除外）。佬们可以通过 aka.ms/CopilotSearchinBing 来试试。

Bing Copilot Search 官方公告: https://blogs.bing.com/search/April-2025/Introducing-Copilot-Search-in-Bing

在 Minecraft 中通过扩散模型生成建筑

Build-with-Bombs^[4] 是一个 Minecraft Java 版模组，使用 TNT 爆炸作为触发器，通过扩散模型生成建筑。

作者表示，由于对训练集进行了简化处理，生成的建筑外观风格相对统一，但每个建筑内部装饰都各不相同。

从视频演示来看，效果还是很酷的，建议感兴趣的佬可以查看原帖^[5]了解更多细节。

Build-with-Bombs GitHub 项目: https://github.com/timothy-barnes-2357/Build-with-Bombs
Reddit 讨论帖: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1jshond/i_added_voxel_diffusion_to_minecraft/

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